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公开(公告)号：CN106886747B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201611232350.6
申请日：2016-12-28
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展小波变换的复杂背景下舰船检测方法，属于可见光遥感图像目标检测和识别领域。本发明的目的是当海域灰度分布复杂，波浪、尾迹、云块干扰导致常见检测失败。本发明提出了用扩展小波变换方法查找感性趣区域，通过提取候选区域的轮廓，统计轮廓的长、宽、周长、面积、能量、熵等十一维特征信息最后完成舰船检测，剔除虚警信息。
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公开(公告)号：CN107101584A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710285370.8
申请日：2017-04-27
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的物体位移测量方法，所述测量方法包括以下步骤：基于预设的靶标图像，获取物体在第一位置的第一检测图像数据和物体在第二位置的第二检测图像数据；对第一检测图像数据和第二检测图像数据进行边缘检测处理，得到第一检测图像对应的第一边缘图数据和第二检测图像对应的第二边缘图数据；根据第一检测图像对应的第一边缘图数据、第二检测图像对应的第二边缘图数据和亚像素质心法定位，得到第一检测图像对应的特征点集合和第二检测图像对应的特征点集合；根据第一检测图像对应的特征点集合和第二检测图像对应的特征点集合点，得到第一检测图像和第二检测图像的最佳投影关系矩阵；根据预设的焦距和预设的物距以及第一检测图像和第二检测图像的最佳投影关系矩阵，得到物体在第一位置和物体在第二位置的相对距离。
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公开(公告)号：CN119337934B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411914333.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统，基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，基于窗口的多头自注意力输出细节增强权重，基于轴向挤压的多头自注意力单元输出挤压注意力特征，将挤压注意力特征和细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。本发明至少有利于降低全局自注意力的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119399254A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510016133.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于卷积注意力的遥感图像配准方法，包括：将原始的遥感图像对输入至模态适配器的卷积层获得原始特征，采用卷积注意力方法对原始特征进行处理，得到目标特征；将所述目标特征作为模态适配特征输入特征编码器得到特征描述符；将所述特征描述符输入特征检测器利用条件概率估计全局检测特征点；将所述特征描述符和所述特征点利用FLANN算法进行初步匹配，结合RANSAC算法进行外点剔除得到配准结果。本发明能够为稀疏和重复纹理区域的遥感图像提供更丰富的特征表示，提高配准效果。
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公开(公告)号：CN119337934A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411914333.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统，基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，基于窗口的多头自注意力输出细节增强权重，基于轴向挤压的多头自注意力单元输出挤压注意力特征，将挤压注意力特征和细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。本发明至少有利于降低全局自注意力的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503284B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202310487609.5
申请日：2023-05-04
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于三段式在轨图像去阶梯处理方法，属于图像处理技术领域，解决了条带图像拼接后出现阶梯以及由于不同条带图像拼接后图像拉伸程度不同而导致的图像块效应的问题，该方法首先将待校正的条带图像分为四个区域，分别是保持区域、sin区域、线性区域和渐晕区域；根据待校正图像拐点的位置，构建四个区域不同的拉伸系数，利用不同的拉伸系数对相应的区域进行拉伸处理，能够有效去除条带内阶梯的现象，避免块效应。本发明的方法根据图像的自身特点，自适应求解拉伸系数，使得图像均匀过渡，避免出现阶梯效果。
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公开(公告)号：CN117557605B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311848593.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G06T7/30 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种红外与可见光遥感图像的配准方法。包括：S1：将待配准的红外与可见光遥感图像对输入至Resnet提取网络，获得1/8和1/2分辨率特征图；S2：将1/8分辨率特征图输入至Transformer网络进行粗粒度特征提取，获得粗粒度特征图；S3：利用HNSW算法对粗粒度特征图进行最近邻搜索和匹配，获得初步匹配点集；S4：剔除初步匹配点集中的伪匹配点，获得控制点集；S5：对控制点集进行求解，获得空间变换模型矩阵；S6：构建粗粒度匹配点集；S7：采用外点剔除方法对细粒度特征图的外点进行剔除，获得最终的匹配结果。本发明解决了异源图像存在的稀疏纹理和辐射畸变问题。
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公开(公告)号：CN118368495B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410768314.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明涉及光电探测视频图像技术领域，具体提供一种基于动态范围可调的视频处理方法及电路，以TPH2502、SC7516和ADS4249构建处理电路，将探测器输出电压和偏置电压输入跟随器，将跟随器的输出值输入差分放大器进行放大，平衡差分ADC的输入，减小谐波失真，将探测器输出的动态电压范围稳定在符合后续处理要求的电压范围内，避免探测器获取的视频动态范围变大或者变小，严重影响视频图像的后续处理；最后将差分放大后的电压转化成14位数字信号。本发明解决了在目标探测过程中，因背景噪声和外界干扰等因素导致探测器输出电压范围不稳定，导致探测器输出电压与后续视频处理器对输入电压要求不匹配的问题，避免了背景噪声和外界干扰对于视频图像的影响。
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公开(公告)号：CN114155444B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111237534.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于航天摆扫成像系统的在轨目标检测方法，包括建立目标训练模型M；利用目标训练模型M定位任意摆扫角θt时刻上的拍摄到的摆扫图像Imgt中的目标位置p(x，y)；对摆扫图像Imgt进行截取，得到摆扫成像系统在任意摆扫角θt时刻的检测图像SImgt；判断检测图像SImgt是否为待检测的目标；在是待检测的目标的检测图像SImgt上定位目标的位置pt(x，y)。本发明能够适应在轨摆扫成像过程中成像畸变的变化，避免感兴趣目标图像因实时机动摆扫成像产生图像畸变导致的跟踪目标丢失；通过事先制作目标图像的模板，避免在轨成像过程中每次重新对目标进行定位，进一步实现对目标的快速检测与定位跟踪。
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公开(公告)号：CN117571138B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410055750.2
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
IPC: G01J5/90
Abstract: 本发明涉及光电探测图像处理技术领域，尤其涉及一种基于红外探测器的片间非均匀性校正方法。包括：S1：计算获得四个基片的响应系数及本底响应系数；S2：将第一基片的输入积分时间设为t，结合步骤S1的计算结果计算第一基片的响应均值；S3：使第二基片的响应均值与第一基片的响应均值相等，计算第二基片的目标积分时间，并使第二基片的输入积分时间与目标积分时间相同；S4：重复步骤S3，确定第三基片和第四基片的输入积分时间，实现红外探测器的片间非均匀性校正。本发明能够自适应调整积分时间，有效降低片间差异。
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