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公开(公告)号：CN114554534B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202011325473.0
申请日：2020-11-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08 , H04W24/10 , H04W52/36 , H04B17/345
Abstract: 本公开公开了一种影响语音感知的网络因素确定方法、装置及电子设备。该影响语音感知的网络因素确定方法包括：获取问题小区在第一预设历史时段内的语音业务的第一性能指标数据和网络指标数据；根据性能指标数据和网络指标数据的预设对应关系，确定所述网络指标数据对应的第二性能指标数据；根据所述第一性能指标数据和所述第二性能指标数据，确定影响所述问题小区语音感知的目标网络因素。采用本公开提供的影响语音感知的网络因素确定方法、装置及电子设备，可以提高确定出的影响语音感知的网络因素的准确率，提高确定影响VOLTE语音感知的网络因素的效率。
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公开(公告)号：CN117253507A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210653143.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种语音质量评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括：基于语音样本的实时传输协议RTP信令确定初始特征；根据所述初始特征进行多维度特征挖掘，得到目标特征；基于所述目标特征与所述语音样本对应的语音质量标签，对预设机器学习模型进行语音质量评估训练，得到语音质量评估模型；根据所述语音质量评估模型对待评估语音进行语音质量评估，得到语音质量评估结果。本申请通过对初始特征进行多维度特征挖掘，使得到的目标特征能更好地表征语音质量与RTP包的关系，并且可以避免沿用E‑Model算法进行5G语音质量评估时存在的评估误差大的问题，因此可以提高进行语音质量评估时评估结果的精度。
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公开(公告)号：CN117056870A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210469309.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及机器学习建模技术领域，提供一种满意度预测模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据数据特征将业务域指标数据进行分类，得到原始数值型特征数据和原始离散型特征数据；通过预筛选一元回归模型组对原始数值型特征数据进行筛选，得到数值型特征建模指标数据；通过预筛选一元分类模型组对原始离散型特征数据进行筛选，得到离散型特征建模指标数据；根据模型构建算法结合数值型特征建模指标数据和离散型特征建模指标数据，构建满意度预测模型。本申请实施例提供的满意度预测模型构建方法通过预筛选模型组精准地选择特征信息，降低了冗余特征信息的干扰，构建出高预测准确率的满意度预测模型，准确地预测出客户的满意度。
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公开(公告)号：CN116980923A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210431129.2
申请日：2022-04-22
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信领域，提供一种PCI优化方法、装置、电子设备和计算机程序产品。所述方法包括：根据测量报告数据文件中的数据确定每个待规划小区与各个邻区的第一冲突值、第一混淆值以及第一干扰值；根据第一冲突值、第一混淆值、第一干扰值、预设权重值以及结果矩阵，确定每个待规划小区的目标函数值；根据目标函数值确定每个待规划小区中不同物理小区标识PCI值对应的增益；根据增益对待规划小区进行PCI优化。本申请实施例提供的PCI优化方法通过同时考虑冲突、混淆以及干扰这三个因素，然后基于待规划小区设置不同PCI值的概率计算目标函数值，并基于目标函数值确定增益，最后根据增益进行PCI规划，使得提高了PCI优化效果。
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公开(公告)号：CN116913323A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310883709.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及语音识别领域，提供一种语音情绪分析方法、装置、设备及计算机程序产品，所述语音情绪分析方法包括：对目标音频样本进行特征提取，得到语音情感特征和文本情感特征，目标音频样本是对原始音频样本进行预处理得到的；对语音情感特征和文本情感特征进行分帧对齐和样本标注，得到初始音频样本；基于初始音频样本中的各分帧节点，确定初始音频样本的聚类特征值，将各初始音频样本的聚类特征值分布区域和预设情感分布图结合得到特征聚类结果值分布图；根据待分析音频的聚类特征值与特征聚类结果值分布图，确定待分析音频的情绪分析结果。本申请通过多维度情绪特征值提取融合聚类算法分析用户情绪，提高了用户情绪识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108513311B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710104634.5
