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公开(公告)号：CN103793589A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201210428024.8
申请日：2012-10-31
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及高速列车故障处理方法，步骤为：1）查询故障列表中用户设定时间内发生的故障和故障代码，组成故障集；2）对故障集进行扫描得到满足最小支持度的频繁项目集，得到合法故障关联规则集；3）将合法故障关联规则集通过规则图表示，根据步骤1）故障列表中故障与该规则图上的节点进行匹配；4）在匹配后的规则图中遍历找到所有节点均被匹配路径；计算被匹配路径上各个节点所代表故障的重要性并排序；5）根据重要性排序按照故障重要性由高到低进行处理。本发明可在专家知识缺乏的情况下，支持对故障原因分析，同时利用规则匹配寻找海量故障中的因果关系，使维修可以优先修理重要性高的根源故障，从而大大降低了高速列车的故障维修成本。
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公开(公告)号：CN113535356B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110742510.6
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种能量感知的分层任务调度方法和装置。本方法为：初始时，根据任务集参数预先离线计算协调周期值、节能任务参数，并判定任务的是否可调度；若该任务集可调度，则在开始进行调度执行，选择优先级最高的应用占有CPU；若应用Ai被选中占有CPU核，则Ai的调度器以就绪任务集中的任务按其优先级递减顺序在该CPU核上依次执行；若有任务在协调周期初始节能任务执行完毕后到来，且到达时处理器未处于工作状态，则将该任务加入等待队列，直到下一个协调周期才可加入就绪队列等待执行。本发明可使任务在满足截止期要求的前提下，尽可能地将处理器的空闲时间转换成睡眠的低功率状态，满足了分层实时任务调度节省能耗的需求。
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公开(公告)号：CN116414839A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310402127.5
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F3/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于LSM_Tree的面向SSD的时序数据存储方法和系统。该方法在WAL模块提供了多个WALWriter，将接收的数据均分到每个WALWriter，数据可以并行写入WAL文件；在将缓存Cache写入磁盘SSTables文件时，通过FieldValues的字段值数量对SeriesKey进行排序，只将FieldValues的字段值数量达到阈值的时序数据写入SSTable文件，不满足条件的数据继续在缓存中，有利于SSTable文件中保存尽可能大的SeriesKey的数据，减小较小文件合并时数据被重复读取的概率。本发明充分利用了SSD内部并行性，提高了整个存储系统的写入吞吐，并能够减小写放大问题，延长SSD磁盘寿命，降低存储成本。
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公开(公告)号：CN116405373A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310260098.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L41/0663 , H04L43/10
Abstract: 本发明涉及一种去中心化的多智能体平台及其实现方法。去中心化的多智能体平台，包括：主节点、备主节点、从节点；故障判断系统；去中心化系统；冗余备份系统。根据本发明，能够在多个节点同时故障时，确保多智能体平台的稳定运行，通过去中心化解决了平台严重依赖主节点和备主节点的情况，通过冗余备份提升多智能体平台抵抗故障的能力。
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公开(公告)号：CN116310567A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310289877.6
申请日：2023-03-23
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于时态聚合的时空图节点分类方法及装置。所述方法包括：针对发生故障的电网，收集故障发生后的若干时刻产生的电网节点数据；根据所述电网节点数据，生成各时刻下的静态图；将所述静态图送入基于混合滤波的图卷积神经网络，并通过两个全连阶层用于电网中节点的交互，得到电网节点在该时刻下的向量表示；其中，所述基于混合滤波的图卷积神经网络中的每一层包含低通滤波器、高通滤波器和自聚合滤波器；对电网节点在各时刻下的向量表示进行融合并分类，得到故障发生后的电网节点受影响程度。本发明可以根据电网中节点受影响程度对该节点迅速准确分类，从而辅助相关人员及时制定措施，降低故障造成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126978A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211687065.