公开(公告)号：CN114764648A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110001490.7

申请日：2021-01-04

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘阳 ,  黄志勇 ,  高源 ,  徐众贤 ,  谢奇芳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种指标的预测方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域，其中，指标的预测方法包括：获取目标用户的特征数据；基于所述特征数据生成至少一个第一组合数据，其中，一个所述第一组合数据包括所述特征数据和所述主观指标的一个预测值；将所述至少一个第一组合数据分别输入目标判别模型，得到所述目标判别模型输出的目标组合数据，其中，所述目标组合数据为所述至少一个第一组合数据中，所包括的特征数据和预测值相匹配的第一组合数据；基于所述目标组合数据中的所述预测值，确定所述目标用户的所述主观指标。本发明至少可以解决现有的主观指标的获取方法，存在的获取效果差的问题。

公开(公告)号：CN114764419A

公开(公告)日：2022-07-19

申请号：CN202110001474.8

申请日：2021-01-04

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 刘阳 ,  黄志勇 ,  徐众贤 ,  高源 ,  任开

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种家庭宽带用户的挖掘方法、装置及相关设备。所述方法包括：获取第一数据集，所述第一数据集包括多个用户对象对应的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征；对所述第一数据集进行识别，剔除目标用户对象对应的用户行为数据，获得第二数据集；所述目标用户对象用于表征非目标家庭宽带服务的潜在用户，所述第二数据集用于目标家庭宽带服务的潜在用户识别。由于将待识别的第一数据集中表征非目标家庭宽带服务的潜在用户对应的用户行为数据进行剔除，得到用于目标家庭宽带服务的潜在用户识别的第二数据集，这样可以避免用户使用场景的多样性导致潜在的家庭宽带用户预测的准确性较差。

公开(公告)号：CN114723469A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202110005346.0

申请日：2021-01-05

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 高源 ,  黄志勇 ,  徐众贤

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供一种用户满意度预测与归因的方法、系统以及可读存储介质，属于人工智能领域。所述用户满意度预测与归因的方法包括：样本重抽样步骤，使用生成式对抗神经网络对已有样本进行重抽样，使其与目标分布一致；特征加工步骤，根据与目标分布一致的重抽样后的样本结合业务进行加工；用户满意度预测步骤，基于加工后的样本预测用户满意度，且识别出不满意的用户；用户群满意度归因步骤，得到不同用户群满意度的关键影响特征及影响程度；以及用户满意度归因步骤，基于不同用户群满意度的关键影响特征及影响程度，得到所述不满意的用户的关键影响特征及影响程度。

公开(公告)号：CN119474515A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202311002313.6

申请日：2023-08-09

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 陈星宇 ,  陈志奕 ,  刘宁 ,  黄志勇 ,  黄智

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本实施例公开了一种推荐信息生成方法、装置、设备和介质，该推荐信息生成方法包括：获取待处理数据和营销场景信息；将待处理数据输入至神经网络中，利用神经网络对待处理数据进行处理，得到第一概率值、第二概率值和第三概率值中的至少两项；第一概率值表示待预测用户中每个用户更换产品的概率；第二概率值表示在假定第一用户更换产品的情况下，将当前使用的产品更换为第一产品的概率；第三概率值表示每个用户将当前使用的产品更换为第一产品的概率；在第一概率值、第二概率值和第三概率值的至少两项中选择与营销场景类型匹配的概率值；根据与营销场景类型匹配的概率值，生成产品推荐信息。