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公开(公告)号：CN107080545B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710178669.3
申请日：2017-03-23
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0476
Abstract: 发明公开了一种基于脑电的测谎系统，属于测谎系统领域。一种基于脑电的测谎系统，包括脑电波采集传感器系统、脑电波信号预处理系统、脑电波信号特征提取系统、脑电波信号分类建模系统、数据库支持系统、计算机分析系统和计算机显示系统。它可以实现利用AR模型处理干扰信号，并利用AR模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集多个心理素质强的不说谎受试者和心理素质强的说谎受试者的数据信号，将采集大量的特征信息存储在数据储存系统中，通过计算机分析系统将采集嫌疑人的数据信号与受试者的数据信号进行分析比较，从而给出合理化的测谎结果。
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公开(公告)号：CN112190269B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011132515.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 兰州大学
Abstract: 基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型的构建方法，包括：构建多数据源抑郁症脑电数据的特征矩阵；使用基于个体分类器赋权的多分类器组合策略从已构建的特征矩阵中找出表现较好的特征矩阵；通过对特征矩阵的多元组合形成特征矩阵组合；利用基于权重优化的并行特征层融合策略将最佳的特征矩阵组合进行融合，从而构建具有较高识别准确率的抑郁症辅助识别模型，能提高抑郁症辅助识别模型的泛化能力从而提供客观且普适化的辅助识别的工具。
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公开(公告)号：CN113855052A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111187018.3
申请日：2021-10-12
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种基于正念冥想的神经反馈干预系统及方法，所述系统包括脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、脑电信号特征提取模块、归一化神经反馈指标计算模块和归一化神经反馈指标与听觉神经反馈映射模块；其中，脑电信号采集模块包括便携式三导脑电信号传感器以及脑电信号接收子模块；本申请通过便携式三导脑电信号传感器收集脑电信号并计算第一情绪状态值，通过神经反馈指标归一化模型得到第二情绪状态值以降低脑电信号个体差异所造成的负面影响，从而将归一化神经反馈指标映射为基于自然声音的听觉神经反馈实现实时给予训练者反馈的目的，进而改善正念冥想训练效果。
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公开(公告)号：CN113413154A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110526658.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴眼动和面部表情同步采集设备及系统，属于心理学和情感计算技术领域。一种可穿戴眼动和面部表情的同步采集系统，主要包括同步采集系统模块、耳挂式托架模块、图像采集模块和识别算法模块，本发明创新设计了采集设备的结构和摄像头硬件，结构上避免面部关键区域的遮挡；通过在眼动摄像头引入红外补光和滤光技术，使瞳孔边缘更清晰；设计新型瞳孔识别算法FILSAC，能更精确的识别瞳孔区域并标记注视点；基于实时操作系统，设计微秒级延迟的同步机制，实现眼动图像和表情图像的严格同步。
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公开(公告)号：CN110288590A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910583879.X
申请日：2019-07-01
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明提出的一种基于形态测量学的抑郁症脑皮质下结构易损区域定位方法，在抑郁症患者脑皮质下结构发生显著性的体积或者表面积的变化之前，去定位出那些早期抑郁症导致的脑皮质下结构细微的形态学变化，为识别早期抑郁症患者提供依据。本发明的方法同时采用基于张量和基于轴心距的两种数学模型定位出早期抑郁症导致的脑皮质下结构的细微形态学变化；通过基于张量的数学模型获得脑皮质下结构表面顶点的张量，并通过所述基于轴心距的数学模型获得相应表面顶点相对于其几何中心体的轴心距；进而对获得的抑郁症患者组和正常对照组的脑皮质下结构各个表面顶点的张量和轴心距进行组间形态学差异分析，得出抑郁症患者组的显著性形态学变化区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107095684B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201710178070.X
申请日：2017-03-23
