公开(公告)号：CN116612244B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310900363.X

申请日：2023-07-21

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张艾嘉 ,  李碧清 ,  刘通 ,  韩松岭

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书公开了一种图像生成方法、装置、存储介质及电子设备，可以通过神经网络模型来生成用户指定的目标物的姿态下目标物的形体结构，以及目标物处于用户指定的姿态时的各表面点的反射率信息，进而可以根据确定出的目标物的形体结构，以及目标物的各表面点的反射率信息，以及用户指定的环境光源，生成处于指定姿态的目标物在指定环境光源的照射下的重光照图像，进而可以避免使用硬件设备按照用户所需的指定环境光源搭建相应的环境所需的成本。

公开(公告)号：CN116028891A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310123067.3

申请日：2023-02-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘通 ,  郏维强 ,  王玉柱 ,  韩松岭 ,  张梦璘

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多模型融合的工业异常检测模型训练方法和装置，该方法包括：步骤一，获取传感器数据后进行预处理；步骤二，将预处理得到的传感器特征张量分别输入多个教师模型和学生模型，获取模型中各个网络层的特征；步骤三，将所述特征中的中间层张量映射为公共空间张量；步骤四，对所有教师模型的公共空间张量加权平均，得到与学生公共空间张量相对应的教师加权张量，将所有教师模型任务层向量横向拼接成教师任务层拼接向量；步骤五，获取模型的蒸馏损失、任务损失以及预测损失，并加权求和得到总损失；步骤六，重复以上步骤，最小化总损失，更新学生模型神经网络参数，直至收敛，最终固定学生模型神经网络参数，获得目标模型，完成训练。

公开(公告)号：CN115424622A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211373164.X

申请日：2022-11-04

Applicant: 之江实验室

Inventor： 韩松岭 ,  郏维强 ,  张梦璘 ,  刘通

IPC: G10L17/14 ,  G10L15/22 ,  G10L15/30

Abstract: 本发明涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种人机语音智能交互方法和装置，该方法包括：步骤一，用户使用自定义唤醒词激活智能语音交互服务，激活后发送语音信息给音频数据处理器；步骤二，音频数据处理器对语音信息进行语音识别、语义解析和声纹识别，判断用户身份，获得用户意图，后根据用户意图，匹配执行对应的指令动作并返回动作执行结果给用户；步骤三，用户使用自定义关闭话术关闭智能语音交互服务，关闭后的语音交互服务等待下次通过自定义唤醒词进行唤醒。本发明实现了语音对智能设备的多种控制，并且加入了灵活的权限控制功能，可以为多种智能设备提供定制化的智能语音交互服务。

公开(公告)号：CN115033594B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210953656.X

申请日：2022-08-10

Applicant: 之江实验室

Inventor： 张梦璘 ,  郏维强 ,  华炜 ,  俞再亮 ,  马树楷 ,  韩松岭

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/2453 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供了一种给出置信度的垂直领域检索方法和装置，方法包括在初次启动检索引擎时，生成用来将预存信息生成查询过程中所需要的第一词权重表、惩罚词权重表；对待查语句集进行处理，生成待查语句的满匹配得分表和倒排索引表；用户输入查询语句，求得该查询语句与待查语句集的匹配置信度并进行降序排列。本发明充分考虑未涵盖在特定语料库中的词汇，使用协调因子重构其词权重，并设计合理的计算公式给出令人信服的匹配置信度，从而支撑下游任务的顺利进行。