储能全生命周期SOH分阶段利用价值评估与提升方法及系统

    公开(公告)号:CN115663936A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211137841.8

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明提供了一种储能全生命周期SOH分阶段利用价值评估与提升方法及系统,所述方法包括:建立电池储能系统在全生命周期内的储能经济性最优,且电网侧和用户侧的成本最低的目标模型;将电池储能系统的成本参数、电网调频数据、调频谈判结果以及用户侧电量需求预测信息输入所述目标模型,通过调节电池储能系统参与第一阶段和第二阶段服务单价的价格系数得到最优配置方案,并按照所述最优配置方案,对电池储能系统在所述第一阶段和所述第二阶段各自的额定功率和额定容量进行配置。本发明综合考虑电池储能系统全生命周期内各阶段与场景的适用性,对不同阶段的额定功率和额定容量进行配置,以实现电池储能系统在全生命周期的价值最大化利用与提升。

    考虑功率变化与数据重构误差的数字储能系统可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN119691998A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411704188.8

    申请日:2024-11-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种考虑功率变化与数据重构误差的数字储能系统可靠性评估方法及装置,其中的方法包括:构建表征数字储能系统中储能变流器的功率大小和功率波动强度影响的二维状态概率模型,并基于二维状态概率模型、储能变流器的元器件热应力因子和元器件温度循环因子,求解目标工况下的储能变流器故障率;基于数字储能系统中电池簇的储能电池变量及其对应的输出特征向量确定数据重构误差,并根据数据重构误差计算电池簇的热失控概率;根据储能变流器故障率和电池簇的热失控概率,对数字储能系统进行运行可靠性评估,得到评估结果。该方法实现了对数字储能系统的运行可靠性评估,确保了电池系统在高压力和高温度环境下的安全稳定运行。

    基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略

    公开(公告)号:CN118050646A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410287513.9

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域,具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略,包括以下步骤:获取电池单体的电压数据、温度数据;对电池单体进行安全评估;对电池模组进行安全评估;采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重;根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果,计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数;根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数,进行预警定位。本发明,实现了电池模组和电池单体的安全预警,完成了模组级和单体级的风险预警定位。

    基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略

    公开(公告)号:CN118050646B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410287513.9

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明涉及电池储能安全评估技术领域,具体涉及基于FAHP法的电池储能在线安全评估及风险预警定位策略,包括以下步骤:获取电池单体的电压数据、温度数据;对电池单体进行安全评估;对电池模组进行安全评估;采用FAHP计算电池单体温度指标和电压指标的权重、电池模组电压一致性指标和温度一致性指标的权重;根据计算的各权重和电池单体、电池模组的安全评估结果,计算电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数;根据电池单体和电池模组的动态实时安全评估分数,进行预警定位。本发明,实现了电池模组和电池单体的安全预警,完成了模组级和单体级的风险预警定位。

    一种风光储微电网系统规划方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN115912343A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211466134.3

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提供了一种风光储微电网系统规划方法、装置、设备和介质,所述方法包括:基于需求响应、预测误差和风光储微电网系统成本,构建风光储微电网系统目标函数,目标函数以风光储微电网系统的年净收益最大为目标;将风光储微电网系统成本参数、电网联络线成本参数和用户侧负荷参数输入到目标函数;利用梯度投影算法来确定风光储微电网系统和各用户之间的协调策略,根据协调策略和约束条件,结合混合整数线性规划算法求解目标函数,得到风光储微电网系统的规划方案。在本申请中,目标函数是考虑了风光储微电网系统的相关影响因素而建立的,进而实现从全方面挖掘风光储微电网规划的经济性,提高了风光储微电网系统规划方案的经济性和可行性。

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