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公开(公告)号:CN116955524A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210329315.5
申请日:2022-03-30
Applicant: 中核核电运行管理有限公司 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂质量缺陷报告与外部事件信息的精准匹配方法,包括以下步骤:步骤1:设备编码计算规则;步骤2:核电专业语义相似度计算规则;步骤3:各堆型的设备编码与语义相似度分值计算;步骤4:修正因子处理,增强经验反馈数据的准确性;步骤5:智能推荐。本发明的有益效果在于:通过本发明可以在质量缺陷报告填报时自动快速定位并推送相关外部事件信息这一经验反馈数据,为质量缺陷报告的填报提供参考,减轻质量缺陷报告填报人员的时间和精力。
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公开(公告)号:CN114357130A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111490618.7
申请日:2021-12-08
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法,包括以下步骤:步骤1:建立核电厂低级别事件专业词库并自动分词;步骤2:利用机器学习和深度学习算法实现核电厂低级别事件的自动分类编码;步骤3:对基于编码结果的核电厂低级别事件异常趋势的自动识别和预警;步骤4:对进行根本原因分析并制定纠正行动的异常趋势的持续跟踪与评价。本发明提供的一种基于机器学习的核电厂低级别事件自动趋势分析方法,其能够实现核电厂低级别事件的自动编码,通过基于编码的趋势分析自动识别异常趋势及定位共性问题,并实现对已进行根本原因分析的异常趋势的持续跟踪与评价。
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公开(公告)号:CN118229047A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202211641765.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂事件群厂管理方法及装置。本公开的核电厂事件群厂管理方法通过系统对流程的自动推动,能有效指导各核电厂针对高级别事件有效开展经验反馈工作;通过事件根本原因分析、提出管理要求,并制定和执行纠正行动,使得高级别事件及时迅速在核电厂间进行经验反馈,进一步完善经验反馈体系,并在核电厂深入开展经验反馈工作,极大降低事件重复发生概率。
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