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公开(公告)号：CN113568077A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110759244.8
申请日：2021-07-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提出了一种在宽波段具有完美吸收的吸收体结构。该结构在衬底上依次沉积绝缘层层1、金属层层2、绝缘层层3、金属层层4、绝缘层层5并最上层上添加了十字形纳米柱结构。通过合理设计各层厚度与十字形纳米柱的大小，该结构对于波段在300nm～2000nm区间可以实现全波段的完美吸收现象，从而具有一定的优势。并且该结构具有制作简单、采用的材料都是耐高温材料，可以运用在较高温环境下运行的设备中、也可与运用在太阳能热光伏系统的吸收层。
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公开(公告)号：CN108761300B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810651960.2
申请日：2018-06-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种基于频分复用的太阳能电池外量子效率快速测试系统及方法，涉及太阳能电池测试装置和方法技术领域。所述系统包括光源、滤光轮、狭缝、色散单元、空间光调制单元、混合和聚焦光器件、标准硅探测器、信号采集设备以及PC机。其中光源发射出白光经滤光轮滤光和色散单元色散后形成多条不同波长的色散光束，之后照射在空间调制单元上进行基于频分复用方法的调制，最后再将色散调制光聚合回一束多色光照射在待测样品上进行检测，对采集到的光电流信号进行逆傅里叶变换解调处理即可得到电池的频谱响应。相较于传统单色测量系统方法，本发明大大提高了检测速度，具有信噪比高、快速、准确、经济高效、稳定和可重复性高的特点。
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公开(公告)号：CN108985452A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810651839.X
申请日：2018-06-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的太阳能电池硅片切割参数预测方法，涉及神经网络技术领域。所述方法包括如下步骤：采集样本数据，选择不同的切割参数，用切割机对硅锭进行切割操作，测量硅片表面粗糙度；根据样本选择合适的参数和网络结构训练神经网络，判断误差大小不断更新各神经元之间的权重，实现最优配比，直至误差达到限定标准；使用预测模型进行参数预测，比对表面粗糙度与切割参数的关系，找到表面粗糙度对应切割参数的最优配置。本发明所述方法能够依靠少量样本数据建立神经网络预测模型并进行参数预测，根据预测结果能够在考虑低粗糙度和快速切割的前提下选择最优的切割参数。
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公开(公告)号：CN108922945A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810751628.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种评估双面太阳能电池和其发射极量子效率的系统及方法，涉及太阳能电池测试装置及方法技术领域。所述系统包括氙闪光灯、滤光轮、光衰减片、待测太阳能电池、标准硅探测器、标准测试电路、电感耦合电路、信号采集设备以及PC机；通过使用标准测试电路测试双面太阳能电池前表面的电气参数和后表面的短路电流，并以此引入两个新参数来处理电池的双面性，从而实现在标准测试条件下(STC)表征双面太阳能电池，通过使用电感耦合电路基于准稳态光电导技术测试太阳能电池表面双波长下的少子寿命，实现对太阳能电池发射极的表征得到其量子吸收效率；本发明系统及方法具有测试快速准确、结构简单紧凑、功能丰富和实时在线检测的特点。
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公开(公告)号：CN108807559A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810631159.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: H01L31/0216 , H01L31/055 , H01L31/068 , H01L31/048 , H01L31/18
Abstract: 本发明公开了一种效率得到提升的N型PERT双面太阳能电池。在N型PERT双面太阳能电池的基础上，通过制绒工艺在电池双面形成高效的表面陷光结构黑硅绒面。为了进一步提高效率，本发明在电池正反面加入了光致发光层，光致发光层中含有光致发光材料，并且正反面进行了不同设计，能够将晶硅电池不能响应或响应较低的光谱转换成响应较强的光谱，并且兼顾了透光率。另外封装层采用了聚烯烃弹性体(POE)作为封装材料，能够很好的避免电池的电势诱导衰减，使N型PERT太阳能电池更加稳定高效的工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107014803A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710415831.9
