基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113704373A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110955784.3

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质,该方法包括:获取任意两条待判别的目标轨迹数据,其中,目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息,目标区域为用户访问过的区域;将目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内,判断目标轨迹数据是否来自同一用户,其中,目标模型是由初始判别模型训练得到的,输入初始判别模型的训练参数包括:任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一用户的标注信息。通过本申请,解决了相关技术中存在的用户识别准确率较低,稳定性不高的问题。

    一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111507110A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201910092796.0

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待检测事件的文本数据;提取文本数据中的关键信息,关键信息包括:关键词;根据关键信息生成触发词关系链;在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中,将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图;计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度;若匹配度大于预设匹配阈值,则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题,达到了提高突发事件检测效率的技术效果。

    一种网站分类方法
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103605794B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201310651985.X

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法,包括:获取网站的多维属性,利用集合对多维属性进行表示;针对表示多维属性的集合,进行自编码特征学习;利用自编码学习结果,进行网站聚类学习,得到用于进行网站分类的支持向量机SVM;步骤S104,对任意一个未经标注的网站进行分类时,先进行步骤S101和步骤S102,得到与该网站对应的自编码学习结果;然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中,进行网站分类,得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类,并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页;采用多维属性描述的方式,增加系统的便利性与通用性;且系统具有极强的稳定性。

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