一种增强烟气流速静电传感器信号感应装置

    公开(公告)号:CN116519975A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210068937.7

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明涉及烟气流速静电传感器信号感应装置技术领域,具体为一种增强烟气流速静电传感器信号感应装置,包括气体电离装置和烟气流速静电传感器本体,所述气体电离装置包括负电极、正电极、高压线、高压电源和绝缘套管,所述负电极和正电极均设置在所述绝缘套管上,所述负电极一端接地,该增强烟气流速静电传感器信号感应装置,在高压电源、高压线、正电极和负电极的作用下,进入绝缘套管的气体被电离而产生大量气体离子,气体由此带有电荷,当带电气体进入烟气流速静电传感器时,感应电极对气体本身的带电信号感应被增强,有效提高烟气流速测量的准确性,同时也能实现对空气等单相流气体流速的准确测量,扩大应用范围。

    一种计及RoCoF的惯量响应负荷等效惯量评估方法

    公开(公告)号:CN116306018A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310381326.2

    申请日:2023-04-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了惯量评估领域的一种计及RoCoF的惯量响应负荷等效惯量评估方法,包括如下步骤:先建立考虑RoCoF的IRL响应模型,然后根据IRL响应模型建立IRL参与的电力系统频率响应模型;然后根据建立的IRL参与的电力系统频率响应模型,建立IRL参与的电力系统频率响应模型惯量评估模型,最后根据建立的IRL参与的电力系统频率响应模型惯量评估模型,建立IRL等效惯量评估模型。本发明方法提出IRL在电网故障初期提供响应的可能性,协调负荷侧惯量响应资源与发电侧资源在惯量响应阶段对电网RoCoF的有效控制;同时提出IRL等效惯量评估方法,以在同一惯量体系下对新型惯量响应资源进行量化,并充分反映该惯量响应资源在受扰后的对电网频率的支撑能力。

    一种基于强化学习的移动目标防御方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115694904A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211193174.5

    申请日:2022-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的移动目标防御方法、设备及存储介质,涉及电力系统攻击防御技术领域,利用设计的虚假数据注入攻击构建攻击场景库,用于对强化学习智能体训练;对系统母线进行倒闸操作,将母线、负荷、发电机组接至备用母线来改变电力系统的拓扑结构,从而添加防御动作;基于状态估计模型及坏数据监测系统评估对虚假数据注入攻击的检测率;训练并更新强化学习智能体,依据当前状态及奖励对智能体的参数进行更新;循环以上步骤,直到强化学习应对攻击场景库时的检测率收敛;基于训练完成的强化学习智能体,生成防御策略,操作员依据防御策略对电力系统进行操作。

    一种基于直流潮流和图卷积的电力系统快速状态估计方法

    公开(公告)号:CN115408947A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211193201.9

    申请日:2022-09-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于直流潮流和图卷积的电力系统快速状态估计方法,属于电力系统监测、分析和控制技术领域。其技术方案为:利用直流潮流将非线性问题线性化,估计出相角;将相角(全局变量)转化为相角差θij(局部变量),和电网线路参数一起作为边特征,节点电压、有功、无功转化为节点特征;分别利用考虑边权值的图卷积神经网络、仅考虑节点特征的图卷积神经网络、以及全连接层对边特征及节点特征进行整合滤波,实现状态估计;该方法结合了基于物理模型方法在因果关系处理上的优势和数据驱动方法在高效相关分析方面的优势。解决了传统模型运行效率低,速度慢的问题,且鲁棒性更强。

    基于状态估计残差分布描述的虚假数据注入攻击检测方法及其系统

    公开(公告)号:CN114666153B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210367966.3

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 王琦 陈家琪 汤奕

    Abstract: 本发明涉及基于状态估计残差分布描述的虚假数据注入攻击检测方法及其系统,方法包括从电力系统主站服务器中获取连续的t个时刻的状态估计残差数据;对每一个量测的残差数据进行区间划分,得到预处理后的量测残差分布;对每一个量测的残差分布进行高斯拟合,得到分布的特征参数;在一个滑动时间窗内获取实时状态估计残差数据,按照上述进行预处理后,对得到的量测残差分布进行高斯拟合,得到实时的分布特征参数。通过获取实时系统残差特征并将其与标准系统残差特征进行比较,在接受范围内则为无攻击,若超出预警范围则判断系统正在被实施虚假数据注入攻击。本发明可有效解决针对状态估计的数据篡改攻击难以检测的问题。

    针对电力系统数据驱动算法的后门攻击影响评估方法及其系统和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN114726622B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210367983.7

    申请日:2022-04-08

    Inventor: 王琦 薛彤 汤奕

    Abstract: 本发明公开了针对电力系统数据驱动算法的后门攻击影响评估方法及其系统和计算机存储介质。主要包括后门攻击建模和攻击影响评估两个部分。攻击建模方面,本发明在假设攻击者可以获得实际应用的模型修改权限的情况下,对后门的植入方式进行建模。完成攻击建模后,通过对电力系统中应用的数据驱动算法进行后门攻击模拟,对电网实际遭到后门攻击的后果进行仿真评估。本发明的评估过程有助于电网进一步制定相应的识别和防御方案,保障电力系统安全稳定运行;另外本发明能够使得防御者对攻击类型、攻击模式有更清楚的认识,同时分析了攻击在实际场景中的效果,可帮助后续研究设计相应的防御方法。

    一种基于双注意力机制融合的FDA-DeepLab语义分割算法

    公开(公告)号:CN115170801A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210852168.X

    申请日:2022-07-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明设计了一种基于双注意力机制融合的FDA‑DeepLab语义分割算法,主要包括以下几个步骤:按照DeepLabv3+模型框架搭建ResNet‑50结构的特征提取网络,在特征提取网络后搭建空间金字塔池化ASPP模块;设计双注意力机制特征融合模块;基于双注意力机制特征融合模块,设计特征融合模块,将高级特征图和低级特征图输入到特征融合模块中,得到输出图像,再经过深度可分离卷积和上采样得到语义分割结果,至此,FDA‑DeepLab模型搭建完毕;采用预训练好的模型对FDA‑DeepLab骨干模型进行初始化,对模型进行训练,改进损失函数对训练进行优化,使用训练好的FDA‑DeepLab模型和DeepLabv3+模型对测试集进行图像分割,对比性能。

    一种数据中心时空转移潜力挖掘与评估方法

    公开(公告)号:CN114936240A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210860588.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心时空转移潜力挖掘与评估方法,属于电力能源领域和计算机科学与技术领域,包括如下步骤:获取各区域数据中心参数以及各时段所承担工作任务量预测数据;基于数据中心负荷时空转移特性构建数据中心时空转移潜力评估模型,以所需评估的数据中心在周期T内各点功率之和最低为目标函数;基于所述数据中心负荷的时空转移约束构建功率平衡约束、DCSC约束、DVFS约束QoS约束以及光网络传输约束;根据所述最大潜力目标函数、功率平衡约束、DCSC约束、DVFS约束、QoS约束和光网络传输约束对数据中心时空转移潜力的挖掘进行优化,可深度挖掘与准确评估数据中心负荷时空转移的潜力。

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