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公开(公告)号：CN115767105A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211246630.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , G06T1/00 , H04N19/124 , H04N19/63 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应量化的鲁棒视频隐写方法和装置。该方法的秘密消息嵌入过程包括：对待隐写视频提取PCA特征；构建PCA特征与QIM量化步长的映射关系；根据PCA特征与QIM量化步长的映射关系，采用自适应QIM算法进行自适应视频隐写嵌入。该方法的秘密消息盲提取过程包括：对隐写视频提取PCA特征；根据PCA特征值查询对应的量化步长；根据查询的量化步长，采用自适应QIM算法提取秘密消息。本发明首次将自适应QIM算法应用于视频，根据重压缩信道和视频内容自适应确定量化步长，在相同鲁棒性的前提下，尽可能减少了嵌入失真，提升了安全性；同时该方案结合纠错码技术，能够实现社交网络信道上可靠的隐蔽通信。
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公开(公告)号：CN112637605B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202011253138.4
申请日：2020-11-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/625 , H04N19/467 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/91
Abstract: 本发明涉及一种基于分析CAVLC码字和非零DCT系数个数的视频隐写分析方法和装置。该方法包括：将待测压缩视频划分成若干个帧组；对于每个帧组，通过分析CAVLC熵编码码字和相邻4×4亮度宏块的非零DCT系数个数之间的相关性，获得视频隐写分析特征；利用获得的视频隐写分析特征，采用分类器对待测压缩视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明提取四种类型的子特征，最终得到635维的隐写分析特征。本发明能够有效检测目前现有的DCT系数域的视频隐写方法，能够在一定程度上有效缓解隐写分析中的载体源失配现象，具有较大的适用范围，能对基于不同视频编码标准的DCT系数域视频隐写进行有效分析。
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公开(公告)号：CN107613303A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710805983.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于量化参数奇异值检测的视频隐写分析方法和装置。该方法包括：1)将待测H.264/AVC压缩视频划分成若干个帧组，每个帧组由连续的视频帧组成，任意视频帧属于且仅属于某个帧组；2)对于某个帧组，提取其中每个宏块的量化参数；3)对该帧组中的每个视频帧包含的量化参数进行统计建模；4)根据量化参数的统计建模结果，对该帧组提取隐写分析特征；5)重复执行步骤2)至4)，依次对所有帧组进行隐写分析特征的提取；6)采用基于隐写分析特征的分类器，对待测视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明能够对基于量化参数的视频隐写进行有效检测。
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公开(公告)号：CN118075483A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410107837.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N19/194 , H04N19/186 , H04N19/182
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域中的信息隐藏子领域，涉及一种基于特征点同步的鲁棒视频隐写方法和装置。该方法包括：对待隐写视频进行解码操作，得到YUV视频帧序列；从YUV视频帧序列中优选鲁棒视频帧；选取未经隐写嵌入处理的鲁棒视频帧，提取其亮度分量和色度分量，并实施双信道协同嵌入，包括基于视频帧亮度分量的边信息数据嵌入，以及基于视频帧色度分量的消息数据嵌入；对经过隐写处理的YUV视频帧序列进行编码操作，得到隐写视频。本发明在优选的鲁棒视频帧亮度及色度分量分别构建边信息信道和隐写信道，从而以双信道协同嵌入的方式实施消息数据的鲁棒隐写嵌入，特别适用于有损信道下的高可靠性鲁棒视频隐写通信。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104010193B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410233838.5
申请日：2014-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/46 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于宏块划分方式扰动的视频隐写方法，包括秘密信息的嵌入过程和秘密信息的提取过程。在秘密信息的嵌入过程中建立了两个隐蔽信道，分别采用不同的隐写码进行秘密信息的嵌入，在秘密信息的提取过程中依次从这两个隐蔽信道提取秘密信息。优选采用隐写码Syndrome Trellis Code以及Wet Paper Code建立两个隐蔽信道，进行秘密信息的嵌入和提取。本发明综合应用多种隐写码进行视频隐写，拥有较高嵌入效率，能够有效抵抗现有视频隐写分析方法的攻击，特别适合进行高安全性的隐蔽通信；可以针对不同的应用场景定制不同的宏块划分方式扰动代价，拥有较高的灵活性。
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公开(公告)号：CN104010193A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410233838.5
申请日：2014-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/46 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于宏块划分方式扰动的视频隐写方法，包括秘密信息的嵌入过程和秘密信息的提取过程。在秘密信息的嵌入过程中建立了两个隐蔽信道，分别采用不同的隐写码进行秘密信息的嵌入，在秘密信息的提取过程中依次从这两个隐蔽信道提取秘密信息。优选采用隐写码Syndrome Trellis Code以及Wet Paper Code建立两个隐蔽信道，进行秘密信息的嵌入和提取。本发明综合应用多种隐写码进行视频隐写，拥有较高嵌入效率，能够有效抵抗现有视频隐写分析方法的攻击，特别适合进行高安全性的隐蔽通信；可以针对不同的应用场景定制不同的宏块划分方式扰动代价，拥有较高的灵活性。
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公开(公告)号：CN112714230A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011388479.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明涉及一种基于音频侧信道的鲁棒视频隐写方法和装置。该方法将伴音视频分流，得到载体视频和载体音频；在载体视频中嵌入秘密消息，得到隐写后的视频；在载体音频中嵌入隐写协议，得到隐写后的音频；将隐写后的视频和隐写后音频合流封装为伴音隐写视频。提取秘密信息时，将伴音隐写视频分流，得到载体视频和载体音频，从载体音频提取隐写协议，然后选择鲁棒区域，从载体视频提取秘密信息。本发明建立了两个隐蔽信道，音频侧信道嵌入通信协议，视频信道嵌入秘密消息，该视频隐写方法的鲁棒性强，可自适应地选择隐写区域，可用于社交网络隐蔽通信，增强了整个通信过程的隐蔽性和安全性。
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公开(公告)号：CN109819260B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910102368.1
申请日：2019-02-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N19/124 , H04N19/593 , H04N19/11 , H04N19/19 , H04N19/176 , H04N19/147
Abstract: 本发明涉及一种基于多嵌入域融合的视频隐写方法和装置。该方法不局限于单一的视频嵌入域进行密息的嵌入，而是融合了运动向量域、量化参数域以及帧内预测域三个嵌入域进行密息的嵌入。对于运动向量域部分，通过修改视频压缩编码框架中运动估计模块产生的运动向量以实施隐写嵌入；对于量化参数域，通过修改视频编码单元(宏块)的量化参数以实施隐写嵌入；对于帧内预测域，通过修改视频压缩编码框架中帧内预测模块产生的Intra4x4帧内预测模式以实施隐写嵌入。本发明特别适用于对嵌入容量以及隐写安全性要求较高的数字多媒体安全场景。
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公开(公告)号：CN105915916A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610313236.X
申请日：2016-05-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/567 , H04N19/467
Abstract: 本发明涉及一种基于运动向量率失真性能估计的视频隐写分析方法。首先将待测压缩视频划分成若干个帧组，每个帧组由连续的视频帧组成，任意视频帧属于且仅属于某个帧组。然后对于某个包含若干运动向量的帧组进行隐写分析特征提取，包括：对于某个帧组中的每个运动向量，获得由该运动向量及其相邻运动向量组成的集合，计算所述集合中每个运动向量的率失真性能，然后对该帧组提取预设的隐写分析特征；重复执行上述步骤，依次对待测视频的所有帧组进行隐写分析特征提取。然后采用基于隐写分析特征的分类器，对待测视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明能够有效检测目前现有的运动向量域视频隐写方法。
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