申请日：2017-06-06
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明公开一种拉曼光谱检测装置，所述装置包括：激发激光器、窄带干涉滤光片、功率衰减滤光片、辐射状偏振光发生器、反射镜、瑞利滤光片、显微镜头、拉曼增强基底、共聚焦针孔和接收光谱仪。采用所述辐射状偏振光发生器将所述激发激光器产生的圆柱形光束转化为定向辐射状偏振激光，所述定向辐射状偏振激光经过所述拉曼增强基底的散射后产生定向分布的定向拉曼散射光，绝大部分的所述定向拉曼散射光能够被所述显微镜头接收，使得散射光的接收强度相较于漫散射光的接收强度增加102～104倍，提高了拉曼散射光的接收效率，增加了拉曼检测的灵敏度。
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公开(公告)号：CN115790679B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202211324402.8
申请日：2022-10-27
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模光波导的光波测量装置及方法，该装置包括：光接入端口；温度调制模块，用于对多模光波导进行温度调制；多模光波导，多模光波导的第一端与光接入端口耦合，接收待测光波并在多模光波导的第二端形成散斑；一分多光波导结构，用于将多模光波导发射的散斑耦合进多路介质光波导；多路介质光波导，用于将散斑耦合进光电探测器阵列；光电探测器阵列，用于解析散斑，以确定所述待测光波的至少一个属性和/或确定所述待测光波的至少一个属性的变化。
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公开(公告)号：CN118675777B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411161976.7
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国计量大学 , 中核核电运行管理有限公司
IPC: G21C17/022 , G01N21/65 , G01N21/01
Abstract: 本申请公开了一种拉曼光谱检测用样品池及探头集成装置，应用于压水堆无中子辐射源硼酸浓度检测仪，其包括：样品池，用于盛放待测溶液；光路系统，包括封闭的外壳体以及设置在外壳体内部的拉曼探头组件，拉曼探头组件用于发射激光束；法兰视窗，法兰视窗设于外壳体和样品池之间，外壳体通过法兰视窗与样品池连通，激光束穿过法兰视窗作用于待测溶液；其中，拉曼探头组件与样品池之间设有平面超透镜，平面超透镜固定装设于法兰视窗，平面超透镜作用于激光束使得激光束聚焦后作用于待测溶液，以形成拉曼散射信号，平面超透镜的耐压能力不低于3 MPa。通过上述设置，减小了光传输过程中产生的损耗，以提升拉曼信号的强度。
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公开(公告)号：CN118674073B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411161939.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国计量大学 , 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于拉曼光谱的硼酸浓度测量模型迁移方法，方法包括以下步骤：S11、在第一拉曼系统中训练在标况下的第一浓度测量模型；S12、在第一拉曼系统训练第一模型和第二模型；S13、在标况下于第二拉曼系统中采集标定物的拉曼特征谱强度；S14、基于标定物的拉曼特征谱强度和第二模型，反演获得第二拉曼系统的焦点位置；S15、根据第二拉曼系统的焦点位置结合第一模型，获得拉曼特征谱强度修正系数；S16、将拉曼特征谱强度修正系数与第一浓度测量模型结合，获得第二浓度测量模型，基于第二浓度测量模型计算目标物质的浓度。本申请解决了不同拉曼系统间测量偏差的问题，提高了模型的通用性和准确性。
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公开(公告)号：CN118674073A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411161939.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国计量大学 , 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于拉曼光谱的硼酸浓度测量模型迁移方法，方法包括以下步骤：S11、在第一拉曼系统中训练在标况下的第一浓度测量模型；S12、在第一拉曼系统训练第一模型和第二模型；S13、在标况下于第二拉曼系统中采集标定物的拉曼特征谱强度；S14、基于标定物的拉曼特征谱强度和第二模型，反演获得第二拉曼系统的焦点位置；S15、根据第二拉曼系统的焦点位置结合第一模型，获得拉曼特征谱强度修正系数；S16、将拉曼特征谱强度修正系数与第一浓度测量模型结合，获得第二浓度测量模型，基于第二浓度测量模型计算目标物质的浓度。本申请解决了不同拉曼系统间测量偏差的问题，提高了模型的通用性和准确性。
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