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公开(公告)号：CN116757446B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311017561.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的梯级水电站调度方法及系统，包括以下步骤：步骤一、获取梯级水电站基本信息；步骤二、建立水电站优化调度模型；步骤三、初始化粒子群参数；步骤四、初始化生成粒子种群位置和速度；步骤五、计算种群粒子的适应度值，记录个体最优位置与群体最优位置；步骤六、更新粒子群参数以及粒子运动速度；步骤七、引入高斯变异策略和莱维飞行机制二次更新粒子位置，对比两次更新，选择较优的粒子位置生成新的种群；步骤八、判断迭代次数是否达到最大寻优迭代次数或者寻优结果是否趋于稳定。本发明通过对传统粒子群算法进行改进，解决传统粒子群算法求解梯级水电站调度模型的问题，充分发挥水电站水能资源利用能力。
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公开(公告)号：CN118630828A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410648413.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/24 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种水风光多能互补中期调度方法，它包括如下步骤：S1、场景生成：根据计划出力及预测误差生成风光出力场景集，然后采用k‑均值聚类方法进行场景缩减，得到典型风光出力场景集作为模型输入条件；S2、模型构建；构建水风光一体化中期调度模型，并求解得到计划水位过程与计划出力过程；本发明在考虑不确定性风光出力场景的条件下进行水风光中期互补调度，且综合考虑多项电站实际运行约束，可以得到可靠的调度过程，在极端风光出力场景下也能成功校核。
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公开(公告)号：CN118446410A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410507219.4
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于长短期嵌套的水风光储一体化新能源外送接入能力动态评估方法，包括如下步骤：步骤一、初始计算条件准备，包括新能源资源数据、径流输入数据；步骤二、数学模型构建，以清洁能源基地水风光可再生能源代表年发电量最大为目标函数；步骤三、设置模型参数(包括互补外送模式、调峰比例、弃电比例参数)，解算新能源接入容量结果。能够评估在所输入的水风光资源水平下，水风光一体化能源基地综合发电效益最大所对应的外送新能源接入能力。
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公开(公告)号：CN117610780A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311579636.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种多维多时间尺度能源间互补性评价方法，包括：初始计算条件准备：包括新能源历史实际出力数据和水电的历史实际出力数据；对风电、水电和光伏出力数据进行Max‑Min线性归一化处理；计算风电、水电和光伏各自的装机容量占比；根据水风光装机容量的相对差值，计算折减系数；计算i时刻风‑水光，水‑风光和光‑水风三种组合的联合出力；计算联合波动量和单独波动量；计算在相应时间尺度T内风电，水电和光伏出力的互补性指数；本发明有效提高了互补性量化指标的真实性和可靠性，为水风光一体化基地开发提供了互补分析支撑。
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公开(公告)号：CN117591898A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311621006.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于降雨模糊相似识别的水文模型参数率定方法，其特征在于：它包括如下步骤：S1、收集和处理气象水文数据，挑选用于水文模型参数率定的率定数据和验证数据；S2、计算率定数据和验证数据的相似因子值，并确定各相似因子的权重；S3、计算各率定数据与验证数据间的相似度，根据相似度值大小从率定数据中筛选出一批数据作为水文模型参数率定新的率定数据；S4、利用新的率定数据进行水文模型参数率定，确定一组相对较优的水文模型参数用于流域水文预报；本发明使流域水文模型发挥更加强大的决策支撑作用，充分利用流域气象水文信息，规避了传统随机挑选方法所产生的负面影响，有效提高水文模型参数率定精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117421558A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
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公开(公告)号：CN119253648A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411079533.3
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑时段贡献度的水电中长期调峰调度方法，首先根据电网负荷在中长期尺度的幅值‑波动特性对调度周期进行变尺度分割，继而设置时段贡献度，采用变尺度切负荷方法得到对应尺度下水电站调度过程，既可针对性的分配调度期内水电调峰容量，也有利于梯级水电调峰调度的降维求解，提高调度方案计算效率。
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公开(公告)号：CN119227991A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410960654.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 一种特枯水情况下的梯级水库群蓄水调度方法，根据来水预测、最低水位约束、最小出库流量约束以及各水库在蓄水期末的蓄水目标，判断梯级水库群是否存在蓄不满风险，若存在，则启用特枯水情况下的梯级水库群蓄水调度；以梯级水库群在调度期内的最高水位与蓄水目标的差距的加权求和最小为第一调度目标，以梯级水库群的发电量与蓄能值之和最大为第二调度目标，不设置调度期末水位，建立梯级水库群蓄水调度模型，求解得到梯级水库群蓄水满足度最大的调度方案。本发明可用于特枯水情况下各水库蓄水进程的协调，最大限度使梯级水库完成蓄水任务且兼顾梯级整体发电效益。
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公开(公告)号：CN118826148A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410470015.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种兼顾直流外送和备用需求的能源基地水风光储短期调度方法，包括如下步骤：步骤一、收集长序列历史新能源真实出力和预测出力，建立神经网络分位数回归模型，输入日前的新能源预测值，设定置信水平，得到新能源的出力区间；步骤二、收集直流运行数据，利用k‑means聚类分析得直流运行数据的典型线型；步骤三、构建跨区域协同水风光储短期调度模型，将各类基本数据输入调度模型，可得日前计划。该方法可在满足受端电网的需求上，最大程度提高清洁能源基地的收益。
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公开(公告)号：CN117421558B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311418406.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库运行规则提取及其模型训练方法，属于水利技术领域。本发明方法首先收集梯级水库的历史运行数据、流域网格实测降水数据和流域网格预报降水数据，建立水文模型并确定源头水库入库流量预报和子区间网格降水预报的有效预见期；再利用所述有效预见期内各个时段的源头水库入库预报流量和子区间网格预报降水，构建不同有效预见期下的输入因子集；耦合ConvLSTM和LSTM，构建关联水文气象时空信息的梯级水库运行规则提取模型；最后利用输入因子集训练得到最优梯级水库运行规则提取模型。通过对比实验可知，本发明方法构建的梯级水库运行规则提取模型能更为准确地模拟各水库不同时期的出库流量变化过程。
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