-
公开(公告)号：CN102156814B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201110085601.3
申请日：2011-04-06
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院
Abstract: 基于聚类的典型日负荷曲线选取方法及装置，该方法包括：读入时间跨度内的曲线，确定典型日负荷曲线条数k，选k条曲线作为集合中心；将各曲线归入最近的集合中心所在集合(S3)；计算新集合中心并判断与上次的是否相同，若否，判断与上次的目标函数的差是否在预设范围内，若否，返回S3，若相同或在范围内，将各集合中与集合中心最近的曲线定为典型日负荷曲线。本发明基于聚类思想，对所有日负荷曲线进行整体把握，生成的集合内部样本相似、不同集合样本相异，利于发现全局分布模式，避免计算单一指标或进行平均化处理，可减少随机及主观因素的影响，降低直接提取单一曲线对坏数据的敏感程度，更适于发现大规模数据的隐藏规律，更能表征整体规律。
-
公开(公告)号：CN103051692A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210536021.6
申请日：2012-12-11
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出支持极限网络环境的移动作业系统工作平台，包括：服务器引擎和客户端引擎；服务器引擎，用于监听服务器中新建移动作业的事件，获取移动作业描述文件；根据描述文件获取需要的移动作业页面，将其渲染得到预渲染页面；接收录制的脚本，回放录制的脚本，向服务器上传提交页面的请求；描述文件包括：移动作业类型、各个移动作业类型包含的移动作业页面和存储移动作业的数据表；客户端引擎，用于缓存预渲染页面，拦截下载页面的请求以及提交页面的请求；将下载页面的请求重定向到预渲染页面；将提交页面的请求录制为脚本；直至网络连接正常时，将录制的脚本上传到服务器引擎。可以保证移动作业系统可靠、正常地工作。
-
公开(公告)号：CN116937603A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310881049.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网调峰平衡的评估方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：获取电网任一月份之内的相关数据，计算得到新能源历史实际出力系数和负荷低谷时刻的新能源预测出力系数；计算得到新能源功率的第一预测偏差率和负荷的第二预测偏差率；根据第一预测偏差率和第二预测偏差率，计算得到电网为应对新能源预测偏差和负荷预测偏差所需留取的系统备用容量；根据所述系统备用容量以及所述负荷低谷时刻的新能源预测出力系数，计算得到电网在负荷低谷期间的不平衡电力，继而根据所述不平衡电力对电网调峰平衡进行评估，得到评估结果。通过本发明可以提高电网调峰平衡的评估结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN110443645A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910681552.6
申请日：2019-07-26
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力现货市场的抽水蓄能机组运行策略模型建立方法，包括：获取现货市场的出清规则或现货市场的定价规则，确定虚拟现货市场的出清数学模型；获取现货市场规则和监管条例的历史报价数据，并对所述历史报价数据进行分析，得到历史报价数据分析结果；获取现货市场的历史出清数据并进行分析，得到典型约束情景和机组约束条件；在预设的周期内实时确定抽蓄机组的优化报价窗口，并预测所述优化报价窗口在预设时间内的负荷和系统状态；结合所述出清数学模型、所述历史报价数据分析结果、所述典型约束情景和机组约束条件、所述预设时间内的负荷和系统状态、以及确定抽蓄机组的运行约束条件，构造抽蓄机组优化报价模型。
-
公开(公告)号：CN104077438B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410284273.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电网大规模拓扑结构构建方法与系统，读取已存的电网拓扑关联矩阵表，获取稀疏矩阵，再利用MapReduce对稀疏矩阵处理，获得电网拓扑节点分析结果，计算电网电网拓扑岛连接关系，获得电网拓扑网络结果，最后根据电网拓扑网络结果构建电网大规模拓扑结构。整个过程中，采用严谨的处理计算和处理过程，确保构建准确，利用MapReduce扩展性的优点，简化矩阵计算复杂度，优化计算终止条件，保证大规模稀疏矩阵计算的快捷性，快速计算大范围电网的拓扑结构，以便准确的分析大电网的拓扑节点和电网拓扑岛，最终高效、精准构建电网大规模拓扑结构。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103869192B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410101469.4
