基于分数阶傅里叶变换的雷达目标速度快速估计方法

    公开(公告)号:CN111781591B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202010456299.7

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本申请公开了基于分数阶傅里叶变换的雷达目标速度快速估计方法。所述方法的一具体实施方式包括:根据雷达目标参数和合成孔径雷达SAR的系统参数,利用模型公式得到雷达目标方位向信号s(η);根据关注的雷达目标速度范围确定分数阶傅里叶变换(FRFT)角度α和β;对雷达目标方位向信号s(η)进行变换角度分别为α和β的两次分数阶傅里叶变换;根据上述两次FRFT结果得到其对应的投影长度Lα和Lβ;根据FRFT角度和投影长度,即可计算所述雷达目标调频率和方位向速度。该实施方式利用两次FRFT变换实现雷达目标调频率、方位向速度估计,避免了搜索过程及实时性和估计精度间的折衷选择难题。对比仿真实验说明,该实施方式使得参数

    基于分数阶傅里叶变换的雷达目标速度快速估计方法

    公开(公告)号:CN111781591A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010456299.7

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本申请公开了基于分数阶傅里叶变换的雷达目标速度快速估计方法。所述方法的一具体实施方式包括:根据雷达目标参数和合成孔径雷达SAR的系统参数,利用模型公式得到雷达目标方位向信号s(η);根据关注的雷达目标速度范围确定分数阶傅里叶变换(FRFT)角度α和β;对雷达目标方位向信号s(η)进行变换角度分别为α和β的两次分数阶傅里叶变换;根据上述两次FRFT结果得到其对应的投影长度Lα和Lβ;根据FRFT角度和投影长度,即可计算所述雷达目标调频率和方位向速度。该实施方式利用两次FRFT变换实现雷达目标调频率、方位向速度估计,避免了搜索过程及实时性和估计精度间的折衷选择难题。对比仿真实验说明,该实施方式使得参数估计的实时性方面得以较大提升。

    一种基于熵的单通道合成孔径雷达动目标检测方法

    公开(公告)号:CN110865373A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201910610955.1

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于熵的单通道合成孔径雷达动目标检测方法。所述方法的具体实施方式包括:对单通道合成孔径雷达SAR图像的像素矩阵z(MI,NI),设局域窗大小和局域窗滑动步长。根据SAR图像像素矩阵大小、局域窗大小和局域窗滑动步长计算像素矩阵扩充大小Mp和Np;对SAR图像像素矩阵z(MI,NI)进行零值扩充,并计算扩充后像素矩阵的熵矩阵E(I,J)及其归一化熵矩阵;将归一化熵矩阵与预设动目标检测门限H做比较,低于门限的区域则为动目标。该实施方式利用单通道合成孔径雷达数据实现动目标检测,避免了传统沿航迹干涉ATI方法在动目标检测过程中面临的系统成本高、存在通道误差等问题,该实施方式可以实现优于传统沿航迹干涉ATI方法的慢速动目标检测性能。

    一种高效的雷达动目标调频率估计方法

    公开(公告)号:CN110471060A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910611841.9

    申请日:2019-07-08

    Inventor: 张学攀 杨辰 王成

    Abstract: 本申请公开了一种高效的雷达动目标调频率估计方法。所述方法的具体实施方式包括:根据动目标参数和合成孔径雷达SAR的系统参数,利用模型公式得到动目标距离脉压域信号s(η);将动目标距离脉压域信号s(η)进行变换角度分别为α和β的Radon-Wigner变换,并进行归一化处理,将归一化Radon-Wigner变换结果分别与预设门限值进行比较,得到Radon-Wigner变换结果的归一化长度;利用归一化长度计算所述动目标调频率。该实施方式通过开发变换结果的几何信息(即归一化长度),利用两次Radon-Wigner变换即可实现雷达动目标调频率估计,避免了传统基于搜索的调频率估计方法面临的实时性与估计精度折衷考虑难题。对比仿真实验说明,该实施方式可以同时实现高实时性和高估计精度。

    一种基于机器学习的雷达目标定位方法

    公开(公告)号:CN106597425A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611032540.3

    申请日:2016-11-18

    Inventor: 张学攀 刘波 贺杨

    CPC classification number: G01S13/06

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的雷达目标定位方法。所述方法的一具体实施方式包括:对利用沿航迹双通道合成孔径雷达SAR接收的目标回波信号进行距离向脉压等处理,得到干涉相位矩阵,将干涉相位矩阵中每个距离单元对应的干涉相位矢量依次输入神经网络,即得到每个距离单元是否存在运动目标及运动目标的方位位置x0。该实施方式避免了传统沿航迹干涉ATI方法复杂的方位脉压、径向速度估计等过程及其所面临的相位模糊问题,从而解决了以上过程中误差累积导致的运动目标定位精度下降问题,该实施方式具有较高的运动目标定位精度和较少的用时,可以满足高实时性和高定位精度要求。

