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公开(公告)号：CN113991751B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111257478.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初始化算法参数；采用多目标遗传算法和多目标粒子群混合算法执行非支配排序，计算个体对应的拥挤度，选择解集，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；重复执行上述步骤，直至算法收敛，利用多属性边界逼近面积比较决策方法确定上述所得帕累托前沿的最优折衷解。本申请可以解决储能资源、新能源和传统AGC机组的协同调度问题，通过混合多目标算法的优化和客观决策方法为电网选取一个符合机组约束的调度方案。
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公开(公告)号：CN113452037B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110695368.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种兼顾调频的光伏阵列重构优化方法，所述方法包括首先建立光伏阵列重构数学模型，再使用多目标水母搜索算法获得帕累托前沿，并在所得到的帕累托前沿基础上，利用VIKOR决策法确定折衷解，根据折衷解改变光伏阵列的开关矩阵以获得最优的电气连接方案。与已有研究相比，本申请不仅实现了光储电站在各种辐照下保持最大输出功率的目标，还进一步考虑了对调频信号的响应，并利用电池储能系统来平衡调频信号与光伏阵列输出功率之间的功率偏差，解决了不能兼顾光储电站保持最大输出功率和平衡电力系统干扰这个问题，提高了光储电站的经济效益和并网运行的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268931A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110654133.0
申请日：2021-06-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F17/16 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请属于电力系统控制技术领域，提供一种基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法与系统。所述一种基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法包括：获取局部阴影下光伏阵列的各个阵列单元的光辐照度，建立光伏阵列模型，利用多目标黏菌优化算法，对所有黏菌位置进行多次迭代，每一次迭代中，每个黏菌均根据当前位置，获取光伏阵列的输出功率，并更新两个适应度，获取最后一次迭代的所有黏菌，从中筛选出所有的优质黏菌，从优质黏菌中，利用综合评价指标权重方法选出一个黏菌，将该黏菌的位置还原成光伏阵列的重构方案。上述基于多目标黏菌优化算法重构光伏阵列的方法不仅提高了光伏阵列的光电转化效率，而且能更好的参与电网的二次调频。
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公开(公告)号：CN113991751A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111257478.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提供一种基于混合算法的自动发电控制调度方法，包括设计自动发电控制调度模型的目标函数，目标为总功率偏差最小化和调节里程支付最小化，建立储能资源参与的双目标调度模型；设定调度模型的约束条件，输入实时负荷扰动情况和初始化算法参数；采用多目标遗传算法和多目标粒子群混合算法执行非支配排序，计算个体对应的拥挤度，选择解集，更新帕累托解集进行下一次迭代流程；重复执行上述步骤，直至算法收敛，利用多属性边界逼近面积比较决策方法确定上述所得帕累托前沿的最优折衷解。本申请可以解决储能资源、新能源和传统AGC机组的协同调度问题，通过混合多目标算法的优化和客观决策方法为电网选取一个符合机组约束的调度方案。
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公开(公告)号：CN113852097A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111106254.8
申请日：2021-09-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24 , H02J3/38 , G06F119/14 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于MASO的光伏阵列重构参与电网调频方法，以解决电力系统的电力干扰平衡问题。本发明不仅能使输出功率最大化，而且能使输出功率与调频信号之间的功率偏差最小，其步骤是：首先建立10×10网状连接配置的光伏阵列重构模型；基于所述模型的当前阵列，利用多目标原子搜索优化算法采集额定输出功率与平均输出功率的偏差f1以及调频信号与输出功率之间的偏差f2；得到所述偏差f1以及偏差f2后将每个目标原子进行多次迭代，所述算法收敛输出光伏阵列配置的最佳帕累托前沿；利用多准则妥协解排序决策方法从得到的所述帕累托前沿中确定最优折衷解。
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公开(公告)号：CN113452037A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110695368.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种兼顾调频的光伏阵列重构优化方法，所述方法包括首先建立光伏阵列重构数学模型，再使用多目标水母搜索算法获得帕累托前沿，并在所得到的帕累托前沿基础上，利用VIKOR决策法确定折衷解，根据折衷解改变光伏阵列的开关矩阵以获得最优的电气连接方案。与已有研究相比，本申请不仅实现了光储电站在各种辐照下保持最大输出功率的目标，还进一步考虑了对调频信号的响应，并利用电池储能系统来平衡调频信号与光伏阵列输出功率之间的功率偏差，解决了不能兼顾光储电站保持最大输出功率和平衡电力系统干扰这个问题，提高了光储电站的经济效益和并网运行的可靠性。
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