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公开(公告)号：CN110704713A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916820.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统，进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前，使用关键词或论文基本信息拼接URL，并将其添加至待抓取队列；执行时，程序分多个子爬取线程，分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取；执行后，从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段，结果存储进数据库中，构建论文数据数据库。相比现有技术，本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能，在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前，可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对，极大地方便了用户的使用，节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN110493088A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910905186.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。
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公开(公告)号：CN105631050B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610111430.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法，包括生成规则：对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析，提取搜索URL特征并生成规则；配置规则：配置上述步骤分析到的规则；URL过滤：接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据；关键词处理：当有第三方的URL命中所述规则，则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取，实现海量URL数据的快速处理，从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN106102090B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610421149.6
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种LTE多接口数据回填方法，其特征在于，所述方法包括：采集S1‑MME或者S10接口消息，获取IMSI参数；采集所述S1‑MME接口消息中的至少一个全球唯一临时UE标识GUTI，并与所述IMSI参数建立UTI～IMSI映射表；获取所述S1‑MME接口消息中的会话参数，根据所述会话参数和所述GUTI～IMSI映射表关联所述S1‑MME接口与S6a接口；以及所述LTE中的至少一个接口根据共有关键参数与所述S1‑MME接口关联，回填数据。本发明公开的技术方案能够提高移动用户上网日志查询和网络安全事件追溯的准确性，而且可以提高身份信息的回填率和准确率，提高数据回填的效率。
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公开(公告)号：CN106067880B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610412745.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法，其包括，根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息，在S11接口分光获取用户的账号信息，在防火墙获取NAT地址信息，并进行关联，获取完整的用户访问日志，从而获取用户位置信息标识和用户访问行为；依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号)，获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来，从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息，包括移动用户位置信息和网络访问信息，使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106161251A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610417421.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/851 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/745 , H04L47/2433 , H04L67/322
Abstract: 本申请提供报文安全分析方法和装置。本申请中，不再是单表存储五元组配置项，而是将五元组中涉及终端的信息存储在终端地址表中，以及将五元组中涉及服务端的信息存储在服务地址表，即五元组不再存储在同一张表，并通过策略表组合终端地址表与服务地址表，这一方面解决了单表存储下表项规模巨大的问题，实现了在利用相同的存储资源的同时，可以使分析设备可分析的报文数量有可观的增加，另一方面由于单表的表项规模减少，这大大加速了表项查询速度，提高了分析设备分析报文的效率和性能。
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公开(公告)号：CN106131812A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610759203.8
申请日：2016-08-30
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种移动电话网被叫用户号码在线还原系统及其还原方法，根据移动呼叫的技术原理与实现方法，在现有对移动电话网中呼叫控制信息的在线分析与处理的基础上，引入对移动电话网中移动管理信息的在线分析与处理，并在二者间建立交互接口，从而将呼叫控制信息与移动管理信息进行关联，最终获取并还原被叫用户号码。本发明实现移动电话网中被叫用户号码的在线还原，为基于用户号码的防护功能在移动电话网中得以实施，进一步提高了移动电话网安全防护能力，适用于在线获取移动呼叫主被叫用户号码、基于网络数据采集处理的第三方设备与系统。
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公开(公告)号：CN106102090A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421149.6
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W24/04
CPC classification number: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种LTE多接口数据回填方法，其特征在于，所述方法包括：采集S1‑MME或者S10接口消息，获取IMSI参数；采集所述S1‑MME接口消息中的至少一个全球唯一临时UE标识GUTI，并与所述IMSI参数建立UTI～IMSI映射表；获取所述S1‑MME接口消息中的会话参数，根据所述会话参数和所述GUTI～IMSI映射表关联所述S1‑MME接口与S6a接口；以及所述LTE中的至少一个接口根据共有关键参数与所述S1‑MME接口关联，回填数据。本发明公开的技术方案能够提高移动用户上网日志查询和网络安全事件追溯的准确性，而且可以提高身份信息的回填率和准确率，提高数据回填的效率。
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公开(公告)号：CN106067880A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610412745.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/302 , H04L61/609 , H04L2463/146 , H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法，其包括，根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息，在S11接口分光获取用户的账号信息，在防火墙获取NAT地址信息，并进行关联，获取完整的用户访问日志，从而获取用户位置信息标识和用户访问行为；依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号)，获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来，从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息，包括移动用户位置信息和网络访问信息，使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。
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公开(公告)号：CN105939359A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610448204.0
申请日：2016-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/14 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种检测移动终端隐私泄露的方法及装置，该方法包括：利用已构建的粗粒度检测模型监控并检测移动终端当前的网络数据流，所述粗粒度检测模型是通过从网络数据流样本中提取的与隐私信息泄露相关联的头域特征关键字集合和统一资源定位符URL参数特征字符串集合构建而成的；若检测到所述移动终端当前的网络数据流中包含所述头域特征关键字和/或URL参数特征字符串，则判定所述移动终端当前的网络数据流存在隐私泄露。通过上述方式，本发明能够全面检测现有的隐私泄露，且适合大规模网络环境。
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