申请日：2014-03-18
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种智能电网线损检测方法和系统，获取智能电网的监测数据，根据监测装置的编号对监测值进行分类，得到若干个监测集。根据监测值的采样时间，利用时间协调机制提取各监测集中对应设定时间段内的监测值，根据各监测集中对应设定时间段内的监测值及预设的时空模型，计算并输出各监测集对应的线损值。将对应监测集中所有监测值对应采样周期的最小公倍数作为设定时间段的时长提取监测值，利用提取的同一设定时间段内的监测值同步计算线损，确保计算准确度。获取智能电网的监测数据并进行相关处理后计算线损，可真实的反应实际线损情况，与传统的智能电网线损检测方法相比，提高了计算准确度，降低了检测误差。
-
公开(公告)号：CN104077438A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410284273.3
申请日：2014-06-23
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种电网大规模拓扑结构构建方法与系统，读取已存的电网拓扑关联矩阵表，获取稀疏矩阵，再利用MapReduce对稀疏矩阵处理，获得电网拓扑节点分析结果，计算电网电网拓扑岛连接关系，获得电网拓扑网络结果，最后根据电网拓扑网络结果构建电网大规模拓扑结构。整个过程中，采用严谨的处理计算和处理过程，确保构建准确，利用MapReduce扩展性的优点，简化矩阵计算复杂度，优化计算终止条件，保证大规模稀疏矩阵计算的快捷性，快速计算大范围电网的拓扑结构，以便准确的分析大电网的拓扑节点和电网拓扑岛，最终高效、精准构建电网大规模拓扑结构。
-
公开(公告)号：CN103401241A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310357441.2
申请日：2013-08-15
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院
CPC classification number: Y02P80/14 , Y04S10/525
Abstract: 本发明公开一种基于DG自组网策略的微电网运行模式平滑切换的控制方法，微电网并网转孤岛运行时，根据分布式电源DG是否可孤岛运行，解列成若干可独立运行的DG本地自组网，通过DG本地自组网确保重要负荷或本地负荷的持续供电；待各DG本地自组网稳定后，对外搜索和扩大供电范围，即形成DG动态自组网；待各DG动态自组网稳定后，以含微网主电源的DG动态自组网为中心，将具备互联条件的DG动态自组网依次联网运行；待公共配电网恢复供电后，将各DG动态自组网与公共配电网并网运行。本发明通过DG本地自组网确保了微网中重要负荷的持续供电；通过DG动态自组网继续对失电区域恢复供电，并为微电网孤岛转并网提供有利条件，确保了微电网运行模式平滑切换。
-
公开(公告)号：CN102856924A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210312921.2
申请日：2012-08-29
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于复合储能的微电网平滑切换控制方法与策略，设置含多种分布式电源的低压微电网，所述低压微网中的公共连接点PCC、各分布式电源和所有支路的开关由微网能量管理系统EMS进行监控，微网能量管理系统EMS通过检测微电网公共连接点PCC的开/合状态来判定低压微电网处于孤岛运行状态或并网运行状态，其特征在于：在所述含多种分布式电源的低压微电网中设置由超级电容器和蓄电池组成的复合储能单元，在微网能量管理系统EMS对低压微电网监控的基础上利用复合储能单元对微电网平滑切换控制。本发明通过充分利用复合储能特点，可大幅度提高微电网在切换紧急状态下的供电可靠性和供电质量，有利于微电网推广和应用。
-
公开(公告)号：CN108805363A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810660674.2
申请日：2018-06-25
Applicant: 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种冷热电联供系统定容方法及装置。其中，上述的冷热电联供系统定容方法，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。以整个供能对象群为研究单位，通过对供能对象群中各用户的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据的获取，以及综合考虑供能对象群的类型，对冷热电联供系统进行精确定容，定容精度更高，根据定容结果建立的冷热电联供系统的机组利用率高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.059 seconds)
