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公开(公告)号：CN107943592A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711326972.X
申请日：2017-12-13
Applicant: 江苏省邮电规划设计院有限责任公司 , 东南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向GPU集群环境的避免GPU资源争用的方法，包括支持多应用程序细粒度并发执行的插件，应用程序行为特征抽取和应用程序任务调度。针对同一个NVIDIA GPU节点上运行的多个应用程序可能会引起的GPU资源争用问题，构建一个支持多应用程序细粒度并发执行的平台，使得多个应用程序在同一个GPU节点上可以尽可能的并发执行。其次，抽取每个应用程序的GPU行为特征，包括GPU使用模式和GPU资源需求信息。根据应用程序的GPU行为特征，以及当前GPU集群中各个GPU节点的资源使用状态，调度应用程序到适合的GPU节点上，从而最小化多个独立应用程序在同一个GPU节点上的资源争用。
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