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储查询方法及装置。该方法包括：获取电网安全稳定态势的知识图谱；基于时间性变化，将电网实体、电网实体的属性数据以及电网实体间关系划分为时变属性数据和图结构数据，并计算时变属性数据的时变属性时标和时变属性ID；将时变属性数据存入数据库；根据图结构数据，构建原始知识图谱，并将时变属性ID、时变属性时标作为图结构属性，绑定在原始知识图谱中对应的电网实体或电网实体间关系的属性上，得到最终知识图谱；获取并解析查询条件，以基于最终知识图谱和数据库，得到查询结果。本公开实现了电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储管理。
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公开(公告)号：CN111814981A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010581392.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种分布式实时规则推理调度方法，其步骤包括：1)建立产生式规则集所对应的规则图；2)将所述规则图转化成数据操作图；3)规则推理系统根据收到的事实对象将所述数据操作图切分为多个子图，并为每个子图生成一个推理作业；4)根据推理作业的处理时间长短设置推理作业的优先级，并在规则推理系统中创建n个调度队列，分别为每个调度队列设置不同的权值属性，根据优先级与权值的对应关系将推理作业调入对应的调度队列中；5)当不同调度队列中同时有就绪任务提交时，选择权值最大的调度队列中的推理作业，创建并执行推理任务；6)推理任务执行结束时将其对应的推理作业从所属调度队列中删除，直至所有调度队列都为空。
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公开(公告)号：CN104978170B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201410133930.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F8/35
Abstract: 本发明涉及种基于图形化表示的多智能体系统生成方法,首先利用图形化方式编辑构建自定义的多智能体系统;然后对多智能体系统的图形化元素进行建模,通过表示模型来描述图形化的多智能体系统;然后将多智能体系统的表示模型转化为用UML描述的中间模型,最后将中间模型转化为底层源代码,在代码转化的过程中,会根据图形化方式设置的参数、元素之间的相互关系,自动生成对应的代码块,并且封装了任务与智能体之间、任务与任务之间通过服务调用进行交互所产生的交互逻辑。本发明能够有效帮助多智能体系统开发者理解与使用,减少了开发工作量,降低了交互逻辑的复杂程度,提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN104980330B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201410138679.0
申请日：2014-04-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种实时多智能体系统的消息准入方法。本方法为：1）在系统中建立一就绪任务集τ(t)、一待处理消息集λ(t)，以及一响应λ(t)中各消息的任务集τ′(t)；2）当t0时刻一智能体收到一消息M时，如果系统对该消息M的响应时间小于或等于该消息M的截止期，则返回请求失败，否则进行步骤3）；3）系统计算将该消息M加入λ(t0)时，如果λ(t0)中各消息的响应时间均小于或等于各消息对应的截止期，则进行步骤4），否则返回请求失败；4）系统计算将该消息M加入λ(t0)时，如果τ′(t0)中各任务的响应时间均小于或等于各任务对应的截止期，则将该消息M加入λ(t0)；否则返回请求失败。本发明大大增加了多智能体系统的可靠性和可预测性。
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公开(公告)号：CN104980330A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410138679.0
申请日：2014-04-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明公开了一种实时多智能体系统的消息准入方法。本方法为：1）在系统中建立一就绪任务集τ(t)、一待处理消息集λ(t)，以及一响应λ(t)中各消息的任务集τ′(t)；2）当t0时刻一智能体收到一消息M时，如果系统对该消息M的响应时间小于或等于该消息M的截止期，则返回请求失败，否则进行步骤3）；3）系统计算将该消息M加入λ(t0)时，如果λ(t0)中各消息的响应时间均小于或等于各消息对应的截止期，则进行步骤4），否则返回请求失败；4）系统计算将该消息M加入λ(t0)时，如果τ′(t0)中各任务的响应时间均小于或等于各任务对应的截止期，则将该消息M加入λ(t0)；否则返回请求失败。本发明大大增加了多智能体系统的可靠性和可预测性。
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