-
公开(公告)号：CN115829017B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310156339.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于芯粒的数据处理的方法、装置、介质及设备。首先，获取芯粒阵列的阵列尺寸以及神经网络模型对应的有向无环图。其次，根据芯粒阵列的阵列尺寸，构建各类算子的划分策略集合以及芯粒分配策略集合。而后，根据神经网络模型中的各算子在有向无环图中的深度，确定各算子所要加入的调度搜索模块。然后，针对每个调度搜索模块，根据各类算子的划分策略集合以及芯粒分配策略集合，确定满足预设条件的各策略组合，并计算该调度搜索模块中对应的各策略组合所需的运算开销，确定目标策略组合。最后，根据各调度搜索模块对应的目标策略组合，执行神经网络模型的运算任务。本方法可以合理的分配芯粒资源，提高芯粒资源的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN115860081A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310179898.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种芯粒算法调度方法，包括：获取待调度的神经网络算法计算图；获取芯粒的拓扑结构，并基于拓扑结构生成芯粒资源列表；对神经网络算法计算图进行图优化；对计算图划分并行组；对计算图进行活跃性分析；生成计算图中的每个算子的策略和对应的开销；生成整数线性规划的优化变量；设定整数线性规划的求解目标；设定整数线性规划的约束条件；求解整数线性规划问题；将求解整数线性规划问题得到的解作为计算图在芯粒上的调度方法。与现有技术相比，本发明基于整数线性规划技术，将算法调度空间搜索问题转换成整数线性规划求解问题，通过设置多种求解约束缩小策略探索空间，能够在很短的时间内得到神经网络算法在芯粒上最优的调度方案。
-
公开(公告)号：CN115829017A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310156339.X
申请日：2023-02-20
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于芯粒的数据处理的方法、装置、介质及设备。首先，获取芯粒阵列的阵列尺寸以及神经网络模型对应的有向无环图。其次，根据芯粒阵列的阵列尺寸，构建各类算子的划分策略集合以及芯粒分配策略集合。而后，根据神经网络模型中的各算子在有向无环图中的深度，确定各算子所要加入的调度搜索模块。然后，针对每个调度搜索模块，根据各类算子的划分策略集合以及芯粒分配策略集合，确定满足预设条件的各策略组合，并计算该调度搜索模块中对应的各策略组合所需的运算开销，确定目标策略组合。最后，根据各调度搜索模块对应的目标策略组合，执行神经网络模型的运算任务。本方法可以合理的分配芯粒资源，提高芯粒资源的资源利用率。
-
公开(公告)号：CN115409174A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211354686.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开一种基于DRAM存内计算的碱基序列过滤方法与装置，该方法为：步骤一，根据DRAM的存储阵列的列宽和所要筛选目标碱基序列的起点地址，筛选出目标碱基序列后进行重新整理组合；步骤二，对重新整理组合后的目标碱基序列分别进行碱基为A腺嘌呤、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、T胸腺嘧啶的标记并获取到对应碱基的标记行；步骤三，对标记行数据进行移位后统计标记行中位置值为1的个数，获得对应碱基的统计结果；步骤四，利用参考碱基序列的统计结果与所述目标碱基序列的统计结果进行对比，过滤所筛选的目标碱基序列。本发明将位置匹配筛选放置在内存子阵列中进行，减少了大量数据在cpu与内存之间的搬移，成倍提升了计算效率，降低了功耗。
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.023 seconds)
