-
公开(公告)号：CN113887194A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010627857.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/58 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种翻译方法及装置，所述方法包括：确定第一目标语句的第一解码器状态；所述第一目标语句为源语言语句中待翻译的语句，所述第一解码器状态为利用所述神经机器翻译模型对所述第一目标语句进行翻译得到的解码器状态；从目标区域中获取第一编码器状态；所述第一编码器状态是指源语言语句中已翻译的目标语句集合的编码器状态；所述目标区域用于基于缓存更新机制确定所述目标语句集合，并保存所述目标语句集合的编码器状态；基于所述第一编码器状态以及所述第一解码器状态确定所述第一目标语句的第二解码器状态。本申请利用已翻译语句的编码器状态影响待翻译语句的解码器状态，实现跨句信息的传递，提高目标语言语篇的衔接性和连贯性。
-
公开(公告)号：CN110309258A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810214555.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质，当待检查关键词为至少两个待检查关键词时，从预设标准语料库中获取至少两个待检查关键词对应的至少两个属性，待检查关键词为对待搜索语句进行搜索时对应的关键词；当至少两个属性中第一待检查关键词的属性属于预设检查属性时，根据第一待检查关键词的属性，确定第一待检查关键词对应的第一实体；从预设实体关系库中，查找与第一实体相关的至少一个实体；基于预设相关度计算方法，从至少一个实体中确定出与第二待检查关键词相关度最高的待查询实体，以利用第一实体和待查询实体进行搜索的过程，第二待检查关键词为至少两个待检查关键词中除第一待检查关键词外的待检查关键词。
-
公开(公告)号：CN119988492A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510072861.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 蒋忠强
IPC: G06F16/27 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/25
Abstract: 本申请提供了一种读写分离方法、系统、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：从写节点集群中获取至少一个数据流量，确定至少一个数据流量对应的写节点数量信息；至少一个数据流量对应同一数据；在写节点数量信息大于或等于预设阈值的情况下，将至少一个数据流量传输至读节点集群，以指示读节点集群进行读操作；本申请可以解决从节点数量多导致的主节点阻塞问题，进而降低网络延时。
-
公开(公告)号：CN118861370A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410984579.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/213
Abstract: 本公开提供一种缓存淘汰方法、设备及存储介质，该方法包括将数据库中每个键值对的访问特征转换为图结构形式表示；通过图卷积网络对图结构形式的访问特征进行空间特征和语义特征的提取和组合，得到组合特征，同时通过长短期记忆网络对数据库中相同的键进行时序特征提取，得到时序特征；结合组合特征和时序特征从所有键中选择待淘汰的键并淘汰，本方案可以适用于redis数据库，综合考虑redis键值对访问的空间特性、语义特性以及时序特征来选择待淘汰的节点，可以有效提升内存命中率。
-
公开(公告)号：CN117493400A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410001639.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及数据库技术领域。方法包括：将内存空间划分为热区和温区；基于标签信息，将数据进行区分得到温区数据和热区数据；标签信息中包含用于表示当前数据所在区域的指示字段；获取内存空间的当前使用内存量；基于当前使用内存量，对热区数据进行淘汰和/或对温区数据进行驱逐。本申请将内存空间进行划分层级，在两空间采用不同的淘汰算法，根据内存量实现对热区数据转温处理以及对温区数据的驱逐，并通过修改标签信息实现温热区的数据转化。从而有效解决了一些场景下的局限性问题，如周期性循环数据访问导致的冷数据进入非淘汰区和由于突发性的数据访问或其他原因导致的热数据被淘汰的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120045569A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510121215.7
申请日：2025-01-24
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 蒋忠强
IPC: G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/172
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据同步方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：第一节点收集复制积压缓冲区的数据，将所述数据以及所述数据的相关信息写入存储节点中的第一文件；其中，所述数据的相关信息包括：表示所述复制积压缓冲区的第一标识、表示所述第一节点所属集群的第二标识、数据在复制积压缓冲区的位置信息和数据的时间信息；接收到第二节点发送的用于请求部分数据同步的第一命令时，在所述复制积压缓冲区中不包含所述第一命令请求的第一数据的情况下，从所述存储节点的第一文件中读取所述第一命令对应的第一数据，将所述第一数据通过第二命令发送至所述第二节点。
-
公开(公告)号：CN119938473A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411998534.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息确定方法，包括：获取待处理存储设备的性能信息和待处理存储设备对应的目标信息；其中，目标信息为对待处理存储设备进行操作时产生的与待处理存储设备中的文件和待处理存储设备对应的文件系统的目录结构相关的信息；基于性能信息和目标信息，确定针对待处理存储设备的多个检测参数；基于多个检测参数，确定待处理存储设备的工作状态，解决了相关技术中在确定云盘的工作状态时存在的确定的工作状态不准确的问题。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备、计算机存储介质及计算机程序产品。
-
公开(公告)号：CN115690817A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110825634.0
申请日：2021-07-21
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/205
Abstract: 本申请提供一种表格定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：确定包括文本对象和线段对象的待处理文件中线段对象的线段位置以及文本对象的文本位置和文本内容；根据文本位置和文本内容生成文本向量；根据文本位置和线段位置生成线段向量；将文本向量和线段向量输入至多通道复合模型，得到预测结果；根据预测结果确定位于表格中的目标文本对象，并基于目标文本对象确定表格定位结果。如此，基于多通道复合模型对待处理文件中的线段位置、文本位置与文本内容信息进行特征结合，实现对待处理文件中的表格进行定位。
-
公开(公告)号：CN110309258B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810214555.4
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中移(苏州)软件技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例公开了一种输入检查方法、服务器和计算机可读存储介质，当待检查关键词为至少两个待检查关键词时，从预设标准语料库中获取至少两个待检查关键词对应的至少两个属性，待检查关键词为对待搜索语句进行搜索时对应的关键词；当至少两个属性中第一待检查关键词的属性属于预设检查属性时，根据第一待检查关键词的属性，确定第一待检查关键词对应的第一实体；从预设实体关系库中，查找与第一实体相关的至少一个实体；基于预设相关度计算方法，从至少一个实体中确定出与第二待检查关键词相关度最高的待查询实体，以利用第一实体和待查询实体进行搜索的过程，第二待检查关键词为至少两个待检查关键词中除第一待检查关键词外的待检查关键词。
-
公开(公告)号：CN113971201A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010712773.8
申请日：2020-07-22
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种文本分析方法、装置及存储介质，其中，所述方法包括：获取待分析文本；采用已训练的神经网络对所述待分析文本包含的情感类别进行分类，得到情感类别结果；其中，所述已训练的神经网络为根据转折类文本和隐式情感类文本训练得到的；输出所述情感类别结果；这样，采用通过隐式情感类文本句和转折类文本训练得到的神经网络，对待分析文本的情感类别进行分别，能够更加准确地分析待分析文本的情感极性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.041 seconds)
