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公开(公告)号:CN108959351B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN201810377825.3
申请日:2018-04-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体提供一种中文篇章关系的分类方法及装置。旨在解决传统管道系统方法中错误传递的问题。本发明的中文篇章关系的分类方法包括将中文篇章中的句子进行句对的分布式表示,得到第一句对分布式表示向量;计算记忆单元与第一句对分布式表示向量的相似度和权重,得到第一句对分布式表示向量的记忆信息;将第一句对分布式表示向量与记忆信息进行线性组合生成第二句对分布式表示向量;对第二句对分布式表示向量进行分类,得到中文篇章的关系分类结果。本发明的方法通过深度学习网络得到句子内部的语义和结构抽象特征,可以获得优越性能的篇章分类效果。
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公开(公告)号:CN110096567B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201910192600.5
申请日:2019-03-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于QA知识库推理的多轮多话回复选择方法、系统,旨在解决人机多轮对话交互系统中回复选择的问题。本发明方法包括:以当前多轮对话提取的关键词、当前输入作为问题从QA知识库中检索出候选问题集合,并获取相应的上下文,构建候选多轮对话集合;计算当前输入与候选问题的语义相似度为第一相似度;计算当前输入的上下文与各候选问题上下文的语义相似度为第二相似度;计算当前多轮对话与各候选多轮对话的摘要信息的相似度为第三相似度;三个相似度加权求和得到各候选问题与当前输入的相似度,将相似度最大的候选问题对应的回复作为输出回复。本发明可以有效提高回复语句的质量,增强用户体验。
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公开(公告)号:CN109918646A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910089352.1
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种篇章因果关系判断方法、系统、装置,旨在为了解决机器人交互中的篇章因果关系判断问题。本发明方法包括:基于语言激活模型,对输入的目标文本对中每条目标文本分别获取匹配度最高的注册事件;基于每条目标文本对应的注册事件,依据所存储的各场景中注册事件序列,计算两个注册事件的相关性;基于所述目标文本对、两个注册事件的相关性,计算所述目标文本对的因果关系。本发明可以对输入的目标文本对进行因果关系的准确判断。
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