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公开(公告)号:CN108577825B
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201810026117.5
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/243
Abstract: 本发明提供一种心肌缺血病变位置定位方法及系统、存储介质及终端,包括以下步骤:对多通道心磁图仪采集的心磁图数据集进行预处理,获取均值后的T波波段心磁图数据集;基于所述T波波段心磁图数据集和所述多通道心磁图仪的各个通道所获取的磁场强度和通道位置,获取T波波段的等磁图和电流密度图;基于所述等磁图和所述电流密度图提取与心肌缺血病变位置相关的特征参数;根据所述特征参数判断心肌缺血的病变位置。本发明的心肌缺血病变位置定位方法及系统、存储介质及终端通过分析心磁图的信号特征,发掘特征参数的分布规律,根据对心肌缺血位置敏感的特征参数来辅助实现心肌缺血病变位置的定位。
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公开(公告)号:CN108245152B
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN201810027163.7
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/243
Abstract: 本发明提供一种心肌缺血特征参数提取方法及系统、存储介质及终端,包括以下步骤:基于多通道心磁图仪的各个通道所获取的磁场强度和通道位置,获取T波波段的等磁图和电流密度图;基于所述等磁图和所述电流密度图提取时域特征参数;对多通道心磁图仪获取的T波波段心磁信号进行离散小波变换,获取低频信号分量,对所述低频信号分量进行逆变换获取重构信号;基于所述低频信号分量和所述重构信号提取频域特征参数;基于多通道心磁图仪获取的T波波段心磁信号提取信息论特征参数。本发明的心肌缺血特征参数提取方法及系统、存储介质及终端能够提取时域心磁参数、频域参数和信息论参数,抗干扰性强,准确率高。
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公开(公告)号:CN105769168B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201610192280.X
申请日:2016-03-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/04
Abstract: 本发明提供一种心磁图电流源的辅助定位方法、系统、及设备,心磁图电流源的辅助定位方法包括:利用不同频率的交变电流同时驱动多个吸附固定于人体胸腔区域上的磁偶极子以产生不同频率点的空间磁场;探测人体胸腔区域的空间磁场信号;获取不同频率点的空间磁场强度信息;分别对不同频率点的空间磁场强度信息进行第二预设处理以获取每一频率点在空间磁场内的最大磁场值对应的空间位置;对人体的心磁信号进行第三预设处理以获取心磁信号的最大电流强度所对应的空间位置;将最大磁场值对应的空间位置和最大电流强度所对应的空间位置相结合辅助定位。本发明可通过测量获得定位信息,标记点因人而异,不受人体体型结构的影响,具有广泛的临床适用性。
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公开(公告)号:CN109633491A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910061775.2
申请日:2019-01-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
CPC classification number: G01R33/0023 , G01C1/00 , G01C21/16
Abstract: 本发明提供一种全张量磁梯度测量系统安装误差的标定装置及标定方法,所述标定装置包括:激励源,电连接于所述激励源的标定源,设于所述标定源下方的无磁安置台,设于所述标定源一侧的安装支架,设于所述安装支架上的全张量磁梯度测量组件,刚性连接于所述全张量磁梯度测量组件的组合惯导,电连接于所述全张量磁梯度测量组件及所述组合惯导的测控组件,及设于所述标定源一侧的姿态调整装置。通过本发明提供的全张量磁梯度测量系统安装误差的标定装置及标定方法,解决了现有技术无法提供一种简单、便捷的标定装置及标定方法的问题。
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公开(公告)号:CN109633490A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910061718.4
申请日:2019-01-23
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01R33/00
CPC classification number: G01R33/0023
Abstract: 本发明提供一种全张量磁梯度测量组件标定系统及标定方法,所述系统包括:激励源;电连接于激励源的标定源,用于在激励源的驱动下产生标定磁场;设于标定源下方的无磁转台,用于对标定源进行角度调整;设于标定源一侧的安装支架,用于提供安装平台;设于安装支架上的全张量磁梯度测量组件,用于测量标定源在全张量磁梯度测量组件处产生的磁场梯度值;电连接于全张量磁梯度测量组件的测控组件,用于采集磁场梯度值并存储;设于标定源一侧的姿态调整装置,用于固定安装支架并通过对安装支架进行定点转动以对全张量磁梯度测量组件进行姿态调整。通过本发明解决了现有技术无法提供一种简单、高效的标定系统及标定方法的问题。
