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公开(公告)号:CN118799954A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311738019.1
申请日:2023-12-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种行为识别方法、装置、设备和可读存储介质,涉及计算机技术领域。所述行为识别方法包括:获取视频数据中每一目标视频帧的局部特征和所述目标视频帧中的关键视频帧;对所述关键视频帧进行时序特征融合处理,得到所述关键视频帧的全局特征;根据所述局部特征和所述全局特征,得到所述视频数据的融合特征;根据所述融合特征,识别出视频数据中目标对象的行为。本发明方案提供的行为识别方法适用于多种场景,且根据对局部特征和全局特征进行融合得到的融合特征识别出目标对象的行为,识别效果好,识别精度高,以及,无需依赖数量庞大的训练数据集,训练成本低。
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公开(公告)号:CN116977831A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202211104300.5
申请日:2022-09-09
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模型部署推理方法、系统、网络设备及可读存储介质,涉及通信技术领域,解决现有技术中边缘设备多模型的部署推理方案存在局限性,无法找到最优解的问题。该方法包括:根据多个目标神经网络模型与目标输入、目标输出之间的依赖关系,构建满足所述依赖关系的多个有向无环图;获取多个所述有向无环图的推理效率参数;根据多个所述有向无环图的推理效率参数,确定多个所述目标神经网络模型在目标设备上的部署推理方案。本发明的方案列出各种合理化模型部署方案,并依据各模型部署方案的推理效率参数进行可靠判断,能够从多个模型部署方案中准确找到最优解,进而实现资源利用的最大化和推理效率的最优化。
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公开(公告)号:CN118972880A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411199299.8
申请日:2024-08-29
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本公开提供一种路网无线覆盖质量确定方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域。在本公开的一些实施例中,获取目标道路的多个道路坐标点;针对多个道路坐标点中的目标道路坐标点,确定目标道路坐标点对应的目标区域;自动采集处于目标区域内的用户终端的网络信号参数,确定目标区域内处于网络异常的用户终端的数量;根据处于网络异常的用户终端的数量,确定目标道路坐标点的无线网络覆盖信息;根据每个道路坐标点的无线网络覆盖信息,确定目标道路中的无线网络覆盖异常路段;本公开基于用户终端的网络信号参数,对目标道路的道路坐标点的无线覆盖质量进行快速测试,提升路网无线覆盖质量测试的准确率,且无需人工参与,人工成本较高。
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公开(公告)号:CN118797360A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202311848038.X
申请日:2023-12-28
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/22
Abstract: 本申请提出一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取第一设备的至少一个第一操作维护中心OMC数据和第二设备的至少一个第二OMC数据;基于所述至少一个第一OMC数据获取至少一个第一OMC数据链;基于所述至少一个第二OMC数据获取至少一个第二OMC数据链;基于预设的约束规则对所述至少一个第一OMC数据链和所述至少一个第二OMC数据链进行比对,获取所述至少一个第一OMC数据链中的待处理OMC数据链;基于所述待处理OMC数据链获取所述至少一个第一OMC数据中的待处理OMC数据;对所述待处理OMC数据进行处理。通过本申请的技术方案,能够实现对网络工程操作产生的遗留数据的高效自动识别和处理,降低人工处理成本,提升设备运转效率。
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公开(公告)号:CN115134808B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202110261213.X
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国移动通信集团广东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/121 , H04W28/24 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种网络流量检测方法及系统,方法包括:对网络流量数据包进行解析,以获取网络流量数据包的待匹配目标地址;基于目标业务优先级模型确定业务优先级;根据业务优先级和预设匹配规则,对待匹配目标地址进行匹配,以对网络流量数据包进行检测。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的网络流量检测方法及系统,对网络流量数据包进行解析,以及通过目标业务优先级模型确定业务的优先级,优化了整个包检测匹配流程,从而提高设备的运行效率,缩短了整个设备包检测的次数,通过对网络流量数据包中目标IP地址、目标端口号和目标URL地址进行检测,提高了防欺诈检测能力。
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公开(公告)号:CN118333644A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410417760.6
申请日:2024-04-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06F21/64 , H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种能力调用的溯源方法、能力调用系统、能力调用的溯源设备、存储介质及计算机程序产品。其中,能力调用系统包括网关设备、能力管理系统、产品系统及基于区块链构建的溯源系统,该方法包括:产品系统接收使用方的第一接入请求,根据第一接入请求和溯源系统中的上链信息确定使用方是否具有接入权限,并在使用方具有接入权限时,发送第二接入请求;网关设备接收第二接入请求,发送验证令牌至能力管理系统和产品系统,以使使用方基于验证令牌调用预设能力;网关设备在使用方通过验证令牌调用预设能力时,将调用记录信息上传至溯源系统;溯源系统根据上传的数据进行溯源分析。本发明旨在提高间接调用能力过程溯源分析的完整性和准确性。
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公开(公告)号:CN118200659A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410016342.6
申请日:2024-01-03
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/234 , H04N21/233
Abstract: 本发明公开了一种视频检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,所述方法包括:对视频进行分离处理得到图像数据和音频数据;确定所述图像数据的图像伪造得分,以及确定所述音频数据的音频伪造得分;根据所述图像伪造得分和所述音频伪造得分,确定所述视频的伪造检测结果。本发明提高了确定视频的伪造检测结果的准确度。
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公开(公告)号:CN118135628A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410171446.4
申请日:2024-02-05
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:基于高质量人脸训练图像,构建人脸特征向量生成模型,将验证人脸图像输入人脸特征向量生成模型,得到验证人脸图像的特征向量;基于验证人脸图像的特征向量,确定验证人脸图像的可识别度;基于验证人脸图像的可识别度,确定可识别度阈值;基于可识别度阈值对低质量人脸训练图像进行筛选,得到目标低质量人脸图像;基于目标低质量人脸图像,对人脸特征向量生成模型进行训练,得到目标人脸特征向量生成模型,完成人脸识别任务。通过上述方式,引入可识别度,约束低质量图像人脸特征,缓解特征向量生成模型因低质量人脸图像导致的误识别。
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公开(公告)号:CN118132791A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410341171.4
申请日:2024-03-21
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、设备、可读存储介质及产品,本申请涉及数据检索技术领域,所述图像检索方法包括:接收查询文本,并获取预建立的嵌入向量数据库,其中,所述嵌入向量数据库包括至少一标签分区,每一所述标签分区包括至少一融合嵌入向量,每一所述融合嵌入向量对应一图像;提取所述查询文本中的标签,查询各所述标签分区中与所述标签匹配的目标标签分区;基于所述查询文本在所述目标标签分区中查询目标融合嵌入向量,将所述目标融合嵌入向量对应的图像作为图像检索结果。本申请提高了以文搜图的图像检索效率。
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公开(公告)号:CN116935499A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310901516.2
申请日:2023-07-20
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待识别人脸图像,并将待识别人脸图像转换为缩略人脸图像;根据缩略人脸图像确定待识别人脸图像中局部细节图像的图像区域信息;根据图像区域信息从待识别人脸图像中提取局部细节图像;根据局部细节图像确定待识别人脸图像对应的局部纹理特征和时序特征;根据局部纹理特征和时序特征确定待识别人脸图像的活体预测概率。本发明同时将待识别人脸图像和缩略人脸图像作为输入,根据缩略人脸图像确定的图像区域信息提取局部细节图像,根据局部细节图像确定局部纹理特征和时序特征,根据局部纹理特征和时序特征确定活体预测概率,在降低数据计算量的同时保证了活体检测的准确度。
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