    一种Video-SAR图像实时压缩重构方法

    公开(公告)号:CN105741333A

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201610070807.1

    申请日:2016-02-02

    CPC classification number: G06T9/00 G06T2207/10044 G06T2207/20081

    Abstract: 一种Video?SAR图像实时压缩重构方法,利用Robust?PCA有效抑制Video?SAR图像中的相干斑噪声,同时很好地保留了细节纹理特征。通过训练学习最优Wavelet包基字典,实现了对Video?SAR图像很好的稀疏表征,从而减少了测量数,提高了重构精度,存储不同类型场景的稀疏基,进行稀释表征时直接调用,减少运算量。通过对Video?SAR图像的关键帧和非关键帧帧差以不同的采样率进行低复杂度压缩编码,采用分布式压缩感知重构,可以满足实时传输的要求。使用Canny算子进行边缘检测,实现了对非关键帧进行Bregman迭代细解码,能够重构出细节丰富的高分辨率SAR图像。

    基于高效FRFT的雷达目标参数估计方法

    公开(公告)号:CN111781590B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202010453173.4

    申请日:2020-05-26

    Abstract: 本申请公开了一种基于高效FRFT的雷达目标参数估计方法,所述方法的方式包括:根据雷达目标参数和合成孔径雷达SAR的系统参数,利用模型公式得到雷达目标方位向信号s(η);再结合关注的雷达目标速度范围,设定N个FRFT角度φn,n=1,2,…,N;对雷达目标方位向信号s(η)进行变换角度分别为φn的FRFT和归一化处理,并结合预设门限H,得到变换角度分别为φn的FRFT域投影长度#imgabs0#根据上述参数,定义观测向量Φ和投影向量Γ,并利用最小二乘法估计参数向量#imgabs1#由参数向量#imgabs2#估计雷达目标调频率,进而计算雷达目标的方位向速度。本申请利用少数几次FRFT变换和最小二乘方法,避免了搜索过程,避免了传统方法面临的实时性和估计精度折衷选择难题。对比仿真实验说明,本申请可以同时实现高实时性和高估计精度。

    一种基于熵的单通道合成孔径雷达动目标检测方法

    公开(公告)号:CN110865373B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201910610955.1

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于熵的单通道合成孔径雷达动目标检测方法。所述方法的具体实施方式包括:对单通道合成孔径雷达SAR图像的像素矩阵z(MI,NI),设局域窗大小和局域窗滑动步长。根据SAR图像像素矩阵大小、局域窗大小和局域窗滑动步长计算像素矩阵扩充大小Mp和Np;对SAR图像像素矩阵z(MI,NI)进行零值扩充,并计算扩充后像素矩阵的熵矩阵E(I,J)及其归一化熵矩阵;将归一化熵矩阵与预设动目标检测门限H做比较,低于门限的区域则为动目标。该实施方式利用单通道合成孔径雷达数据实现动目标检测,避免了传统沿航迹干涉ATI方法在动目标检测过程中面临的系统成本高、存在通道误差等问题,该实施方式可以实现优于传统沿航迹干涉ATI方法的慢速动目标检测性能。

    一种基于多点精确控制的波束赋形方法

    公开(公告)号:CN110995331B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201911228455.8

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基于多点精确控制的波束赋形方法。所述方法的具体实施方式包括:将相控阵当前权矢量记为Wk,★,计算权矢量更新步长μk+1,m,并更新权矢量Wk+1,m,使得当前方向图电平矢量等于当前循环下的期望方向图电平矢量;定义导向矢量矩阵A(θ0,θk+1,m),对A(θ0,θk+1,m)进行奇异值分解,得到当前循环U矩阵和H矩阵,由上述参数计算权矢量Wk+1,★,完成循环和迭代,输出权矢量Wk,★,实现波束赋形。该实施方式利用阵列天线实现波束赋形,可对初始权矢量进行少数次数迭代,即可达到期望方向图电平矢量,迭代过程中可同时对多个方向的天线方向图电平矢量进行精确控制,实现过程高效且精确。具备精确控制天线方向图主瓣和旁瓣的能力,提升了系统的灵活程度。

    一种基于精确波束控制的空域抗干扰方法

    公开(公告)号:CN110995300A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911229818.X

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基于精确波束控制的空域抗干扰方法。所述方法的具体实施方式包括:根据实际应用需求确定目标信号角度,初始化当前权矢量和原方向图电平矢量,并根据实际需求得到期望方向图电平矢量。通过循环迭代的方法更新权矢量,包括:找到原方向图电平矢量取值最大的角度;执行主瓣控制和旁瓣控制,更新当前权矢量为Wk。当满足循环终止条件时,当前权矢量Wk即为抗干扰权矢量,利用当前权矢量Wk对相控阵进行加权,即可实现空域抗干扰。该实施方式利用阵列天线实现空域抗干扰,可以在实现抗干扰的同时,对主瓣及其他角度天线方向图的影响可以忽略。通过迭代更新权矢量,可在很大程度降低系统运算复杂度,提升了系统实时性。

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