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公开(公告)号：CN113012174B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110456039.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。本发明提供的技术方案，能够减少需要处理的数据量，从而提高图像融合的时效性。
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公开(公告)号：CN115177206A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210817582.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本申请提供一种干眼症检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待处理视频，其中，所述待处理视频为拍摄的眼角膜视频；利用预先训练得到的二分类网络模型对所述待处理视频逐帧进行瞬目检测；根据检测结果筛选出泪膜破裂检测视频段；将所述泪膜破裂检测视频段逐帧输入至泪膜破裂检测模型中进行检测，输出每个视频帧对应的泪膜破裂位置；确定出泪膜破裂时间；基于输出的每个视频帧对应的泪膜破裂位置，确定出每个视频帧对应的泪膜破裂面积。本申请提供的技术方案，可以有效减少在诊断患者是否为干眼症的时给患者带来不适感，能够有效地提高干眼症检测的准确率和检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052867A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110442103.3
申请日：2021-04-23
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种placido盘图像中特征点的提取方法及系统，该方法包括以下步骤：1)获取placido图像；2)预处理；3)计算placido图像的中心；4)利用极坐标展开placido图像；5)进行顶帽变换和黑帽变换，然后将得到的两个结果相减；6)进行笛卡尔坐标转换，然后利用方差法得到角膜区域；7)对步骤6)的结果进极坐标化，然后进行形态学处理、直方图均衡处理和自适应二值化处理；8)进行边缘提取，然后再进行笛卡尔坐标系化；9)进行特征点的提取。本发明能减小计算量、提高运算速度和准确度，提高了placido环上特征点的提取速度和效率，定位到的特征点可以用于角膜地形图的绘制。
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公开(公告)号：CN113012174A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110456039.4
申请日：2021-04-26
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、系统及设备，其中，所述方法包括：获取待融合的多个源图像，并识别所述源图像各自的聚焦区域，以生成标记了聚焦区域的分割图像；识别所述分割图像中发生重合的聚焦子区域，并针对所述聚焦子区域确定最佳聚焦区域图像；从所述分割图像中筛选出基础图像，并根据所述最佳聚焦区域图像和各个所述聚焦区域对应的图像，在所述基础图像的基础上进行图像融合，以生成全聚焦图像。本发明提供的技术方案，能够减少需要处理的数据量，从而提高图像融合的时效性。
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公开(公告)号：CN119558401A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411521518.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
IPC: G06N5/04 , G06N5/022 , G06F16/903 , G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F40/279 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供基于GraphRAG的大模型问答方法、系统、设备、介质及产品，该方法包括步骤：确定可用数据源，并对数据进行预处理；对预处理后的数据进行知识抽取、知识融合、知识计算，以构建知识图谱；通过GraphRAG的大语言模型从用户查询中提取关键实体；根据提取的关键实体检索知识图谱中的相关子图，形成上下文信息；将上下文信息送入GraphRAG的大语言模型进行生成式回答。本发明能够覆盖更多相关的知识点和信息源，提供更全面的答案；对于需要多步骤推理或多文档信息整合的复杂查询，准确性较高；在处理大规模数据集时，算力资源需求较低；能够实现跨领域整合和推理；答案多样性得到提升，答案赋权性得到显著增强。
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公开(公告)号：CN109847168B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910059038.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了可穿戴式疲劳检测及干预系统，包括：穿戴装置本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的眼动数据；红外照明光源；头动数据采集模块，用于采集佩戴者的头动数据；促醒模块，包括光刺激单元、声音刺激单元和振动刺激单元；核心处理模块，其包括眼动数据分析模块、头动数据分析模块、疲劳程度分析模块及控制模块。本发明的可穿戴式疲劳检测及干预系统，通过眼动及头动信息融合评定，智能化判定人体疲劳程度，并依据人体疲劳等级进行预警，并施以声、光、振动结合方式的促醒刺激，促使人体疲劳程度降低，警觉度及作业能力提升；本发明采用基于加和梯度的人眼眨眼分析算法进行数据分析，能提高眨眼状态判断的鲁棒性、抗干扰能力和效率。
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公开(公告)号：CN112617789A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010738135.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海大学 , 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种激光散斑血流成像方法及系统，该方法包括：1)采集激光散斑图像；2)进行时间衬比，获得时间衬比图像；3)均值滤波；4)伪彩色处理：5)ROI区域选取；6)获取ROI二值图像；7)计算血管管径。本发明能有效提高激光散斑血流成像的空间分辨率低和显示帧率，可提升图像处理效率，达到实时图像处理及显示，具有操作简单、处理速度快、可实时成像等特点；本发明还进一步的能实现血管管径的计算，通过配合激光多普勒血流仪给出确切速度值可计算出实际血流量，从而提供更丰富的血流检测指标。
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