一种通信无人机群的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117693009A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311443778.5

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明提供一种通信无人机群的调度方法及系统,所述方法包括:利用通感一体化信号获取用户当前实际位置,并根据所述用户当前实际位置采用聚类算法确定无人机群的第一分布位置;根据用户历史位置与对应的历史通信业务请求,预测下一时刻的用户预测位置及对应的通信业务请求的预测值并作为先验信息;根据所述用户当前实际位置、所述第一分布位置、所述先验信息,利用强化学习模型确定使网络效用最大的发射功率分配方案;根据所述第一分布位置、所述下一时刻的用户预测位置、所述发射功率分配方案,调整所述无人机群至第二分布位置。本发明不仅实现了在突发状况较多的场景中保证用户的通信速率及质量的效果,还高效地利用网络资源。

    一种用于车载边缘计算系统的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN113179296A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110375917.X

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明提供一种用于车载边缘计算系统的任务卸载方法,包括:步骤100:接收TaV产生的任务描述,任务描述至少包括输入和/或输出数据大小、计算密度;步骤200:做出卸载决策以使最大子任务响应时延最小化,其中卸载决策包括为每个服务节点分配的任务比例、无线带宽比例、以及每个服务节点的传输策略为数据传输还是指令传输;步骤300:由TaV根据卸载决策将用于所述多个子任务的输入数据或者计算指令传输给所述服务节点。相比传统的CBO和SBO,在任何参数设置下,本发明所提出的TATO机制始终可以实现最低的任务响应时延;同时,相比传统的CBO,当无线传输带宽为系统瓶颈时,所提TATO机制可有效降低业务响应时延。

    用于无路边单元车联网的车辆任务卸载方法

    公开(公告)号:CN118714614A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410796822.9

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明提供了一种用于无路边单元车联网的车辆任务卸载方法,包括:根据车辆广播的信息将车辆作为车辆网络的节点、将车辆之间的通信与协作关系作为车辆网络的边,基于图神经网络构建车辆网络;其中,对于每个车辆网络的节点,将其状态信息作为观测向量;根据观测向量,确定车辆网络的中心车辆和环境状态信息;将中心车辆作为A3C网络的全局网络,并将环境状态信息输入到A3C网络;根据全局网络输出车辆任务的卸载决策与计算资源分配方案。本发明在没有RSU的车联网场景中,利用图神经网络构建车辆网络,并利用A3C算法的网络输出任务卸载和资源分配的决策,在提升系统卸载效用的同时极大地提高了系统决策效率。

    一种通信系统物理层信号处理方法、通信系统及SDR系统

    公开(公告)号:CN117693029A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311564548.4

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供一种通信系统物理层信号处理方法,所述物理层信号包括多帧数据,每帧数据包含多个连续的时隙,所述方法包括将每帧数据中的多个连续时隙按时间顺序进行连续编号并执行如下步骤:S1、基于物理层信号中每一帧数据的时隙数以及每帧数据的传输时间对通信系统进行预配置,以构建多个相互隔离的线程池,并将线程池按照时隙编号规则进行连续编号;S2、将每帧数据中的每个时隙与一个线程池绑定,不同帧中相同编号的时隙绑定同一个线程池;S3、基于所述步骤S2中时隙与线程池的绑定关系对物理层信号进行处理。本发明方案在满足实时性处理要求的同时避免了需要设计复杂的负载均衡机制以及处理启动机制,易于部署与实现。

    自组织网络结构的节点分簇方法、簇的维护方法以及装置

    公开(公告)号:CN117320111A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310956373.5

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明提供了一种自组织网络结构的节点分簇方法、簇的维护方法以及装置,其中节点分簇方法包括:根据网络结构中节点的节点相对移动度、节点相对连接度、节点剩余能量、节点发射功率,计算所述节点的总权值;在所述节点及其相邻节点中,选举所述总权值最大的节点作为簇头;所述簇头向其相邻节点广播信息,非簇头的相邻节点根据所述广播信息成为所述簇头的簇成员,以形成簇。本发明的节点分簇方法可以有效提升网络结构的稳定性,同时有效提升分簇效率,减少计算资源的浪费,适用于大规模的自组织网络中。

    一种调制识别模型及其训练方法、信号调制处理方法

    公开(公告)号:CN116055270A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310056757.1

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明提出一种调制识别模型,用于识别输入无线通信信号的调制类型,所述模型包括卷积模块、倒金字塔特征提取网络以及分类器,其中:所述卷积模块用于对输入无线通信信号进行特征提取以获取其对应的第一特征图;所述倒金字塔特征提取网络用于对所述第一特征图按照倒金字塔的规则进行特征提取,其中,所述倒金字塔特征提取网络包括多阶段的特征提取模块,相邻阶段的特征提取模块之间设置有尺度变换卷积层;所述分类器用于基于所述倒金字塔特征提取网络输出的特征图进行输入无线通信信号对应的调制类型的分类。

    一种基于中继位置选择和功率分配的抗干扰方法及系统

    公开(公告)号:CN115955719A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310078808.0

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于中继位置选择和功率分配的抗干扰方法,用于包括有发送端、接收端和在发送端和接收端之间进行中继通信的中继节点的通信场景中,该方法包括:获取发送端位置、接收端位置和干扰端位置,以确定抗干扰的最优中继节点位置;由发送端向接收端发送真实信号时,调度中继节点在所述最优中继节点位置并按以下方式分阶段传输真实信号:第一发送阶段:由发送端向中继节点发送真实信号以及向干扰端方向发送第一欺骗信号;第二发送阶段:由中继节点向接收端发送在第一发送阶段接收到的真实信号,与此同时,由发送端向干扰端方向发送第二欺骗信号,并且第二欺骗信号的发送功率大于第一欺骗信号的发送功率。

    抗跟踪式干扰的信号发送方法、信号接收方法及系统

    公开(公告)号:CN115514447A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211134854.X

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明提供一种抗跟踪式干扰的信号发送方法,包括:S1、基于预设的信号中心频率集确定待发送合法信号的中心频率和待发送欺骗信号的中心频率;S2、以预定的最优功率比例确定待发送合法信号的发送功率以及待发送欺骗信号的发送功率;S3、基于步骤S2中所述待发送合法信号的发送功率,发送方采用跳频的方式以步骤S1中确定的待发送合法信号的中心频率将待发送的合法信号发送给接收方,同时,基于步骤S1中确定的待发送欺骗信号的发送功率,发送方采用跳频的方式以所述待发送欺骗信号的中心频率将待发送的欺骗信号发送给干扰方。

    一种用于车载边缘计算系统的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN113179296B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202110375917.X

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明提供一种用于车载边缘计算系统的任务卸载方法,包括:步骤100:接收TaV产生的任务描述,任务描述至少包括输入和/或输出数据大小、计算密度;步骤200:做出卸载决策以使最大子任务响应时延最小化,其中卸载决策包括为每个服务节点分配的任务比例、无线带宽比例、以及每个服务节点的传输策略为数据传输还是指令传输;步骤300:由TaV根据卸载决策将用于所述多个子任务的输入数据或者计算指令传输给所述服务节点。相比传统的CBO和SBO,在任何参数设置下,本发明所提出的TATO机制始终可以实现最低的任务响应时延;同时,相比传统的CBO,当无线传输带宽为系统瓶颈时,所提TATO机制可有效降低业务响应时延。

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