基于图神经网络的科研知识图谱人才推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112905891A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110244940.5

    申请日:2021-03-05

    摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的科研知识图谱人才推荐方法及装置,包括:抽取待处理科研成果论文数据中各实体的实体特征与实体之间的关联关系信息,建立科研知识图谱;依据实体特征,构成各节点的统一特征表示;通过统一特征表示与关联关系信息,构建图神经网络,并对所述图神经网络进行训练,得到各节点的评分值;根据各作者节点的评分值,得到人才推荐的预测结果。本发明通过加入各类实体间的关联关系,丰富后续数据挖掘中可用到的信息,以生成不同的贡献度权重,使模型对信息的利用更有选择性,并将节点入度值作为调整最终得分值的一个重要数值依据,提高了模型的学习预测能力。

    一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统

    公开(公告)号:CN116305253A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310102954.2

    申请日:2023-02-13

    摘要: 本发明公开了一种基于数据缓冲区的跨域数据按需交换方法与系统。本方法为:在高保护等级区域和一般保护等级区域之间建立一个数据缓冲区,其包含用于缓存数据的缓冲区数据库及其数据服务接口;在缓冲区数据库中建立若干个用于存储交换数据的数据库表,各数据库表均包含字段ETL_TIME,用于记录数据到达所述数据缓冲区的时间;在高保护等级区域的网络区间内设置ETL交换装置并将其外部访问地址信息发送给数据缓冲区,将数据缓冲区设置为对ETL交换装置单向开放访问权限,以实现数据从高保护等级区域经数据缓冲区到一般保护等级区域的单向流动;数据服务接口设置为对应用端提供服务;数据缓冲区按照设定规则对交换数据进行删除。