一种结构感知的大模型图推理方法和系统

    公开(公告)号:CN119150996A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411624995.9

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种结构感知的大模型图推理方法和系统,能够将图数据转化为结构感知的序列,支持大模型的零样本推理,从而高效且准确地完成图推理任务。包括:首先,准备图数据和图推理任务,图数据包括节点、边及其特征,然后对图数据进行标准化处理,并对图数据进行结构化编码;接着,将结构化编码的图数据转化为结构感知的序列,该序列可以是代码语言或者标准的图查询语言;随后,将序列化的图数据输入到大模型中,并设计特定的输入格式和任务描述,使大模型能够理解和执行图推理任务;紧接着,从大模型的输出中解析推理的结果,转化为结构化数据或者自然语言描述,供用户或者其他系统使用;最后,对推理结果进行验证和评估,确保结果的可靠性。

    一种基于云原生技术的图计算平台

    公开(公告)号:CN117009038B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311283918.7

    申请日:2023-10-07

    Abstract: 本发明公开一种基于云原生技术的图计算平台,该平台包括使用云原生架构设计的软硬件协同系统、图存储系统、图计算引擎和图开发工场系统;其中,软硬件协同系统、图存储系统、图计算引擎运行在后端,图开发工场运行在前端。软硬件协同系统提供硬件计算资源和软硬件适配环境,图存储系统包括图划分模块、分布式持久化存储模块和分布式共享内存池模块,图计算引擎包括图查询引擎、图分析引擎和图学习引擎,图开发工场系统为基于图计算引擎构建的面向图计算领域的可视化操作系统,以K8s容器化的技术部署,用于将图计算算法的整个开发过程组件化、流程化和可视化。本发明的平台架构清晰、可扩展性强、使用门槛低、计算效率高。

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