基于灰色向量机的矿用锂电池寿命预测方法及管理系统

    公开(公告)号:CN109633449A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811396523.7

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色向量机的矿用锂电池寿命预测方法及管理系统。该寿命预测方法采用矿用锂离子电池容量作为训练样本建立灰色RVM回归预测模型;根据训练样本数据建立DGM,将DGM的预测值作为输入、原始训练样本作为输出,训练得到RVM回归预测模型;采用DGM(1,1)做容量短期预测,并将预测值作为RVM回归预测模型的输入,获得获得容量的短期回归预测结果及预测概率值,并引入新陈代谢过程,更新训练样本数据;采用灰色关联分析判断相关性,并以此结果对RVM模型进行动态的更新,获得新的相关向量,以获得该方法长期趋势预测结果。本发明通过实时采集锂电池监测数据,获得了更准确地矿用锂电池的寿命预测精度。

    一种基于矿用锂离子电池的电源管理系统及状态估计方法

    公开(公告)号:CN104505894A

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201410841938.6

    申请日:2014-12-30

    Abstract: 一种基于矿用锂离子电池的电源管理系统及状态估计方法。包括两部分:(1)基于多节单体锂电池组成的矿用锂离子电池组的电源管理系统,包括主控单元、单总线温度采集单元、电源管理单元、电流采集单元、控制单元和数据传输单元,实现过欠压保护、过流保护、超温保护、充电均衡管理、容量自检及运行参数的实时上传和修改功能;(2)基于高斯过程推理学习方法的状态估计方法,把稀疏高斯过程和高斯过程假定密度滤波器,考虑了策略噪声、系统噪声和模型的不确定性,使用解析的方法以较少的计算代价进行滤波、预测运算,易于对非平稳动态系统建模。应用效果表明,电源管理系统和状态估计模型有效地保证矿用电池安全高效工作,最大化电池能量利用率。

    可调式变工况钢丝绳动态检测试验装置

    公开(公告)号:CN104407046A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410699643.X

    申请日:2014-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种可调式变工况钢丝绳动态检测试验装置,涉及钢丝绳动态检测技术领域。本发明有一安装机构和控制装置;安装机构包括底座以及竖直固定在底座两端的立柱构成的基座台架,每个立柱Ⅰ上安装两个能调节高度的支撑轮,在两个立柱Ⅰ之间的底座竖直固定有立柱Ⅱ,立柱Ⅱ上安装有摩擦驱动轮,摩擦驱动轮的上方安装有能调节高度的可调式压轮,在立柱Ⅱ两侧的底座上至少设置一个能调节高度的张力调节轮,钢丝依次穿过支撑轮、张力调节轮和摩擦驱动轮;控制装置包括控制器,分别与控制器连接的动力装置、霍尔传感器组、速度传感器。优点:结构简单,易于模拟工况,拆卸方便,适合反复试验,便于在较小空间里使用。

Patent Agency Ranking