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公开(公告)号：CN105044785A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410483758.5
申请日：2014-09-19
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明提供一种地下管线反演方法，属于计算机数字图像处理领域。其特点在于综合采用双曲线渐近线和模糊C均值聚类以及聚类Hough变换反演地下管线位置及半径等参数。本发明基于共偏置模式探地雷达，通过B扫描得到雷达数据，再通过目标追踪获取供反演的一系列坐标。利用这一系列坐标所蕴含的变量特征，提取出雷达波速。结合模糊C均值聚类方法，达到获取准确雷达波波速的目的。在获取雷达波波速以后，再通过三角形相似得到一系列管线边缘坐标值，利用聚类Hough变换圆检测，进一步准确地反演出管线的主要参数。本发明具有预测准确、鲁棒性强的特点。
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公开(公告)号：CN104268839A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410514242.2
申请日：2014-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于阈值分割的道路病害定位方法，该方法以探地雷达数据为基础，首先对B扫描得到的雷达数据，通过卡尔曼滤波去除噪声。在去噪的过程中，要对数据进行延拓，并通过不断迭代预测方程和卡尔曼增益，得到去噪后的雷达数据。通过均值滤波和信号减损得到平滑后的雷达数据。通过阈值分割获取病害位置，当分割结果在一定范围内时，认为是同一病害，计算同一病害的区域位置，实现道路病害的定位。本发明具有适应性强、实现简单、计算速度快的特点。
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公开(公告)号：CN114994664B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210713024.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 山西华阳集团新能股份有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供了一种地质雷达深部弱信号差分增强方法，该方法对地质雷达二维矩形剖面数据进行边界延拓，通过提取相邻道地质雷达数据的高频成分，获得雷达本底噪声，再通过加权平均抵消本底噪声，获得深部弱信号增强后的地质雷达剖面，增强后的深部信息更加丰富，有利于提高地质雷达对深部目标的探测能力。
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公开(公告)号：CN118395374A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410498080.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于探地雷达信号序列频谱与时域特征的地下目标分类算法。该算法首先将雷达数据序列化，通过小波变换得到序列谱，再将不同方向的序列谱与时域图像相结合，构成地下目标分类算法的输入数据，通过多尺度卷积神经网络进一步完成地下目标的分类。实验表明，该方法能够有效提升探地雷达地下目标的分类准确率，为探地雷达数据智能识别提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN117826108A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410008360.X
申请日：2024-01-04
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSA‑VMD‑NSST的矿井下探地雷达杂波抑制方法，属于信号处理领域，包括如下步骤：S1:输入一张预处理后含杂波的探地雷图谱，得到该图谱的平均轨迹，利用麻雀搜索算法优化对平均轨迹VMD分解的分解个数和惩罚因子，得到VMD的最佳参数组合，其适应度函数是最小包络熵；S2:利用最佳参数对图谱进行VMD分解，根据模态分量与原图谱的皮尔逊相关系数，选择相似度大的VMD分量，重新组合成新的图谱；根据基于尺度方向自适应变化的阈值以及柔性阈值函数，对合成图谱进行改进NSST操作，得到最终去噪后的图谱。本发明不仅可以有效去除特定中心频率的杂波，而且可以抑制探地雷达图谱中的随机杂波，提高对探地雷达图谱的去噪性能。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN104268839B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410514242.2
申请日：2014-09-29
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于阈值分割的道路病害定位方法，该方法以探地雷达数据为基础，首先对B扫描得到的雷达数据，通过卡尔曼滤波去除噪声。在去噪的过程中，要对数据进行延拓，并通过不断迭代预测方程和卡尔曼增益，得到去噪后的雷达数据。通过均值滤波和信号减损得到平滑后的雷达数据。通过阈值分割获取病害位置，当分割结果在一定范围内时，认为是同一病害，计算同一病害的区域位置，实现道路病害的定位。本发明具有适应性强、实现简单、计算速度快的特点。
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公开(公告)号：CN105844585A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610190849.9
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国矿业大学(北京)
CPC classification number: G06T3/0068 , G01S13/885 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明属于地球物理数据解释领域，针对探地雷达数据特点，对两组探地雷达数据，先利用道间配准算法去除丢道和道间距不均匀造成的探地雷达数据形变，再利用道内配准算法去除天气、季节、时间窗等差异造成的探地雷达数据形变，最后利用加窗相关系数比对算法实现探地雷达数据比对，找出两组探地雷达数据的差异范围。
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公开(公告)号：CN104143115A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410286867.8
申请日：2014-06-25
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开一种地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法。该方法包括数据预处理，土壤含水性提取，神经网络分类识别以及结果显示四个部分，数据预处理包括零线校正、小波变换、低通滤波；土壤含水性参数提取采用自回归滑动平均谱估计方法对反射信号求功率谱，数据归一化，再用主成分分析方法提取功率谱特征向量及特征值，构造样本特征向量数据库；神经网络分类识别是用样本特征向量训练神经网络，用训练成熟的网络对待识别数据进行分类识别；结果显示将分类结果成图显示。本发明提出的用地质雷达技术实现土壤含水性分类识别的技术方法实现了土壤含水性的自动快速分类识别，对土地检测和土地复垦具有指导作用。
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公开(公告)号：CN104020495A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410283348.6
申请日：2014-06-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种基于探地雷达的地下管线参数自识别方法，该方法通过检测和处理由地下管线的回波信号，自动识别地下管线目标的位置、尺寸等信息，其实现步骤为：1.预处理，利用SVD对探地雷达接收的原始剖面图像进行变换分析，分离背景和目标信号；2.类双曲线边缘提取，对预处理图像进行边缘检测，提取管线反射形成的类双曲线同相轴的位置及形状；3.目标初始特征参数提取，对步骤2产生的类双曲线同相轴图像，进行管线空间位置、上覆地层介质平均速度和管径等参数进行提取，获得管径反演计算的初始参数；4.速度扫描及管线参数反演迭代；5.Hough变换提取管线参数。本发明是基于探地雷达探测技术，对地下管线目标体进行管径参数的自识别方法。
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