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公开(公告)号:CN112326764A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202010817535.3
申请日:2020-08-14
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州市生态文明建设研究院
Abstract: 本发明公开了一种高潜水位采煤沉陷积水来源调查方法,不同水体有其独特的同位素特征,因而同位素示踪技术可以用于不同水体各组分水源示踪。该调查方法依据这一原理,示踪塌陷区积水来源,根据目标场地的水文地质条件、采煤沉陷积水的自然分布条件,确定采煤沉陷区所在流域水系的大气降水、河水、塌陷坑积水、地下水采样方案,采集周期至少为期一年的大气降水、河水、塌陷坑积水、地下水样品,使用LGR908‑0008液态水同位素分析仪进行液态水分析,测定水中的δD和δO18,在此基础上,建立大气水线模型,分别得出大气降水、河水、塌陷坑积水、地下水水线,对比分析塌陷坑积水水线与其他水线关系,确定塌陷坑积水主要来源。
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公开(公告)号:CN118537747A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410706055.8
申请日:2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于几何显著性的深度互学习遥感影像建筑物提取方法,属于遥感图像处理领域。本发明获取建筑物几何显著性特征图作为先验知识,并引入到深度学习网络,增强建筑物特征提取的针对性;构建双向引导注意力模块,对双分支网络中的建筑物特征图和建筑物几何显著性特征图进行深度互学习;利用改进的流对齐模块获取高分辨率强语义特征图,采用MLP层对多层级的建筑物特征图进行融合得到遥感影像的建筑物预测图。本发明通过引入建筑物几何先验知识,构建双向引导注意力模块和改进的流对齐模块进一步加强网络对建筑物特征的学习能力,并联合多目标损失函数进行优化,可有效提高建筑物提取的精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN111877256A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010817554.6
申请日:2020-08-14
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州市生态文明建设研究院
Abstract: 本发明涉及一种采煤沉陷区生态屏障的构筑方法,包括垂直等高线生态屏障的构筑和平行等高线生态屏障的构筑,其中,在垂直等高线生态屏障的构筑中,建立节制闸分级控制;平行等高线生态屏障的构筑包括截流沟埂、岸坡、陆生植物区以及水生植物区的建立,陆生植物区设于截流沟埂之间,拦截土壤中N、P和有机质的流失;岸坡采用格宾挡墙结构,格宾挡墙设为柔性结构,用于减少水土流失并适应土体的不均匀沉降;水生植物区设于塌陷区形成的湖体中,且按照水位由浅至深依次为挺生植物区、沉水植物区和浮叶植物区。本发明功能性强,能够广泛应用在环保技术领域。
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