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，属于儿童自闭症风险评估领域。一种基于脑电的儿童自闭症风险评估系统，包括多岛脑电信号采集系统、脑电信号去干扰处理系统、脑电信号整理系统、评估自闭症风险系统和显示系统。它可以实现通过多岛脑电信号采集系统采集脑电信号，干扰信号通过数字滤波器和去干扰算法计算机初步处理干扰信号，利用ARMA模型和基于ARMA模型的自适应预测器有效规避干扰信号造成的误差，消除干扰因素，同时利用该系统分别采集已标签的健康儿童数据信号和自闭症儿童信号，将采集大量的特征信息存储在第一数据库，将近期采集受测的儿童数据信号与其进行比较，从而给出合理化的自闭症风险结果。
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公开(公告)号：CN106901727A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710025238.3
申请日：2017-01-13
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/165 , A61B5/7225
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的抑郁症风险筛查装置，属于抑郁症风险筛查领域；包括脑电信号中心处理装置和检测装置；还包括普适化脑电数据采集系统、脑电信号预处理系统、筛查抑郁症风险脑电系统、脑电显示模块和结果打印模块；普适化脑电数据采集系统包括Fp1电极传感器、FpZ电极传感器、Fp2电极传感器、前置放大器、50Hz陷波器和低通滤波器；它实现个体用户能够穿戴检测装置，方便用户自测，自动检测脑电噪声，去除眼电伪迹，降低各种噪声之间的干扰，直接处理脑电数据，跳过睡眠分期步骤，降低了在睡眠分期等步骤所产生的计算误差，提高抑郁症风险评估的准确度，采集信息量大，充分地利用了睡眠脑电的数据信息，进行特征选取时选择性强。
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公开(公告)号：CN106725462A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710023334.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 兰州大学
IPC: A61B5/0476 , A61M21/02
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/4812 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/725 , A61B5/7267 , A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61M2021/0044
Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的声光睡眠干预系统和方法，通过普适化脑电采集系统，对睡眠时脑电信号进行实时采集、处理和分析，通过数据挖掘的方法对睡眠进行分期，最后通过声音和光在睡眠的REM期和浅睡期进行干预，以达到改善睡眠状况的目的。本发明的系统包括睡眠脑电采集模块、睡眠脑电分期模块和睡眠干预模块；睡眠脑电采集模块用于实时采集受试者在睡眠期间发生连续变化的脑电信号，输出处理后的脑电信号以及提取的睡眠脑电特征信息；睡眠脑电分期模块用于采用训练出来的睡眠分期模型对睡眠脑电特征信息进行分期；睡眠干预模块用于根据分期结果，选择适合的睡眠干预方案，对受试者实施声音和光的双重干预。
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公开(公告)号：CN113269122B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110640110.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种可穿戴眼动和面部表情同步采集设备及方法，所述可穿戴眼动和面部表情同步采集系统包括可穿戴眼动和面部表情同步采集设备和瞳孔半径大小及中心点坐标识别算法，其中，所述可穿戴眼动和面部表情同步采集设备中识别算法模块包括图像去噪技术子模块、腐蚀边缘检测子模块和瞳孔分割子模块，所述瞳孔半径大小及中心点坐标识别算法包括模糊眼动摄像头子模块所采集到的原始眼动图像的步骤、优化去噪后图像的边缘的步骤和分割优化后图像中的瞳孔的步骤。本申请使瞳孔边缘更清晰；设计新型瞳孔识别算法AVBFSC，能更精确的识别瞳孔区域并标记注视点；基于实时操作系统，设计微秒级延迟的同步机制，实现眼动图像和表情图像的严格同步。
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公开(公告)号：CN116421199A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310408763.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本申请提供一种神经反馈非应答者的检测方法及系统，所述方法可以在获取到脑电信号和行为数据后，对脑电信号进行特征提取，提取脑电特征，并根据脑电特征和行为数据计算干预效应值，以及根据干预效应值对神经反馈训练的干预结果进行评估，进而标记每个脑电特征的脑电类别。再根据标记有脑电类别标签的脑电特征训练神经网络模型，以获得神经反馈检测分类模型。其中，干预效应值用于表征神经反馈训练的干预效果。所述方法通过将不同阶段的脑电数据和行为数据结合，更全面和准确地衡量神经反馈训练的干预效应，进而提高神经反馈结果的检测精准度。
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