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公开(公告)号：CN117009534B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311281379.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本申请涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：对文本分类数据集进行分词处理，确定目标语义单元序列；根据目标语义单元序列构建样本数据集；将有标签数据集分别输入学生模型和标签训练教师模型，确定第一学生预测数据和第一教师预测数据，并将无标签数据集分别输入学生模型和对抗训练教师模型，确定第二学生预测数据和第二教师预测数据；根据第一学生预测数据、第一教师预测数据、第二学生预测数据和第二教师预测数据对所述学生模型进行参数调整，确定文本分类模型；将待分类文本输入所述文本分类模型，根据文本分类模型的输出结果确定待分类文本的文本分类标签。上述方法提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117032936B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311267177.3
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种数据调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对TPU上的数据进行分块，将加载时间和卸载时间均相同的数据划分为同一数据块；基于数据块所对应的加载时间和卸载时间，得到数据调度模型的初始参数；基于每块TPU存储量的大小，得到数据块占用TPU数量的时间分布；根据数据块占用TPU数量的时间分布，计算资源消耗量；利用粒子群优化算法，对初始数据调度模型的参数进行优化训练，直至按照训练后的数据调度模型进行数据调度的资源消耗量，达到按照预设的最少的TPU数量计算得到的资源消耗量时，停止训练，得到完备数据调度模型；基于完备数据调度模型，对TPU上的数据块进行数据调度。采用本方法能够解决计算机的计算
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公开(公告)号：CN116743660A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310903988.1
申请日：2023-07-21
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L47/12 , H04L69/163 , H04L43/0882
Abstract: 本发明公开了一种面向广域网的拥塞控制方法：当交换机判定拥塞发生时，交换机获取接收缓冲区的网络包并构造拥塞通知报文；交换机直接将拥塞通知报文传递给发送方；其中，所述拥塞通知报文的目的IP地址为网络包的源IP地址，拥塞通知报文的源IP地址为网络包的目的IP地址；拥塞通知报文的目标TCP端口号为流量包的源TCP端口号，拥塞通知报文的源TCP端口号为网络包的目标TCP端口号；TCP头中拥塞窗口减小CWR和显示拥塞通知ECE同时被设置，表示该报文为拥塞通知报文；拥塞通知报文中TCP数据为拥塞状态相关信息。本发明还公开了一种面向广域网的拥塞控制装置。该方法及装置可以在广域网上传输拥塞通知报文，也可以缩短拥塞产生后的传输路径，提升拥塞控制的效果。
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公开(公告)号：CN118842510B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411279994.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185 , G06V10/96 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/94 , G01N21/17 , H04B10/112 , H04B10/118
Abstract: 本说明书公开了一种遥感目标动态检测方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本方法利用卫星进行遥感目标的动态检测时，可通过若干同轨卫星依次在同一位置采集同一目标区域的遥感图像，每个卫星自身识别遥感图像得到目标对象的对象状态后，将所有卫星的数据传输给下一卫星，直到最后一颗卫星总结所有遥感图像与对象状态，得到动态分析结果。通过本方法，卫星无需将大量的图像数据传输回地面站，极大程度减少了卫星与地面站之间需要传输的数据量；同时，各卫星自行对自身采集的遥感图像进行目标识别，不但省去了地面站对图像数据进行分析的时间，还能够在后续卫星运行时完成目标识别并将数据传输至下一卫星，大幅提高了目标检测的整体效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118842510A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411279994.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 之江实验室
IPC: H04B7/185 , G06V10/96 , G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/94 , G01N21/17 , H04B10/112 , H04B10/118
Abstract: 本说明书公开了一种遥感目标动态检测方法、装置、存储介质及电子设备。在采用本方法利用卫星进行遥感目标的动态检测时，可通过若干同轨卫星依次在同一位置采集同一目标区域的遥感图像，每个卫星自身识别遥感图像得到目标对象的对象状态后，将所有卫星的数据传输给下一卫星，直到最后一颗卫星总结所有遥感图像与对象状态，得到动态分析结果。通过本方法，卫星无需将大量的图像数据传输回地面站，极大程度减少了卫星与地面站之间需要传输的数据量；同时，各卫星自行对自身采集的遥感图像进行目标识别，不但省去了地面站对图像数据进行分析的时间，还能够在后续卫星运行时完成目标识别并将数据传输至下一卫星，大幅提高了目标检测的整体效率。
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公开(公告)号：CN117649568A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410128337.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 在本说明书提供的一种用于图像分类卷积神经网络的网络压缩方法及装置中，通过获取训练完成的图像分类卷积神经网络以及输入图像，将输入图像输入该图像分类卷积神经网络中，确定各节点的参数以及各节点输出的该输入图像的激活特征，针对每一网络层，根据该网络层的各节点的参数和激活特征，确定核心参数和核心激活特征，并得到参数聚类结果和激活特征聚类结果，进而确定综合聚类结果，根据该综合聚类结果对该网络层进行剪枝。通过结合参数聚类结果和激活特征聚类结果，确定综合聚类结果，综合考虑了图像分类卷积神经网络的参数相似性和激活模式，考虑更全面，有效地减少了图像分类卷积神经网络的复杂性。
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公开(公告)号：CN116992032B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311235665.6
申请日：2023-09-25
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于模型自动量化的文本分类方法、系统和存储介质，其中，上述方法包括：基于文本特征数据，得到初始神经网络；获取初始神经网络在目标卷积层的输入值和输出值；根据输入值，获取第一激活值；根据转移因子、第一激活值和第一权重值得到平滑系数；根据平滑系数，得到目标卷积层输出和初始神经网络在目标卷积层的输出值的均方误差集合，进而得到目标平滑系数；根据目标平滑系数对应得到目标神经网络模型，用于对待分类文本数据进行分类。通过本申请，解决了相关技术中存在的通过传统模型量化方法生成的文本分类神经网络模型的学习效果较差，导致文本分类的准确度较低问题，提高了文本分类的准确度。
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公开(公告)号：CN117009534A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311281379.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本申请涉及一种文本分类方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：对文本分类数据集进行分词处理，确定目标语义单元序列；根据目标语义单元序列构建样本数据集；将有标签数据集分别输入学生模型和标签训练教师模型，确定第一学生预测数据和第一教师预测数据，并将无标签数据集分别输入学生模型和对抗训练教师模型，确定第二学生预测数据和第二教师预测数据；根据第一学生预测数据、第一教师预测数据、第二学生预测数据和第二教师预测数据对所述学生模型进行参数调整，确定文本分类模型；将待分类文本输入所述文本分类模型，根据文本分类模型的输出结果确定待分类文本的文本分类标签。上述方法提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN116483547A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310742056.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待调度的容器组；基于待调度的容器组，确定集群中与容器组匹配的目标节点；在待调度的容器组的优先级标志位为低延迟的情况下，将目标节点中的处理器资源分配至容器组中的容器，生成资源调度结果。采用本方法能够解决不同容器间资源抢占的问题。
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