基于大模型的无线容量优化方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118764891A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411238498.5

    申请日:2024-09-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于大模型的无线容量优化方法、装置、系统及存储介质,涉及移动通信技术领域,该方法包括:获取第一小区所属的第一片区的无线网络相关数据,所述第一小区为无线网络指标发生异常的小区,所述第一片区包括多个小区;将所述第一片区的无线网络相关数据作为第一模型的输入数据,得到所述第一模型生成的所述第一片区的网元快照;将所述第一片区的网元快照,作为所述第一模型的输入数据,得到所述第一模型输出的所述第一片区的无线网络优化方案。本申请实施例能够缩短无线网络问题定位时长,提高网络优化方案准确性,避免不合理优化方案对网络质量的影响,实现无线网络优化端到端闭环,提升无线网络优化效率与无线网络质量。

    一种模型训练方法、装置及设备
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116910528A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310127188.5

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明提供了一种模型训练方法、装置及设备,其中,模型训练方法包括:获取目标网元的邻区关系数据和第一网元的无线运维能力的相关数据;第一网元包括目标网元和目标网元的邻区网元;根据邻区关系数据和无线运维能力的相关数据,训练基于编码器‑解码器框架的业务模型的模型参数;无线运维能力的相关数据包括:特征数据、结果数据、变化参数、混杂因子以及占位符;占位符用于进行网元整体表征;模型参数包括:隐含网元内关系表征的第一参数,以及隐含网元间关系表征的第二参数。本方案能够实现得到的业务模型可包含网元内关系表征以及网元间关系表征,从而解决现有技术中用于建模的模型训练方案得到的业务模型缺少网元间关系表征的问题。

    数据关系识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116909832A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310102229.5

    申请日:2023-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种数据关系识别方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取待测数据;所述待测数据包括在第一时间段内的多种维度的第一序列数据和在第二时间段内的时间维度的第二序列数据;将所述待测数据输入预先训练的关系表征模型,以通过所述关系表征模型输出所述待测数据的关系表征向量;所述关系表征向量用于表征不同维度的第一序列数据之间的关系;其中,所述关系表征模型是基于训练数据对预测模型进行训练得到的;所述训练数据包括在第三时间段内的多种维度的第三序列数据和在第四时间段内的时间维度的第四序列数据。

    网络指标预测方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119450544A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202310974471.1

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明提供了一种网络指标预测方法及网络指标预测装置,属于通信技术领域。网络指标预测方法,包括:获取蜂窝网络小区的质量指标以及与所述质量指标相关的第一参数,所述第一参数与所述质量指标存在因果关系,所述第一参数的变化影响所述质量指标;获取所述质量指标的第一历史数据、所述第一参数的第二历史数据和所述第一参数的预测数据;将所述第一历史数据、所述第二历史数据和所述第一参数的预测数据输入所述质量指标对应的网络指标预测模型,得到所述质量指标的第一预测结果。本发明的技术方案可以提升网络指标预测精度。

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