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公开(公告)号：CN101990204B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN200910090720.0
申请日：2009-08-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种插卡终端业务访问的方法，应用于包括插卡终端、鉴权代理服务器和业务平台的系统中，所述方法包括以下步骤：所述鉴权代理服务器接收所述插卡终端发送的接入鉴权请求，所述鉴权请求中携带所述插卡终端的明文IMSI和密文IMSI；所述鉴权代理服务器提取所述明文IMSI和密文IMSI，根据本地密码对所述密文IMSI进行解密，将解密结果与所述明文IMSI比较，如果一致，则确认所述插卡终端完成接入鉴权；所述鉴权代理服务器将根据所述IMSI获得的所述插卡终端的MSISDN发送给所述插卡终端。本发明实施例中，实现了固定设备可以接入移动网络进行鉴权，对固定用户的使用业务可以基于SIM卡进行计费，并进行用户数据分析。
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公开(公告)号：CN102546272A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010589365.4
申请日：2010-12-08
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供了一种信息泄露检测方法、装置及系统，其中，该方法包括：在包括真实用户号码的真实用户信息中加入预设的测试用户信息，测试用户信息包括测试用户号码；在与测试用户号码对应的至少一个测试用户终端被触发时，确定信息被泄露。本发明在这些伪造用户号码被接触时，相应地伪造用户终端主动触发进行信息泄露检测，提高了信息泄露检测的效率。
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公开(公告)号：CN101990204A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910090720.0
申请日：2009-08-07
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种插卡终端业务访问的方法，应用于包括插卡终端、鉴权代理服务器和业务平台的系统中，所述方法包括以下步骤：所述鉴权代理服务器接收所述插卡终端发送的接入鉴权请求，所述鉴权请求中携带所述插卡终端的明文IMSI和密文IMSI；所述鉴权代理服务器提取所述明文IMSI和密文IMSI，根据本地密码对所述密文IMSI进行解密，将解密结果与所述明文IMSI比较，如果一致，则确认所述插卡终端完成接入鉴权；所述鉴权代理服务器将根据所述IMSI获得的所述插卡终端的MSISDN发送给所述插卡终端。本发明实施例中，实现了固定设备可以接入移动网络进行鉴权，对固定用户的使用业务可以基于SIM卡进行计费，并进行用户数据分析。
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公开(公告)号：CN116467632A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310566335.9
申请日：2023-05-18
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种训练样本的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。其方法包括：对初始样本集进行分类，得到至少一个用户样本簇，其中，初始用户样本集包括多个用户样本，用户样本包括历史用户的业务数据以及标签；对各用户样本簇进行多次样本融合处理，得到多个融合样本集，其中，各融合样本集包括至少一个融合样本，且不同融合样本集中的融合样本的数量不同，各融合样本包括融合业务数据和融合标签；在各用户样本簇的多个融合样本集中，确定各用户样本簇的目标融合样本集；将至少一个用户样本簇中目标融合样本集的融合样本，确定为目标模型的训练样本，目标模型用于根据用户的业务数据预测用户的所属群体。
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公开(公告)号：CN116232848A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111480054.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L67/55
Abstract: 本申请提供一种告警数据推送方法及装置。所述方法包括：根据接收到的各告警数据的数据类型，确定各告警数据在预设分层模型中所属的分层；将所述分层的等级，确定为与所述分层对应的所述告警数据的告警等级；从各所述告警数据中获取所述告警等级为最高等级的各目标告警数据，并推送至少一个所述目标告警数据；其中，所述分层的等级根据所述分层在所述预设分层模型中依赖的分层数量确定；所述分层依赖的分层数量，与所述分层的等级呈反比。本申请实施例提供的告警数据推送方法能够减少推送的告警数据的数据量，提高推送的告警数据的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116028016A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111248335.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及了大数据处理领域，提供了一种工具架构合理性论证方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：构建工具模块映射链；工具模块映射链包括应用场景集合与工具功能集合的关系、工具功能集合与工具功能模块之间的映射关系以及业务场景集合与工具功能模块之间的映射关系；遍历工具模块映射链，统计工具功能模块访问频次；基于工具功能模块访问频次，依序对工具功能模块间的集成架构进行论证，定位出架构优化点。本发明的工具功能模块与应用场景的映射链构建过程实现了场景抽象，更具有普适性，细化到工具功能模块，并且基于工具功能模块的访问频次排序序列形成工具架构问题点的优先级定义，其架构合理性论证结论更加详细。
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公开(公告)号：CN115883328A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211587433.2
申请日：2022-12-09
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L67/10
Abstract: 本申请公开了一种大数据集群故障分析方法、装置、设备、介质及产品，其中，大数据集群故障分析方法包括：获取由多个第一分析模型构成的第一有向无环图；根据第一有向无环图确定多个第一分析模型的第一拓扑顺序；获取多个第一分析模型生成的多个第一分析任务，每个第一分析模型生成一个第一分析任务；根据第一拓扑顺序执行每个第一分析模型生成的第一分析任务，获得每个第一分析任务对应的第一分析结果；根据每个第一分析任务对应的第一分析结果，确定每个第一分析任务对应的分析对象的故障分析结果。根据本申请实施例，能够精准的对故障进行预测与定位，提高故障分析的准确率。
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公开(公告)号：CN110611689A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810623225.0
申请日：2018-06-15
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息识别方法，该方法包括：获取待识别用户中的第一网络用户的属性信息和第一信息；其中，第一信息是不同于属性信息且与第一网络用户具有关联关系的信息；基于第一网络用户的属性信息和第一信息，从第一网络用户中确定第一目标用户，并获取第一目标用户的第一目标信息；其中，第一目标信息用于表征第一目标用户；获取第一目标用户的第二信息；基于第二信息和待识别用户中的第二网络用户，获取第二目标用户的第二目标信息；其中，第二目标信息用于表征第二目标用户，第一目标用户和第二目标用户包括具有更换运营商信息的需求的用户。本发明的实施例同时还公开了一种设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN112733869B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN201911028855.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了训练文本识别模型的方法、装置、设备及存储介质。文本识别模型用于从文本中识别文本的异常判据，方法包括：获取多个文本，每个文本包括至少一个标注窗口，基于标注窗口确定所述每个文本的条件概率矩阵、条件概率阈值和雪崩式序列特征阈值；至少基于多个文本，训练文本识别模型。根据本发明实施例，基于可伸缩的标注窗口对文本进行自动标注，自动识别陌生文本的条件概率矩阵、条件概率阈值和雪崩式序列特征阈值，提高了文本识别的自动化程度和准确度。
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公开(公告)号：CN117314553A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311191654.2
申请日：2023-09-14
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0202 , G06Q40/08 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于产品推荐技术领域。本发明获取当前信令数据和当前用户属性数据；将当前信令数据进行融合，得到时空统计特征数据；将当前用户属性数据按照预设编码策略映射为统一维度的目标用户基础属性特征；基于时空统计特征数据计算各统计特征的相似度，并根据计算结果得到目标时空信息特征；将目标时空信息特征和目标用户基础属性特征输入至成功率预测模型，得到用户属性；根据用户属性进行产品推荐，成功率预测模型为解码器结构更新后的结构，可以提取到不同模态特征深层的联系，从而更有效的对特征进行融合和提取，适用多种产品推荐场景，提高产品推荐的效果。
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