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公开(公告)号：CN112596970B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011610883.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明提供设备测试方法及系统、设备及介质，方法包括：根据第一信号的带宽生成一个以上的第二信号，将生成的第二信号输入被测通信设备进行处理，接收被测通信设备处理后的第二信号，根据预设的测试指令对被测通信设备处理后的第二信号进行解调和测试，并生成一个以上对应的测试数据，根据测试数据以及预设的测试标准确定被测通信设备的测试结果；第一信号与第二信号的信号类型不同，一个以上的第二信号的带宽之和等于第一信号的带宽；预设的测试标准适用于第一信号和第二信号。本发明提供的测试方法能够在仅持有第二信号分析许可的情况下进行测试，无需获取被测通信设备的第一信号处理情况，有效利用目前可利用的许可资源。
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公开(公告)号：CN117500020A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311414084.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W40/22 , H04W52/14 , H04W72/044 , H04W72/11 , H04W72/563 , H04W72/566
Abstract: 本申请涉及一种通信控制方法、装置、网络控制中继器和存储介质。所述方法包括：获取接入链路的波束指示信息；其中，波束指示信息包括：周期性波束指示、半静态波束指示和非周期性波束指示；根据波束指示信息判断波束通知方式在重叠的时域上是否发生冲突；若发生冲突，则根据预设优先级对波束指示信息进行重组，得到决策波束指示信息；其中，预设优先级包括：非周期性波束指示的优先级大于半静态波束指示的优先级，半静态波束指示的优先级大于周期性波束指示的优先级；基于决策波束指示信息与终端进行通信。通过引入波束优先级的方式，有效解决了接入链路周期、半静态、非周期波束指示方式冲突的问题。
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公开(公告)号：CN111147031B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN201911376652.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H03F3/20
Abstract: 本申请涉及一种功率放大器的建模方法、装置、电子设备和存储介质，电子设备根据预设的模型类型，获取功率放大器的初始模型框架；然后在初始模型框架中选择预设第一数量的多项式，并根据功率放大器的输入采样值与输出采样值计算各个多项式的预失真系数，获得功率放大器的简化模型；根据功率放大器的输出采样值与简化模型获得的模型输出值，计算简化模型的适应度；若简化模型的适应度小于或等于预设阈值，则将简化模型确定为功率放大器的目标模型。采用上述方法可以减小功率放大器模型的计算复杂度，降低计算开销；并且提升功率放大器模型的拟合性能，使得该模型能可以满足预失真算法的需求，更好地提升功率放大器的线性指标。
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公开(公告)号：CN114866173B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210417220.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/391 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于语义通信的信道环境感知方法及装置，该方法包括：获取多个离线感知的环境信息和信号信息；建立多种不同的信道模型，并将多个离线感知的环境信息和信号信息作为数据集对多种不同的信道模型进行训练，以得到信道状态信息，并将信道状态信息与多个离线感知的环境信息和信号信息进行映射以构建语义库；获取在线感知的环境信息和信号信息与语义库进行匹配以得到匹配后的信道状态信息；判断匹配后的信道状态信息是否存在语义库，如果否，则根据在线感知的环境信息和信号信息更新语义库；如果是，则认为匹配成功；由此，可以有效避免大量感知数据在传输过程中造成的冗余，能够自适应地调整子载波数量从而更好地去辅助通信传输。
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公开(公告)号：CN116017563A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211512280.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W28/06
