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公开(公告)号:CN117573422A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311575926.9
申请日:2023-11-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书提供的针对机器学习模型的比特翻转控制方法、系统以及装置,首先将测试样本输入目标模型,得到第一精度结果,对目标模型中参数的比特位进行翻转,将测试样本输入到翻转后模型中,得到第二精度结果。根据第一精度结果和第二精度结果,确定目标网络层以及待校验比特位类型,并对其余参数的比特位进行翻转,直至通过各翻转后模型确定出各目标网络层以及各待校验比特位类型为止。当接收到校验请求时,向终端设备发送校验数据,以使其对本地模型进行校验。当确定本地模型中至少部分目标网络层包含的待校验比特位类型对应的参数发生比特翻转时,向终端设备发送标准参数,以使其通过标准参数校正本地模型,并通过校正后本地模型执行任务。
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公开(公告)号:CN116860463A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202311134416.8
申请日:2023-09-05
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种分布式自适应星载中间件系统,是一种能够极大地提高星载系统的稳定性和容错性的创新解决方案。该系统通过建立多维度的容错机制,可以有效应对星载系统中发生的各种故障和异常情况。其中,功能级容错和任务级容错两种模式可以分别针对不同的故障情况,进行相应的处理和修复。同时,该系统还采用了分布式架构,将多个节点上的计算资源进行整合,并通过自适应算法实现任务的负载均衡,从而提高了系统资源的利用率和性能表现。
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