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公开(公告)号:CN105866710B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201610192292.2
申请日:2016-03-30
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01R33/00 , G01R33/035
Abstract: 本发明提供一种环境噪声抑制方法及设备,所述环境噪声抑制设备包括探测梯度组件,参考梯度组件,超导量子干涉器件三轴磁强计组件,读出电路,所述环境噪声抑制方法包括以下步骤:采集源于所述探测梯度组件的第一梯度输出信号和源于所述参考梯度组件的第二梯度输出信号;利用所述超导量子干涉器件三轴磁强计组件分别补偿所述探测梯度组件和所述参考梯度组件;令所述第一梯度输出信号与第二梯度输出信号相互补偿以合成二维梯度抑制环境噪声。本发明无需单独增加一阶梯度参考量,采用制备工艺之间的关联特性,在二个维度上进行梯度合成,从而在大大提高梯度计的噪声抑制性能,简化系统探测结构。
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公开(公告)号:CN106901717A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710117432.4
申请日:2017-03-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: A61B5/04
Abstract: 本发明提供一种三维心磁源定位方法、系统及服务器,所述三维心磁源定位方法包括步骤:在通过全张量心磁图仪在人体胸腔上方的指定区域内进行测量之后,获取一个测量点或多个测量点的均匀场分量数据和均匀场分量数据对应的一阶梯度张量数据;根据预先建立的三维先验阵列,重建心磁源,并推算出拟合的测量点磁场梯度场值;利用用于筛选所述心磁源最优解的误差函数,筛选出最小的误差函数的数值对应的心磁源。本发明基于三维全张量心磁图数据,对空间离散分布源和时域重叠源有更高的分辨率;同时,建立三维的先验阵列优化算法,减少算法迭代次数,提高算法效率,减少定位误差。
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公开(公告)号:CN110109032A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910371859.6
申请日:2019-05-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01R33/035 , G01R33/00 , G05D16/20
Abstract: 本发明提供一种超导航磁气压稳压装置及方法,所述装置包括:设于容器杜瓦出气管道上的气压检测模块,用于检测容器杜瓦内的气压;电连接于气压检测模块的控制模块,用于比较检测气压值和预设气压值,并根据比较结果分别输出第一、第二、第三控制信号;设于容器杜瓦的出气管道上、且位于气压检测模块的上方,同时电连接于控制模块的气压调节模块,用于根据第一控制信号控制出气管道的开/关时间以减小容器杜瓦内的气压;或根据第二控制信号控制出气管道的开/关时间以维持容器杜瓦内的气压;或根据第三控制信号控制出气管道关闭以增加容器杜瓦内的气压,从而实现容器杜瓦内的气压稳定。通过本发明解决了现有因气压变化而引入测量误差的问题。
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公开(公告)号:CN108281184A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810100231.8
申请日:2018-02-01
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的心肌缺血预诊方法、存储介质及电子设备,所述方法包括:获取心磁图数据并提取心磁图数据的数据集;对数据集进行特征提取形成多个独立的特征参数集;根据各特征参数分别对为各特征参数集配置的各训练模型进行训练,形成多个分类器;将多个分类器的输出结果进行集成学习组合,输出最终的预测结果;多个独立的特征参数集包括:时域特征参数集,频域特征参数集和信息论特征参数集;对时域特征参数集和频域特征参数集分别采用支持向量机训练模型进行训练,对信息论特征参数集采用极限梯度推进模型进行训练。本发明通过多种机器学习模型的组合分类心磁图数据,提高了分类模型的鲁棒性,降低过拟合的风险,从而提高了对心肌缺血病人的分类精确度。
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公开(公告)号:CN108256460A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810026402.7
申请日:2018-01-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明提供一种潜在患者的早期预诊方法/系统、计算机可读存储介质及设备,所述早期预诊方法包括:对已采集的生理数据集进行预先处理,形成预先处理后的生理数据集;将预先处理后的生理数据集分为若干子数据集,并在每个子数据集上计算多维基尼系数;根据所计算的多维基尼系数的波动特征,分析出潜在患者。本发明通过计算T波段的基尼系数,评估心肌缺血患者和正常人的心磁数据差异,实现心肌缺血患者的早期预诊,降低了噪声和干扰对数据分析的影响,提高结果的可靠性,并具有很强的普适性。
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