Abstract: 本公开涉及一种数据压缩方法、数据解压缩方法、装置、系统及存储介质，所述数据压缩方法包括：获取待发送的调制符号数据；根据预设的编码规则，对所述调制符号数据进行压缩编码处理，生成预编码信号；根据所述预编码信号进行演进通用公共无线电接口eCPRI数据组帧，生成eCPRI数据帧，其中，所述eCPRI数据帧携带所述预编码信号和所述编码规则对应的规则标识；将所述eCPRI数据帧发送给有源天线单元进行解码，以获取所述调制符号数据。本方案通过对调制符号数据进行压缩后再传输至有源天线单元，有效降低了前传架构中数据传输的占用带宽。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116017485A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211724585.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04W16/28 , H04W76/27 , H04W72/044
Abstract: 本申请涉及一种波束控制方法、装置、系统、通信设备和存储介质。所述方法包括：获取待传输信息的信息类型，以及与所述信息类型相对应的网络控制中继器的能力信息；在所述信息类型为小区公共信息的情况下，根据宽波束能力信息，确定宽波束指示消息，以及，在所述信息类型为用户专用信息的情况下，根据窄波束能力信息，确定窄波束指示消息；将波束指示消息发送至所述网络控制中继器，以使所述网络控制中继器根据接收到的所述波束指示消息，进行波束控制。采用本方法能够使基站根据待传输信息的不同的信息类型，对网络控制中继器与终端之间的波束进行控制，有效扩展无线网络的覆盖范围。
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公开(公告)号：CN113872650B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111142519.X
申请日：2021-09-28
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本申请涉及一种无线通信方法、装置、设备、系统和存储介质。方法应用于无线通信系统，无线通信系统包括终端，以及两个或以上通信连接终端的TRP；方法包括：获取终端与各TRP之间的上行信道响应；确定目标TRP；目标TRP为用于向终端发送下行通信数据的TRP；对于每一目标TRP，根据除该目标TRP对应的上行信道响应外的其余上行信道响应，得到该目标TRP对应的预编码矩阵；预编码矩阵用于生成该目标TRP对应的下行通信数据。采用本申请的方法能够降低各目标TRP之间传输数据的干扰，并增加每个天线的隔离度，进而可提高系统的空分复用性能以及信道传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN111211850B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911423018.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/336
Abstract: 本申请涉及一种噪声估计方法、装置、基站设备和计算机可读存储介质。所述噪声估计方法包括：根据接收的信道探测参考信号SRS，检测目标终端的信道复用方式；所述信道复用方式为码分复用或频分复用；若所述目标终端的信道复用方式为码分复用，则基于所述SRS和第一噪声估计规则，获取所述目标终端对应的码分信道噪声功率；所述第一噪声估计规则是根据时域噪声估计变量和空闲子载波噪声估计变量确定的；若所述目标终端的信道复用方式为频分复用，则基于所述SRS和第二噪声估计规则，获取所述目标终端对应的频分信道噪声功率；所述第二噪声估计规则是根据功率谱噪声估计变量确定的。采用本方法能够提升基站设备的噪声估计准确度。
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公开(公告)号：CN114205201A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111677831.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种信号补偿方法、装置、中继设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：接收下行通信信号，并根据所述下行通信信号，获取所述下行通信信号中的广播信号对应的信号参数信息和信号功率数据；根据所述信号参数信息生成所述广播信号对应的初始补偿信号，并利用所述信号功率数据对所述初始补偿信号进行信号幅度补偿，得到目标补偿信号；对所述下行通信信号和所述目标补偿信号进行叠加处理，以对所述广播信号进行补偿。采用本方法能够提升中继设备的网络覆盖效果。
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公开(公告)号：CN108964795B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810804325.3
申请日：2018-07-20
Applicant: 京信网络系统股份有限公司
IPC: H04B17/12 , H04B17/21 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种天线互易性校准方法、装置及系统。其中，天线互易性校准方法通过获取待校准天线的第一接收序列，以及校准天线的第二接收序列；根据第一接收序列以及第二接收序列的比值，得到校准系数，并将校准系数发送给待校准天线，完成校准；不需要额外的校准电路，且无需发送大量的导频信号，节省硬件成本并降低导频污染；无需UE端参与即可实现基站端自校准，降低系统复杂度；同时，无需复杂的运算方法，降低校准算法复杂度，节省运算时间。
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