公开(公告)号：CN113177439A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110378581.2

申请日：2021-04-08

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 邓曦 ,  朱晨鸣 ,  石启良 ,  陈建 ,  韦瑞迪 ,  陈雪勇 ,  孙海超 ,  于伟涛 ,  童春

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/38 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；(3)基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；(4)检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。

公开(公告)号：CN113177439B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202110378581.2

申请日：2021-04-08

Applicant: 中通服咨询设计研究院有限公司

Inventor： 邓曦 ,  朱晨鸣 ,  石启良 ,  陈建 ,  韦瑞迪 ,  陈雪勇 ,  孙海超 ,  于伟涛 ,  童春

IPC: G06F30/27

Abstract: 本发明提供了一种行人翻越马路护栏检测方法，该方法利用深度学习网络对于视频流信息进行处理，从而检测行人翻越马路护栏事件的发生。该方法包括如下步骤：(1)使用图像分割模型进行马路护栏边沿检测；(2)用一个训练好的分类器实现图像分割后处理，精修下边沿信息；(3)基于目标检测技术，对人体外接矩形进行检测；信息推断目标在三维世界内的位置情况。本发明显著降低了行人翻越马路护栏检测的部署难度，并实现系统的自动化调整，降低了维护难度。(4)检测结果分析，包括利用摄像机图像的二维