一种控制器的升级方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116301997A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310318158.2

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种控制器的升级方法、装置、设备和存储介质,包括:根据OTA云端发送的待升级控制器的控制器升级指令,确定待升级控制器的升级软件包和升级软件版本号信息,并根据升级软件版本号确定待升级控制器的待升级零件识别编号;根据待升级控制器的控制器标识,从车辆控制器中确定目标控制器;获取目标控制器的当前软件版本号,并根据目标控制器的当前软件版本号,确定目标制器的目标零件识别编号;根据待升级零件识别编号和目标零件识别编号,确定目标控制器是否执行控制器升级指令;若是,则基于升级软件包对目标控制器进行升级。可以提高对车辆控制器升级时的升级成功率和升级效率。

    一种车载软件离线升级方法、装置、服务器及存储介质

    公开(公告)号:CN116232890A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310066266.5

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种车载软件离线升级方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括:通过出厂设备进入工厂模式后,通过局域网与工厂服务器建立通信连接;将车辆信息上报至所述工厂服务器,以使所述工厂服务器基于所述车辆信息下发软件升级任务;基于所述软件升级任务进行软件升级,并将软件升级结果发送至所述工厂服务器,以使所述工厂服务器更新软件升级状态;直到车端的所有控制器软件升级完成,通过所述出厂设备关闭工厂模式,并断开与所述工厂服务器的通信连接。该方法通过工厂服务器部署局域网连接车端的离线服务器,能够简便高效的实现车载软件批量离线升级。

    数据下载方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115333937A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210737055.5

    申请日:2022-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据下载方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:接收云端发送的控制单元配置信息;发送第一升级地址至第一控制单元,第二升级地址与脚本更新地址至第二控制单元,以使第一控制单元依据第一升级地址下载第一升级包,第二控制单元依据第二升级地址下载第二升级包,依据脚本更新地址下载脚本包;接收第一控制单元发送的第一下载进度,以及第二控制单元发送的第二下载进度;在第一下载进度与第二下载进度均达到预定阈值的情况下,发送升级指令至第一控制单元与第二控制单元。本发明解决了相关技术中升级安装包下载到网关,再由网关内部组件进行分配下发到对应的控制单元上,存在的升级效率低下的技术问题。

    车载控制器的软件升级方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114895947A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210669229.9

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本申请实施例提供一种车载控制器的软件升级方法、装置、设备、存储介质及系统,通过接收升级软件包的目标数据包,将目标数据包的数据写入到当前为非激活状态的目标存储分区中,确定目标存储分区中升级软件包的数据是否写入完毕,若写入完毕,则校验目标存储分区中升级软件包的数据完整性,若校验通过,则将目标存储分区的状态变更为激活状态,并基于目标存储分区中升级软件包的数据,控制车载控制器运行,不仅减少了车载通信设备的存储开销,节约了车载通信设备硬件成本,降低了单车成本,还降低了目标车载控制器功能失效的风险,提升了用户的使用体验。

    数据处理性能确定方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118519866A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410543458.5

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请涉及一种数据处理性能确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取通过仿真生成的车辆仿真数据;车辆仿真数据包括正常数据和异常数据;按照预设推送频率,每次向云端服务器推送与预设数量匹配的车辆仿真数据;针对每次推送,获取云端服务器发送的测试指标;测试指标包括推送结果、响应时长和推送数据总量;在推送结果指示推送成功的情况下,获取云端服务器发送的针对推送成功的车辆仿真数据的校验结果;校验结果为云端服务器对推送成功的车辆仿真数据进行校验得到的结果;根据各次推送的校验结果、响应时长和推送数据总量,确定云端服务器的数据处理性能。采用本方法能够得到云端服务器的数据处理性能。

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