公开(公告)号：CN106529418A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610908708.6

申请日：2016-10-19

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王成 ,  王向东 ,  钱跃良

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种跌倒检测及报警方法，包括：1)在被监护者行走时，利用穿戴在被监护者身上的视觉信息采集模块采集视频图像；其中，所述视觉信息采集模块被固定使得被监护者正常行走时该视觉信息采集模块大致指向位于同一方向的拍摄面；2)监测预设时间窗口内的相邻图像是否相似，根据该时间窗口内是否连续出现相邻图像不相似，判断被监护者是否跌倒。本发明能够避开基于惯性传感器的跌倒检测算法的固有缺陷；能够与传统的跌倒检测方案叠加使用，互为补充；相比基于环境视觉信息的人体跌倒检测方案不会带来隐私拍摄的问题。

公开(公告)号：CN106166071B

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201610519761.7

申请日：2016-07-04

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王成 ,  王向东 ,  钱跃良 ,  龙舟 ,  袁静

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明提供一种步态数据的采集方法，包括：1)获取左、右脚的声音信号曲线；2)根据峰值检测算法提取出该声音信号曲线中表征节点足触地声音的峰值位置和非节点足触地声音的峰值位置，然后计算每一步的步距Lsd＝V声(t2‑t1)；其中,V声为声音在空气中传播的速度，t1和t2分别是固定在不同脚的步态数据采集装置采集到同一次单脚触地所发出的声音的时刻，其中，t2为采集到非节点足触地声音的时间，t1为采集到节点足触地声音的时间。本发明还提供了相应的步态数据的采集设备。本发明可基于可穿戴的声传感器采集数据，不需要在特定环境中使用，特别适合于监测人的日常行走过程的步态。

公开(公告)号：CN206097069U

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201620477905.2

申请日：2016-05-24

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 王成 ,  王向东 ,  钱跃良

IPC: G06F3/041 ,  G06F3/0488

Abstract: 本实用新型提供一种用于触控式设备的盲文输入装置，包括盲文输入模板，其特征在于，所述盲文输入模板包括材质便于触摸感知的表面层和适于附着在触摸屏表面的附着层；所述盲文输入模板上具有穿透所述表面层和所述附着层的至少一个通孔，所述通孔包括至少一个适配触控笔且对应于盲文点字的点位的结构。本实用新型提供了一种适用于触控屏的点字式输入方案，更加符合盲人使用习惯，盲人使用起来无需再学习，容易上手；本实用新型的盲文输入装置简单、快捷、方便、低成本，容易普及；可以使触控式设备同时满足正常人群和盲人的手写输入，当该盲文点字手写模板吸附到手机屏幕上时，变为盲文手写输入；脱离吸附时，变为正常手写输入。