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公开(公告)号：CN106571438A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610830139.8
申请日：2016-09-18
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明属于电池隔膜制备技术领域，具体公开了一种高含量玻纤填充的聚丙烯电池隔膜的制备方法，包括如下步骤：S1.将玻纤加入含有硅烷偶联剂的乙醇水溶液中浸泡，过滤，烘干后得到改性玻纤；S2.将S1中改性玻纤和聚丙烯共混，制成共混料，将共混料熔融挤出制成母料；S3.将S2中母料挤出成型，牵伸后得到改性玻纤聚丙烯复合材料；S4.将S3中所得复合材料拉伸制成多孔薄膜，将多孔薄膜浸泡在极性聚合物溶液中，烘干，即得聚丙烯电池隔膜；本发明制备的玻纤填充的聚丙烯电池隔膜具有孔径分布均匀、耐热性能好、力学强度高和安全性能优越的优点，且离子选择性较高，有望应用在动力电池、高温锂离子电池、锂硫电池及锂空气电池等领域。
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公开(公告)号：CN101177607B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200710031103.4
申请日：2007-10-26
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种共聚型交联聚合物荧光微球，微球中的荧光物质为金属配合物，金属配合物通过共价键与交联聚合物骨架相连接，本发明同时公开了所述共聚型交联聚合物荧光微球的制备方法，由金属配合物荧光单体与其他多功能甲基丙烯酸酯单体在引发剂作用下、于混合溶剂中通过自由基共聚反应而得到。本发明找到了易得的荧光效率和稳定性都较高的合适荧光物质，从而获得高性能荧光微球；同时找到了准确、合适的方法在荧光分子上引入可聚合基团，解决了现有技术的难题，填补了所属领域的技术空白，为荧光微球在生物、医学领域的应用，提供了新的技术基础和发展方向。
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公开(公告)号：CN119759929A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411930528.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种电子地图更新方法、计算机装置和存储介质，本发明可以避免对覆盖整个场景的原始点云数据集进行全面的语义划分，能够显著降低计算开销，有利于在复杂且动态变化等建筑工地等场景中执行电子地图更新时保持良好的实时性；通过对原始点云数据集进行感兴趣区域的语义标注和优化，所得到的先验语义地图带有精确的语义标注信息，能够在根据实时图像进行更新时，根据实时图像的语义信息快速确定先验语义地图中可能需要进行更新的区域，降低需要对先验语义地图进行全局搜索的可能性，也能够显著降低计算开销，提高电子地图更新的速度和实时性，提高执行主体在场景中的导航效率和使用安全性。本发明广泛应用于电子地图技术领域。
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公开(公告)号：CN118486890A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410539562.7
申请日：2024-04-30
Applicant: 中山大学
IPC: H01M10/0565 , C08G83/00 , H01M10/052
Abstract: 本发明公开了一种超支化聚合物电解质及其制备方法，属于电解质材料技术领域。所述超支化聚合物电解质包括共聚单体A、共聚单体B和催化剂；所述共聚单体A为多元醇类共聚单体，所述共聚单体B为丙烯酸酯类共聚单体；其中，共聚单体A与共聚单体B的摩尔比为共聚单体A：共聚单体B＝1‑3:1‑3，所述催化剂占超支化聚合物电解质总质量的15％‑55％。本发明所述聚合物电解质体系具有超支化结构，可以有效抑制PEO基聚合物电解质的结晶，提升电解质的离子传输性能；所述的催化剂即为二次电池所需的电解质盐，无需额外加入引发剂，体系更为纯净，可以减少引发剂使用导致的副反应，且制备工艺简便。
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公开(公告)号：CN118351300A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410289783.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 中山大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/24 , G06V10/34 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像的危机器官自动勾画的技术领域，为基于U‑Net模型的危机器官自动勾画方法及系统，其方法包括：获取医学图像；对医学图像进行预处理；通过临床医师手动勾画危机器官，得到标准勾画图，并作为识别危机器官的标签集；构建U‑Net模型，并利用标准勾画图对所构建的U‑Net模型进行训练，得到标准勾画图所对应的危机器官模型；利用U‑Net模型对医学图像中的危机器官进行自动勾画，得到危机器官的轮廓。本发明能够准确进行危机器官自动勾画，拥有优秀的图像分割性能，并具有良好的泛化能力和鲁棒性，能够适应不同的应用场景，具有广泛的应用前景和发展潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118126329A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410343012.8
