-
公开(公告)号：CN116412398A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211484523.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道串联文丘里管成泡的气泡雾化喷嘴，包括内部设有液体燃料通道的管体，管体的前端连接喷头并设有多通道串联文丘里结构，多通道串联文丘里结构包括若干个呈环形阵列均布的文丘里通道，文丘里通道包括若干个串联连通在一起的文丘里腔体，液体燃料分别进入各个文丘里腔体入口，利用串联的文丘里腔体与垂直进入的雾化气体进行多次混合、剪切以及多次发泡和破碎，形成富含微气泡的气液两相流，最后在喷头的混合室内形成稳定的气泡分布均匀且稠密的泡状两相流，并从喷雾孔喷出，形成液雾。本发明有效增强了气泡雾化过程气液两相混合均匀性以及气泡的稠密性，显著提高燃油的雾化效果。
-
公开(公告)号：CN115805150A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211484543.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于宽范围粘度燃料的发泡式气泡雾化喷嘴，包括喷头、发泡网孔结构、第二混合腔、发泡蒸汽通道结构、喷淋器、燃料油管以及蒸汽套管。喷头位于雾化喷嘴的前端，其端面上设有周向均匀分布的多个喷雾孔。第二混合腔位于雾化喷嘴的中部，其前端与喷头连接，连接处设有发泡网孔结构；第二混合腔末端与蒸汽套管连接，连接处设有发泡蒸汽通道结构，发泡蒸汽通道结构上设置喷淋器。燃料油管与蒸汽套管同轴设置，燃料油管前端设置喷油孔，燃料油管前端与喷淋器之间形成第一混合腔。本发明利用发泡式网孔结构提高燃料气泡雾化过程中泡状两相流的均匀和稳定性，有效解决宽范围粘度燃料雾化不充分以及不均匀问题。
-
公开(公告)号：CN119196719B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411519336.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种空气旋流度可调节的微混燃烧器，自下而上依次同轴密闭间隔设有燃料腔、空气腔和燃烧腔，多个喷嘴组件固定设置在空气腔内、且多个喷嘴组件相对于空气腔中心对称呈环形多层阵列结构；喷嘴组件包括同轴设置的空气导流部件、切向旋流部件、燃料管和混合管。本发明通过空气导流部件与切向旋流部件的联合调节机制，可以实现单支喷嘴不同的旋流度、从而适应不同性质的燃料，可根据不同工况条件对不同层的喷嘴组件交错设置不同的空气旋流度、或者对同一层的多个喷嘴组件交错设置不同的空气旋流度，以实现大空间内多喷嘴组件的分级耦合燃烧、达到强化燃烧稳定性以及提高温度均匀性的目的。
-
公开(公告)号：CN118968062A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411014786.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉伪监督的域适应语义分割方法，步骤包括：选取SYNTHIA和Cityscapes数据集构建源域和目标域；使用真实标签对源域图像进行双模型交叉自监督训练，得到预训练模型；在目标域训练集中加载预训练模型，使用伪标签进行交叉伪监督训练，构建交叉伪监督双语义分割模型；提取目标域特征，设计注意力调制机制并引入注意力调制损失和熵一致性损失，优化模型；在目标域验证集上验证模型性能，保存最优参数。本发明通过综合考虑模型的“确定性”差异，利用注意力调制和熵一致性损失，提高了模型的泛化能力和鲁棒性，适应不同领域或环境下的语义分割任务。
-
公开(公告)号：CN117498543B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311406235.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G01R21/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于任务特征融合的非侵入式负荷监测功率分解方法，将每个家电的功率分解视为一个子任务，构建基于多任务学习的多家电功率分解模型。设计的模型包括一个共性特征矩阵提取分支和多个个性任务提取分支，分别提取所有家电都需要的共性特征矩阵和个别家电需要的个性特征矩阵，然后将每个家电的个性特征矩阵和共性特征矩阵融合在一起用于每个子任务的功率分解。通过特征融合的方式不仅可以将各个子任务关联起来，并且丰富了家电功率分解特征。