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公开(公告)号：CN113269121B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110635444.2
申请日：2021-06-08
IPC: G06V20/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于融合CNN模型的渔船捕捞状态识别方法，首先对实验数据进行分析及预处理，包括异常值处理、航迹分段、特征衍生；然后基于Inception‑ResNet神经网络架构搭建融合CNN模型来识别渔船捕捞状态，其中输入级采用原始特征与衍生特征的组合作为输入，卷积级采用特征融合的方式输出特征，输出级进行最后的分类输出；最后为探究方法的有效性，比较了普通CNN模型、传统SVM模型及融合CNN模型在识别渔船捕捞状态上的效果。本发明在识别渔船捕捞状态时，准确度高，识别效果好，识别类型广。
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公开(公告)号：CN114978983A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210684358.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 兰州大学 , 甘肃日报报业集团有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于二阶H指数和投票机制的影响力节点识别方法和系统，通过获取待测试数据，进行数据预处理，获取数据预处理结果；基于所述预处理结果，进行初始化，获取初始化结果，并通过投票，获取投票结果；基于所述投票结果，进行筛选，获取筛选结果；基于所述筛选结果，进行更新，获取更新结果，选出指定数量的种子节点，完成节点识别。本申请通过将所有节点的初始投票能力设置为该节点的SHIKS值，并在投票阶段将二阶邻居考虑在内并在更新阶段根据节点与种子节点之间的最短路径长度更新二阶邻域内所有节点的投票能力，筛选出的种子节点彼此相聚较远，具有更好的传播效果，相比传统识别方式更具有准确性。
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公开(公告)号：CN113981673A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111034482.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 兰州大学
IPC: D06M11/53 , D06M11/74 , C01G39/06 , C01B32/184 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , D01D5/00 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/36 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维上生长1T相MoS2@rGO的复合材料的制备方法及其用途，属于锌离子电池材料技术领域，一方面解决目前用作水系锌离子电池正极的复合材料电化学性能衰退速度快、制备繁琐的问题。另一方面解决制备新材料的验证和应用问题。制备方法包括碳纤维的制备和一步水热法制备碳纤维上生长1T相MoS2@rGO的复合材料，用途为水系锌离子电池正极材料。本发明制得的碳纤维上均匀垂直生长了1T相MoS2@rGO的复合材料，操作简单、生产成本低，反应条件温和，操作安全性好。且该材料结构稳定，其导电性和亲水性均要优于2H相MoS2。
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公开(公告)号：CN113505699A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110781771.9
申请日：2021-07-09
Applicant: 兰州大学 , 天津云帆海洋科技有限公司
Abstract: 本发明属于船舶检测技术领域，具体公开一种基于RetinaNet算法的船舶检测方法，包括如下步骤：S1：基于RetinaNet算法建立船舶目标检测模型；S2：获取船舶目标待检测图像；S3：将船舶目标待检测图像输入船舶目标检测模型，得到船舶目标检测结果图像。本发明解决了现有技术存在的提取船舶目标困难、检测模型泛化能力不强以及检测的精度有限的问题。
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公开(公告)号：CN113981673B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111034482.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 兰州大学
IPC: D06M11/53 , D06M11/74 , C01G39/06 , C01B32/184 , B82Y40/00 , B82Y30/00 , D01D5/00 , H01M4/58 , H01M4/62 , H01M10/36 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维上生长1T相MoS2@rGO的复合材料的制备方法及其用途，属于锌离子电池材料技术领域，一方面解决目前用作水系锌离子电池正极的复合材料电化学性能衰退速度快、制备繁琐的问题。另一方面解决制备新材料的验证和应用问题。制备方法包括碳纤维的制备和一步水热法制备碳纤维上生长1T相MoS2@rGO的复合材料，用途为水系锌离子电池正极材料。本发明制得的碳纤维上均匀垂直生长了1T相MoS2@rGO的复合材料，操作简单、生产成本低，反应条件温和，操作安全性好。且该材料结构稳定，其导电性和亲水性均要优于2H相MoS2。
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公开(公告)号：CN114896520A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210652212.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 兰州大学 , 甘肃日报报业集团有限责任公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于元社区一致性的集成社区检测方法及系统，包括：对原网络进行社区划分，基于不同社区之间的相似性，构建一个多部图；对所述多部图进行重划分，获取元社区；基于网络节点在所述元社区中的隶属关系，构建元共识网络；基于所述元共识网络获取所述原网络的社区结构，完成集成社区检测。相较于现有的集成社区检测方法本发明构建元共识图的过程中使用了一种基于三元闭包的采样方法，能够优先减少计算代价，考虑了局部拓扑特性的社区相似性度量，使得检测结果更为准确。
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公开(公告)号：CN110390859B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810356739.4
申请日：2018-04-19
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提出一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法及系统，包括一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法(简称“方法”)以及一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换系统(简称“系统”)。所述的方法主要包括一种对音乐乐谱通用格式MusicXML文件的内容进行预处理、乐谱到盲文转换、盲文乐谱精简化处理的方法；所述的系统主要包括：用户界面层、转换逻辑层；用户界面层包括：MusicXML乐谱录入模块、乐谱格式设置模块以及结果预览模块；转换逻辑层包括：预处理模块、转换模块、精简化处理模块；系统借助于方法帮助用户转换MusicXML乐谱到盲文乐谱。转换正确率在96％以上。
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公开(公告)号：CN115130044A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210684356.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 兰州大学 , 甘肃日报报业集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统，包括：获取社交网络中每个节点的一阶邻居节点度和二阶邻居节点度；根据二阶H指数的概念，获取每个节点的二阶H指数值；根据二阶H指数值获取每个节点的节点重要性，进而获取每个节点的节点信息熵；根据节点信息熵获取种子节点集合，种子节点集合即识别出的影响力节点集合。本发明在引入二阶H指数的同时，将节点自身的度也纳入考虑范围，并与节点信息熵相结合，以此对节点的影响力进行衡量，本发明将传统的H指数扩展到了二阶邻域，更广地考虑了网络的拓扑结构，充分考虑了距离节点两步之内的邻居节点对其产生的影响，能够更快速、更精准地识别出影响力节点。
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公开(公告)号：CN115018663A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210695902.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 兰州大学 , 甘肃日报报业集团有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。
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