申请日：2024-03-25
Applicant: 中山大学
IPC: C08G77/38 , C08J3/24 , C08L83/08 , H01M10/0525 , H01M10/0565
Abstract: 本发明提供了一种聚合物电解质及其制备方法和应用。本发明聚合物电解质的制备方法，包括由氨基侧链改性聚硅氧烷和交联剂在催化剂作用下进行反应的步骤，所述氨基侧链改性聚硅氧烷包括氨丙基侧链改性聚硅氧烷、氨基丁基侧链改性聚硅氧烷、N‑氨乙基‑3‑氨丙基侧链改性聚硅氧烷和二乙烯三胺丙基侧链改性聚硅氧烷中的至少一种，所述催化剂包括氟磺酰亚胺盐或氟代烷基磺酰亚胺盐中的至少一种。该方法制备得到的聚合物电解质主链为聚硅氧烷，室温下为非晶态，链段运动能力较强，相较于PEO等聚醚，聚硅氧烷具有更好的阻燃性能。
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公开(公告)号：CN117611549A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311577735.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 中山大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种芯片焊接质量实时监测方法、系统、设备及存储介质，所述方法为将通过布设于目标生产工序环境的图像采集装置，实时获取目标监控区域图像输入至预先构建的目标检测模型，得到包括芯片图像和对应的芯片分类标签的芯片检测结果，并根据芯片检测结果和预先构建的位姿分析模型得到对应的芯片姿态角度后，根据芯片检测结果和芯片姿态角度判断是否焊接异常，得到对应的焊接质量监测结果。本发明能对产品生产工序中的芯片焊接过程进行实时、高效且低成本的自动化监测和智能分析，提高生产过程中的智能化和自动化水平的同时，还能精准识别芯片焊接过程中并及时预警，提高监测质量和产品良率，保证实现精确生产和严格质量控制。
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公开(公告)号：CN116970132A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310891624.6
申请日：2023-07-19
Applicant: 中山大学
IPC: C08F283/06 , H01M10/0565 , H01M10/0525 , C08F220/14 , C08F222/20 , C08F222/14
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，具体涉及一种梳状聚合物、梳状聚合物电解质及其制备方法与应用。所述梳状聚合物主要由含有不饱和双键的表面活性剂单体和丙烯酸酯类共聚单体在引发剂作用下发生聚合反应制得。采用本发明所述梳状聚合物制备得到的梳状聚合物电解质能够有效提高聚合物电解质的锂离子迁移能力，获得电化学性能优良的电解质薄膜，并且实现良好的热稳定性和电化学稳定性。同时本发明提供的技术方案原料廉价易得、制备工艺简便，在整个制备过程中无需添加溶剂，因而更为环保，且能够适用于在电池中原位构筑聚合物电解质。
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公开(公告)号：CN113238218B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110438668.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PHD滤波的临近空间高超声速目标跟踪方法，包括步骤如下：使用初始时刻的量测进行对滤波器初始化，将前四个时刻的雷达量测值从雷达站球坐标系转到雷达站ENU直角坐标系，采用两点差分法，得到初始目标强度函数；将初始目标输入初始化后的滤波器中，按照GM‑PHD滤波器的过程进行计算，得到预测目标集；根据当前时刻量测与由上一时刻预测得到的目标位置之间的马氏距离，将量测划分为存活目标量测与杂波量测；利用当前时刻的量测值得到滤波器当前的更新值，完成对存活目标的更新；对步骤S4的更新公式中的高斯项进行剪枝和合并；计算修剪合并后的强度函数、提取目标状态，完成对目标状态估计。本发明实现了强杂波下对未知数目的临近空间飞行器进行精确跟踪。
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公开(公告)号：CN116794608A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310764644.7
申请日：2023-06-27
Applicant: 中山大学
IPC: G01S7/36 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于雷达干扰识别技术领域，具体涉及一种基于改进MobileViT网络的雷达有源干扰识别方法，本发明引入轻量化神经网络用于干扰识别，在识别精度提升的情况下，减少了网络参数量，加快的网络推理速度，降低了硬件的要求，在原有骨干网络结构上，加入适用于轻量化网络的坐标注意力机制，在保留轻量化的基础上，提升了网络识别分类性能。
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