本发明增强了功率分解模型的泛化能力，减少了需要多次训练模型的训练时间和训练参数，提高了家电功率分解的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115597075B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211344052.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于磁场诱导的超低浓度瓦斯蓄热燃烧系统及方法，基于磁场诱导的超低浓度瓦斯蓄热燃烧系统包括蓄热炉炉体、瓦斯输入部分、固气分离部分、引风部分、蒸汽换热部分和磁场诱导控制部分；基于磁场诱导的超低浓度瓦斯蓄热燃烧方法包括蓄热体填充床预热、低浓度瓦斯混合气氧化燃烧和蒸汽换热利用等步骤。本发明通过控制器控制电磁场产生装置产生磁力线自下而上方向的电磁场以及电磁场的强度大小实现控制颗粒状导磁蓄热体的流化行为，可实现超低浓度瓦斯的连续稳定燃烧蓄热利用，特别适用于对煤矿开采过程中实际产出的包含水汽、粉尘和惰性气体等杂质以及浓度和流量波动大的非稳态低浓度瓦斯的蓄热利用。
-
公开(公告)号：CN119196720B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411519339.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种内置等离子体助燃的旋流微混喷嘴及微混燃烧器，旋流微混喷嘴包括同轴设置的切向旋流部件、燃料管和混合管，以及设置在燃料管和混合管上的等离子体助燃激励器。本发明将等离子体助燃激励器集成于喷嘴内部，可简化微混燃烧器的结构设计，减少微混燃烧器的体积和复杂性；本发明通过在旋流微混喷嘴的混合气通道顶部安装等离子体助燃激励器，能够在负荷变化时通过控制等离子体助燃激励器的启闭及放电强度，实现变工况下燃烧过程的稳定调节，同时提高在不同工况下的响应速度；本发明利用切向旋流部件产生的旋流气流可使得空气或氧化剂以特定的旋流度与燃料进行充分混合，可以拓宽燃烧范围，增强极端工况下的稳燃效果。
-
公开(公告)号：CN119386846A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411492078.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种超声辅助改性碳基材料制备催化剂的方法及其在催化甲烷裂解制氢上的应用。本发明以廉价易得且具有较高热稳定性的碳基材料为原料，利用超声辅助Na2CO3活化碳基材料制备了具有优异甲烷催化活性的催化剂，并于固定床反应器上进行甲烷催化裂解高效制氢实验，所得催化剂不仅提升了甲烷转化率，还降低了甲烷裂解反应温度，并且在反应产物只有H2和固体碳，不产生温室气体，生产工艺简单，易于产业化。
-
公开(公告)号：CN118009353B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410342381.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种耦合氨燃料预裂解的燃气轮机分级燃烧装置，包括由内而外同轴固定设置的燃烧管、燃料通道外管和空气通道外管；燃烧管的前端设有进气孔板，进气孔板上设有轴向进气通孔，燃烧管的后端为烟气出口，多级燃烧腔间隔设有一级多孔介质和二级多孔介质，燃烧管上对应二级多孔介质的位置设有贯穿燃烧管管壁的燃料喷注孔；燃料通道外管的前端设有空气输入通孔，燃料通道外管的后端设有与环形燃料通道贯通的氨燃料入口；空气通道外管的后端设有与环形空气通道贯通的空气入口。本发明能够实现适用氨燃料的清洁、稳定和高效燃烧，可以解决现有技术中传统燃气轮机燃烧室无法实现氨燃料预裂解、宽范围稳定燃烧困难以及NOx排放较多的问题。
-
公开(公告)号：CN118543234A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410797557.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种雾化‑发泡‑填料一体化烟气CO2捕集系统，包括位于吸收塔内的CO2吸收系统和位于气液分离塔内的泡沫分离系统，CO2吸收系统包括雾化单元、液滴回收装置、发泡单元和填料单元，雾化单元包括喷嘴、泵及气体分配器，泵配合喷嘴喷出吸收液，气体分配器提供CO2气体，在雾化区内进行初步吸收；发泡单元包括多层发泡网，对吸收液进行起泡作业，便于下级的填料进行CO2再吸收。泡沫分离单元包括超声消泡器、旋流分离器和丝网除沫器，超声分离器包括四个环形均布的超声波发生器，旋流分离器为螺旋叶片结构，沿其外边沿设有螺旋式导流槽，导流槽下方设有降液管。丝网除沫器位于旋流分离器的上一级。本系统可对CO2进行高效捕集并进行气液完全分离。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.021 seconds)
