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公开(公告)号:CN117668137B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202311536713.5
申请日:2023-11-17
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/29 , G06Q50/14 , G06Q30/0201 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的数字城市游览方法及系统,其中,方法包括:步骤S1:获取第一用户输入的想要游览的至少一个第一城市;步骤S2:基于大数据技术,构建城市‑城市扫描数据库;步骤S3:基于城市‑城市扫描数据库,确定第一城市对应的目标城市扫描数据,同时,基于目标城市扫描数据,构建数字城市;步骤S4:获取数字城市的目标游览攻略,基于目标游览攻略,带领第一用户进入数字城市进行游览。本发明的基于大数据的数字城市游览方法及系统,基于第一用户输入的想要游览的城市构建数字城市,提高了用户的选择性,获取适宜的目标游览攻略引导用户游览,提升了体验,同时,降低了经济消费和时间花费,更加便利,特别适用于疫情等特殊情况。
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公开(公告)号:CN116108466B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211697097.7
申请日:2022-12-28
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于统计语言模型的加密方法,包括:建立基础统计语言模型;获取包含若干语言资料的语言资料集;将所述语言资料集作为训练数据对所述基础统计语言模型进行训练,得到目标统计语言模型;根据所述目标统计语言模型对待加密的文本进行加密。通过本发明给出的技术方案,建立统计语言模型,并根据该模型对数据进行加密,尤其是文本数据进行加密,能提高加密数据的逻辑性与通顺性,进一步提高加密数据的欺骗性,降低因加密后的数据文件变成乱码导致被不法分子当作破解焦点导致的数据泄露风险,提高数据安全性,同时本发明给出的统计语言模型还可以应用于对音频资料的加密,适用范围较广。
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公开(公告)号:CN116305043B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202211697075.0
申请日:2022-12-28
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法,包括:获取当前用户的动态生物特征,所述动态生物特征为实时获取到的当前用户的生物特征;获取系统中存储的目标用户的静态生物特征;根据所述动态生物特征及所述静态生物特征,计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度,并判断是否大于预设第一匹配度;在确定所述第一匹配度大于所述预设第一匹配度时,身份验证通过;反之,身份验证未通过,并返回身份验证失败信息。本发明提供了基于用户生物特征的身份验证方式,可以保证安全性的同时,提高验证速度。同时,本发明给出了一种通用的生物特征处理方法,能够保证数据处理和验证算法的通用性,减少计算机的算力资源的消耗。
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公开(公告)号:CN116305043A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211697075.0
申请日:2022-12-28
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多种生物特征的通用的身份验证方法,包括:获取当前用户的动态生物特征,所述动态生物特征为实时获取到的当前用户的生物特征;获取系统中存储的目标用户的静态生物特征;根据所述动态生物特征及所述静态生物特征,计算所述当前用户与所述目标用户的第一匹配度,并判断是否大于预设第一匹配度;在确定所述第一匹配度大于所述预设第一匹配度时,身份验证通过;反之,身份验证未通过,并返回身份验证失败信息。本发明提供了基于用户生物特征的身份验证方式,可以保证安全性的同时,提高验证速度。同时,本发明给出了一种通用的生物特征处理方法,能够保证数据处理和验证算法的通用性,减少计算机的算力资源的消耗。
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公开(公告)号:CN116108466A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211697097.7
申请日:2022-12-28
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于统计语言模型的加密方法,包括:建立基础统计语言模型;获取包含若干语言资料的语言资料集;将所述语言资料集作为训练数据对所述基础统计语言模型进行训练,得到目标统计语言模型;根据所述目标统计语言模型对待加密的文本进行加密。通过本发明给出的技术方案,建立统计语言模型,并根据该模型对数据进行加密,尤其是文本数据进行加密,能提高加密数据的逻辑性与通顺性,进一步提高加密数据的欺骗性,降低因加密后的数据文件变成乱码导致被不法分子当作破解焦点导致的数据泄露风险,提高数据安全性,同时本发明给出的统计语言模型还可以应用于对音频资料的加密,适用范围较广。
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