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公开(公告)号：CN110505583A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910666051.0
申请日：2019-07-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供一种基于卡口数据与信令数据的轨迹匹配算法，该算法包括了数据预处理、时空轨迹匹配算法、数据增强算法以及用于判断车辆轨迹与手机轨迹是否匹配的分类模型。首先将不同数据集中的无效数据移除，通过计算信息熵筛选出活动频繁的车辆与手机设备；然后根据一种时空轨迹匹配算法得到车辆与手机的潜在匹配数据集，再根据对车辆和手机轨迹的长时间追踪以得到车辆与手机的确定匹配；接着利用数据增强算法对确定匹配轨迹进行扩样；最后利用轨迹匹配结果，选择合理的模型特征，建立轨迹分类模型。本发明应用于海量车辆轨迹与手机信令轨迹的匹配，解决了目前轨迹匹配计算效率差、衡量指标单一等问题。
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