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公开(公告)号:CN112001218B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202010563714.9
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V20/64 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
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公开(公告)号:CN111126403A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911105440.2
申请日:2019-11-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于磁共振血管造影图像的脑血管分割方法和系统.发明目的是解决现有的基于统计模型的MRA图像脑血管分割方法中对细小血管的分割效果较差,血管的连续性不足的问题。针对已有模型中采用的单高斯模型来刻画脑血管灰度值分布的不足,本发明提出采用双高斯模型对脑血管组织进行建模。对MRA图像的整体灰度值分布进行拟合易产生参数漂移的问题,本发明提出细化灰度直方图的拟合区域,重点关注与脑血管分布相关的中高灰度值区域。另外,还引入了三维加权马尔科夫随机场,利用图像的局部邻域信息提高分割结果的连续性。
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