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公开(公告)号：CN113726747A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110919166.3
申请日：2021-08-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的工业互联网数据访问控制系统，包含基于区块链的工业互联网访问控制框架和面向工业互联网工作流的访问控制框架；基于区块链的工业互联网访问控制框架包含分布式账本模块，身份认证模块，访问控制模块；面向工业互联网工作流的访问控制框架包含分布式账本模块，访问控制模块和工作流模块。在基于区块链的工业互联网访问控制框架的分布式账本模块的基础上，面向工业互联网工作流的访问控制框架的分布式账本模块增加了对工作流信息的存储功能，以更好的支持访问控制模块；工作流模块是对工作流进行管理，使工作流运行于区块链平台之上；访问控制模块在分布式账本模块和工作流模块的支撑下，实现工作流环境下的访问控制。
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公开(公告)号：CN113361789A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110668534.1
申请日：2021-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化博弈的充电站服务定价方法。该方法首先基于层次化的斯塔克伯格博弈构建电动汽车充电与充电站定价的博弈模型，其中包括充运营公司的充电站的定价影响电动汽车决策、电动汽车的决策相互影响、电动汽车的决策影响充电站定价的博弈特性。然后根据电动汽车的优化目标定义其充电成本优化问题，以及根据充电运营公司的优化目标定义其收益优化问题。之后再基于最优化理论对问题的收敛性进行分析，并基于优化算法对电动汽车以及运营公司的优化问题进行求解，最后将求解出的定价结果作为充电运营公司对其所运营的充电站的定价策略。该方法在考虑了电动汽车充电的理性决策，可以很大程度地提升充电运营公司的收益。
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公开(公告)号：CN110533183B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910815750.7
申请日：2019-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种流水线分布式深度学习中异构网络感知的模型划分与任务放置方法，主要包含三个部分，分别是深度学习模型刻画、模型划分与任务放置、流水线分布式训练。本发明首先针对深度学习应用在GPU训练过程中的资源需求，刻画出其训练执行过程中计算时间、中间结果通信数量、参数同步量等相应指标，并将其作为模型划分与任务放置的输入。然后根据模型刻画得出指标以及GPU集群的异构网络连接拓扑，设计基于min‑max的动态规划算法执行模型划分与任务放置，目的是最小化划分之后各阶段任务执行时间的最大值，以确保负载均衡。最后根据划分放置结果，在模型并行的基础上使用流水线分时注入数据进行分布式训练，实现训练速度与精度的有效保障。
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公开(公告)号：CN109905329B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910007824.4
申请日：2019-01-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/863 , H04L12/865 , H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境下任务类型感知的流队列自适应管理方法，该方法包含：(1)接收来自管理员的指令，若为流调度策略移除指令，则开始流调度移除功能，若该命令为流调度策略部署指令，则开始流调度策略部署功能；(2)基于不同流的元数据信息感知任务类型，判断流所属的任务类型是否为带宽敏感型或是延迟敏感型；(3)在虚拟化层将不同类型任务的流映射到内核模块中不同的Qdisc队列，实现对不同类型任务的流的网络传输性能的隔离和管理；(4)实时统计不同任务类型的流负载情况，根据负载对不同队列之间的传输权重进行自适应调整和优化。该方法能够感知任务类型并对流队列进行自适应管理，有效提高虚拟化环境下任务的网络传输性能。
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公开(公告)号：CN108171074B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711282970.5
申请日：2017-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于内容关联的Web追踪自动检测方法，涉及Web用户隐私保护领域，主要解决部分Web站点在用户不知情的情况下收集、泄漏用户敏感信息的问题。本发明以浏览器扩展的形式收集用户对Web页面的操作行为以及页面元素信息，通过文本分析和图像识别等技术分析比较前后访问的页面内容与用户操作的关联性，从而判断该Web站点是否在收集用户信息。由于日益发展的Web追踪技术能够避开传统的检测方法，因此本发明从Web追踪效果入手，不仅能够有效检测用户隐私泄漏问题，还能帮助研究人员发现新型的追踪手段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112487473A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011252980.6
申请日：2020-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种针对协同过滤中共谋推断攻击的差分隐私保护方法，包括如下步骤：根据用户相似性对用户进行分组，并根据分组结果为用户进行推荐，在此基础上，将强相似用户关联为整体用户，并为整体用户返回相同的推荐结果；在添加差分隐私噪声前进行敏感度计算，分析任意一个用户数据存在与否对于其他任意数据推荐结果的最大影响；对推荐功能性添加差分隐私噪声，并根据干扰的功能性为用户进行推荐。本发明关联可能进行共谋攻击的用户，并为之进行统一干扰，防止推断攻击，在此基础上降低差分隐私噪声大小，提升推荐准确性。
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公开(公告)号：CN112131490A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010989380.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动下区域敏感的兴趣点推荐方法。给定用户和用户所处的地理位置以及用户的历史访问记录，兴趣点推荐希望寻找到用户将来最有可能访问的k个兴趣点。本发明以知识图谱作为辅助手段，其节点包含实体节点和属性节点，边表示实体与实体、实体与属性的关系。知识图谱可以串联各类兴趣点实体的关系，同时有效表征地理空间关系。基于知识图谱学习兴趣点类型特征和属性特征，并用L维向量表示。然后根据兴趣点地理位置关系定义区域范围以表征区域环境特征，结合兴趣点特征描述地理影响，共同进行兴趣点推荐。最后，使用基于知识图谱的位置兴趣点推荐算法进一步筛选候选结果，将得分最高的k个兴趣点作为结果返回给用户。
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公开(公告)号：CN107633183B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710905803.5
申请日：2017-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法，该方法包括以下步骤：Ⅰ、根据数据库中数据的敏感性，构建相应的敏感度评估模型，不仅包括数据库中各表、属性的敏感度及其继承关系，还包括各属性之间的关联关系；Ⅱ、获取用户查询数据库所返回的结果集，并根据敏感度评估模型对该查询结果集的敏感度进行计算；Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度，如果超出该用户(用户角色)的阈值，向管理员发出警报。该方法能够有效检测数据泄露事件的发生，提高数据的安全性。
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公开(公告)号：CN105871718B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610162083.3
申请日：2016-03-21
Applicant: 东南大学 , 焦点科技股份有限公司
IPC: H04L12/715 , H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本发明公开了一种SDN域间路由实现方法，在此方法下，SDN自治域的控制器承担域间路由功能，负责与相邻SDN自治域的控制器交互BGP路由信息，依据本自治域的路由策略生成最优路径，并将路径通告给邻居自治域；SDN自治域的控制器实现OpenFlow协议和BGP协议的交互接口，根据生成的最优路径和域内拓扑信息，计算得到域内OpenFlow交换机流表的更新表项，并下发流表项到指定的交换机，实现自身的路由策略。本发明公开的方法的优势在于能够在不破坏现有SDN网络结构的前提下将BGP协议应用于SDN域间路由，并且为控制器设计了协议交互接口，助其实现路由策略。
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