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公开(公告)号:CN118571502A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411053078.X
申请日:2024-08-02
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导域自适应的多中心医学数据处理方法、系统、设备、介质,包括:基于通用医学概念以及其关系、每一中心私有域中的本地医学概念及其与通用医学概念之间的关系、不同中心私有域中的本地医学概念之间的关系构建医学知识图谱;对源中心患者数据、目标中心患者数据进行编码得到源中心数据特征、目标中心数据特征;基于源中心患者数据、目标中心患者数据根据医学知识图谱构建源中心患者子图、目标中心患者子图;对源中心患者子图、目标中心患者子图进行处理,得到源中心知识特征、目标中心知识特征;设置损失函数,所述损失函数包括根据下游医学任务设置的损失,并通过对抗学习得到每一医疗中心患者之间的跨域不变特征。
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公开(公告)号:CN116564535B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202310529197.7
申请日:2023-05-11
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测方法,本发明通过构建图中间变量,并在差分隐私保护下完成各个医疗机构图中间变量的交换,从而保证了医疗机构在隐私保护场景下利用其他医疗机构的关系图信息完成本地图神经网络模型的训练,进而提升全局图神经网络模型的预测准确性。本发明还提供了基于隐私保护下局部图信息交换的中心疾病预测装置。
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