公开(公告)号：CN116258894A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202211720265.X

申请日：2022-12-30

Applicant: 中国矿业大学 ,  江苏建筑职业技术学院 ,  西南交通大学

Inventor： 张营营 ,  喻秋 ,  周祎 ,  徐俊豪 ,  赵玉帅

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于像素阈值差分的索膜结构膜面分类及识别方法，属于膜结构技术领域。所述方法包括，利用无人机前端摄像机对索膜结构的正常膜面和损伤膜面进行图片采集，获取采集的索膜结构膜面的初始图片数据；使用基于像素阈值差分的索膜结构正常膜面和损伤膜面分类方法对正常膜面和损伤膜面进行分类；使用基于YOLOv5s卷积神经网络模型的索膜结构不同损伤膜面类型识别方法对有损伤的膜面图片进行损伤识别。本发明可以快速区分正常膜面和损伤膜面，提高损伤模型识别效率，并可以实现不同膜面损伤类型准确识别。

公开(公告)号：CN114943913A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210458550.2

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国矿业大学 ,  江苏建筑职业技术学院 ,  西南交通大学

Inventor： 张营营 ,  喻秋 ,  徐俊豪 ,  周祎 ,  张元值 ,  张兰兰

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于知识库快速提取和匹配识别索膜结构损伤的方法，包括以下步骤：S1，建立索膜结构损伤知识库，并使用主要特征提取方法按损伤类型提取关键特征信息；S2，对服役的索膜结构进行拍摄，使用工业相机往复式拍摄服役的索膜结构局部视频，以2秒为步长抽取视频关键帧，使用图像分割方法对关键帧进行图像分割，获取图像信息；S3，使用相似度匹配方法将步骤S2图像分割后的关键帧与步骤S1的关键特征信息进行匹配，完成服役的索膜结构的损伤识别。本发明可以降低知识库存储空间和信息量，提高检测时的匹配效率；提高了索膜结构智能化检测的效率和准确率。

公开(公告)号：CN110348042A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910436859.X

申请日：2019-05-23

Applicant: 西南交通大学 ,  中国矿业大学

Inventor： 周祎 ,  张营营 ,  赵玉帅 ,  徐俊豪 ,  王焰 ,  于鹏浩 ,  孙宝睿 ,  高振宇 ,  朱凌锋

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种提高空间网架结构安全性能的方法，属于建筑结构加固技术领域技术领域，解决了现有技术中无法确定网架是否具有足够的安全度、无法直观显示杆件受力状态的分布情况等问题。本发明方法包括以下步骤：S1.获取空间网架结构的参数；S2.输入S1中获得的参数；S3.处理器读取数据存储器中的数据建立网架有限元模型；S4.通过数据录入器在有限元模型上施加设计载荷和约束；S5.处理器打包处理后的有限元模型通过数据发送器发送至显示终端，图形化显示杆件受力状况；S6.根据杆件受力状况对杆件进行加固。本发明适用于空间网架结构安全性能的提升。

公开(公告)号：CN108827769A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810317789.1

申请日：2018-04-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张营营 ,  徐俊豪 ,  张兰兰 ,  周祎 ,  丁威 ,  郭震

IPC: G01N3/08

Abstract: 本发明涉及一种建筑膜材非线性力学行为的预测方法，属于力学行为预测技术领域，包括：剪裁试验用试件；对试件进行拉伸试验，记录试验数据；对试验数据进行拟合处理，构建本构模型；利用所述本构模型对建筑膜材不同加载机制下的非线性力学行为进行预测。本发明有效解决了现有本构模型在描述建筑膜材拉伸力学行为中不能反映加载历史影响的不足；采用的试件尺寸适中，易于裁剪，试验过程简单，可操作性强，计算效率高，预测结果与试验数据相近，有效弥补了现行规范中建筑膜材本构模型过于简化的不足，为建筑膜结构进一步精确设计分析提供了有效的参考。

公开(公告)号：CN117370855A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311248662.6

申请日：2023-09-26

Applicant: 中国矿业大学 ,  西南交通大学

Inventor： 张营营 ,  喻秋 ,  周祎 ,  杨彬 ,  徐俊豪 ,  赵玉帅

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习和残差网络的张拉膜结构损伤识别方法，本方法与传统结构动力检测模态参数识别方法相比，通过利用深度学习模型异常强大的特征学习能力，能够实现从海量数据中自动提取出更深层次的损伤特征，对自振频率密集、高阶模态振型复杂的张拉膜结构动力损伤检测能很好适用。很大程度上摆脱了传统结构动力检测信号处理技术、人工特征提取和专家经验的依赖，是实现张拉膜结构智能动力检测和健康监测的理想方法之一。此外，针对性的提出改进策略，使得本方法具有高效、便捷和低成本的特点，在索膜结构进行全面的动力检测和健康监测领域有着广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN116697960A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310638010.7

申请日：2023-05-31

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张营营 ,  于鹏浩 ,  徐俊豪 ,  赵玉帅 ,  周祎 ,  陈培见 ,  张兰兰 ,  宋杰 ,  宋晓光

IPC: G01B21/08 ,  G01B21/18 ,  G06F30/23 ,  G06F17/11 ,  G06N3/006 ,  G06F17/16 ,  G06V10/762 ,  G06V10/44 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于红外热成像的建筑外墙空鼓信息估计方法和系统，属于建筑检测领域。包括：确定外墙空鼓的位置、边缘和面积；基于每组估计值，利用外墙瞬态传热模型确定外墙的各离散位置的热工参数；所述估计值包括空鼓厚度估计值和空鼓深度估计值；使用外墙瞬态传热控制方程，基于所述各离散位置的热工参数、采集的环境信息和各离散位置的外墙温度初始值，计算得到每组估计值对应的采集时间段内各时刻所述各离散位置的外墙温度计算值；基于每组所述外墙温度计算值和采集时间段内各时刻相应的温度实测值，计算得到最优的一组估计值。本发明方法实现了基于红外热成像采用非接触式检测实现有效估计外墙空鼓深度和厚度信息。