申请日：2017-02-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本申请涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种小区功率优化方法及装置，用以解决现有技术中在对小区发射功率进行优化时存在着人力成本高、优化效率低的问题；本申请实施例提供的小区功率优化方法包括：根据接收到的小区功率优化指令确定多个待优化小区；根据多个待优化小区在优化前的功率确定每个待优化小区在不同的功率调整方向下的收益；所述功率调整方向包括功率增大和功率减小；判断多个待优化小区中是否存在对应的收益不为零的小区；若存在，则根据多个待优化小区对应的一个最大收益，确定该最大收益对应的功率调整方向；根据确定的功率调整方向对最大收益对应的待优化小区的功率进行调整，直到该待优化小区对应的收益为零，返回所述判断步骤。
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公开(公告)号：CN105025569A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410183458.5
申请日：2014-04-30
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明实施例中所提供的一种室内定位的方法、系统及装置，该方法包括：通过获取天线点下的用户终端接收到的第一网络信号的信号强度以及接收到的第二网络信号的信号强度，确定第一网络信号的信号强度与第二网络信号的信号强度之间的偏差值，将得到的偏差值与保存了固定偏差值和天线点对应关系的第一预设列表中的固定偏差值进行匹配，若是用户终端对应的偏差值与第一预设列表中的一固定偏差值匹配时，则将匹配出的固定偏差值对应的天线点的位置信息定位为用户终端的位置信息。这样不仅降低了在室内情况下对用户终端进行定位的成本，而且也在一定程度上提升了室内环境中对用户终端定位的准确性。
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公开(公告)号：CN101964981A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN200910089603.2
申请日：2009-07-22
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新建基站话务量预评估以及载频配置的方法和装置，涉及无线通信技术，通过新建基站小区A和相邻小区B的方向线计算新建基站小区能够吸收相邻小区话务比例的角度话务系数，再根据该角度话务系数、相邻小区B的总话务量统计值、相邻小区B路径损耗大于一定值的比例来计算新建基站小区A吸收相邻小区B的话务量，由于引入了角度话务系数来进行话务量预评估，使得预评估结果更加科学，提高了新建基站话务量预评估的准确性。
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公开(公告)号：CN101296477B
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN200810115489.1
申请日：2008-06-24
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种进行网络拓扑规划的方法，该方法为：网络拓扑规划装置获得指定区域内各网络拓扑单元的关系矩阵；再根据所述关系矩阵，获得按照预设的分割数目对所述指定区域进行分割的所有网络拓扑规划方式；接着，按照预设的至少一个网络负荷参数，对所述所有网络拓扑规划方式进行筛选，确定至少一个目标网络拓扑规划方式；最后，执行所述目标网络拓扑规划方式对所述指定区域进行网络拓扑规划。这样，便省去了手工操作方式或半手工操作方式所带来的繁琐，在很大程度上提高了工作效率；同时，由于目标网络拓扑规划方式的确定不再依赖于规划人员的经验水平，而是根据准确的参数设置来筛选，因此，大大的提升了规划方案的质量。本发明同时公开了一种网络拓扑规划装置。
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公开(公告)号：CN117056453A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210469303.2
申请日：2022-04-28
Applicant: 中国移动通信集团北京有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L15/26
Abstract: 本申请涉及数据稽核技术领域，提供一种数据稽核方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该方法包括：通过深度全序列卷积的神经网络语音识别框架对待处理语音文件进行语音转写，得到转写文本；通过Skip‑Gram算法结合文本匹配对转写文本进行处理，得到转写文本的待分析问题数据和问题类型；通过命名实体识别算法结合待分析问题数据和问题类型，确定候选答案集；根据候选答案集中各个候选答案的度量值确定最终答案，并将最终答案结合人工处理问卷答案进行答案稽核。本申请实施例提供的数据稽核方法精准确定出待处理语音文件的最终答案，并智能化地将最终答案与人工处理问卷答案进行稽核，减少人为主观因素的干扰，提升了数据稽核的准确率。
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