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公开(公告)号：CN118725201B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410797689.9
申请日：2024-06-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: C08F251/02 , C08F220/06 , C08K9/02 , C08K3/14 , C08K5/18 , A61B5/11
Abstract: 本发明属于压力传感技术领域，具体涉及一种基于MXene的柔性水凝胶、制备方法与其在压力传感器中的应用。本发明通过采用一锅聚合法使用丙烯酰胺AM，羧甲基纤维素钠CMC，多巴胺DA，MXene组合制备复合水凝胶，也即PCDM水凝胶。该复合水凝胶具有自粘性、灵敏度高、检测范围大、检测限低、高韧性和稳定性强等优点，可用于水凝胶柔性压力应变传感器。将本发明制备的PCDM水凝胶应用于人体运动检测的水凝胶压力传感器不仅能精确追踪关节活动，灵敏地反映敲击和触摸变化，还能显示特定字符如摩尔斯电码；且此技术可扩展至机器人系统，通过压力激发的电信号控制机器人动作。因此本发明在人机交互领域，人体运动信号检测中具有非常可观的应用前景。
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公开(公告)号：CN112282742B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011141558.3
申请日：2020-10-22
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明涉及一种页岩油优质储层的预测方法，属于页岩油开发技术领域。本发明选取富集性和可动性作为页岩油储层质量的评价指标，通过两级三次采用灰色关联分析统计法确定各评价指标下对应因素的权重系数以及页岩油富集系数和可动系数的权重系数，最后根据富集系数和可动系数以及对应的权重系数计算地层综合权重因子，基于该综合权重因子实现优质储层的预测。本发明通过两级三次采用灰色关联分析统计法确定相应的权重系数，当目标区域的富集性和可动性中任一指标占优势时，该指标以及该指标下的各因素在地层综合权重因子中的占比都会增加，凸显优势指标在优质储层预测中的重要性，提高了页岩油优质储层预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112964597A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110254289.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种多尺度岩心吸附‑解析‑开采模拟实验装置及方法，装置包括：供气模块、气体收集模块、吸附‑解析模块、抽真空模块、流量控制模块、测试模块、排气模块以及计算机。本发明通过设置上述模块能够同时进行页岩甲烷等温吸附实验、常压解析实验、定产开采模拟和定压开采模拟实验，不仅节约了多个实验目的所需装置的投入成本，还提高工作效率的同时，也为研究尺度效应导致的气体产出特征以及同位素分馏规律差异提供了研究手段，搭建实验室模拟实验与地下真实过程之间的桥梁。
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公开(公告)号：CN105021458A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510409190.7
申请日：2015-07-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明提供了一种含油泥页岩杨氏模量的定量评价方法，包括：步骤S1：将泥页岩样品制备成标准岩芯柱，测试其在不同围压条件下的三轴应力-应变曲线；步骤S2：根据所述三轴应力-应变曲线分别计算不同围压条件下的杨氏模量；步骤S3：测试泥页岩样品中各组分的百分含量；步骤S4：建立不同围压条件下的杨氏模量与泥页岩样品中各组分的耦合关系；步骤S5：对于已知组分的泥页岩样品根据所述耦合关系计算不同围压条件下的杨氏模量；步骤S6：建立步骤S5中获得的杨氏模量与不同围压之间的关系式；步骤S7：根据步骤S6中得到的关系式计算其他任意围压条件下的杨氏模量。本实验操作简便易行，省时省力，可操作性、实用性较强。
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公开(公告)号：CN104268413A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410515674.5
申请日：2014-09-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一套页岩油气资源潜力分级评价标准方法，它涉及一种评价标准。本发明主要根据绝对含油量(S1)和相对含油量参数(S1/TOC)对不同类型泥质白云岩含油性进行探讨，根据其与TOC之间的相关性，利用曲线拐点，建立页岩油资源分级评价标准，即将页岩油气资源分为富集、中等富集、低效和无效资源四类。该原理及方法不仅从生、排烃的角度探讨了不同类型泥质白云岩含油性，建立了快速评价页岩油气资源潜力的方法。另外，本发明首次从页岩油气资源量和页岩油可采性角度提出了页岩油气资源分级评价标准，为我国优选有利含页岩油气盆地提供了理论支持，这直接关系到一个探区投资力度以及勘探方向的决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940729A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035742.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国石油大学(华东) , 荣华建设集团有限公司 , 河南华泰新材科技股份有限公司 , 中德生态园被动房建筑科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/30 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于全生命周期的泡沫混凝土碳排放评价方法，该评价方法步骤包括：计算泡沫混凝土原材料生产阶段的碳排放；计算泡沫混凝土物流运输阶段的碳排放；计算泡沫混凝土施工建造阶段的碳排放；计算泡沫混凝土拆除施工及清场运输阶段的碳排放；计算泡沫混凝土回收物再利用阶段的碳排放；计算泡沫混凝土全生命周期阶段的碳排放。该种基于全生命周期的泡沫混凝土碳排放评价方法能够帮助设计师和决策者在短时间内计算泡沫混凝土的碳排放数据，从而更好地进行设计优化和决策，也能够在初步设计阶段为相关人员提供关键的碳排放信息，以便更早地采取减排措施。
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公开(公告)号：CN112964597B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110254289.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了一种多尺度岩心吸附‑解析‑开采模拟实验装置及方法，装置包括：供气模块、气体收集模块、吸附‑解析模块、抽真空模块、流量控制模块、测试模块、排气模块以及计算机。本发明通过设置上述模块能够同时进行页岩甲烷等温吸附实验、常压解析实验、定产开采模拟和定压开采模拟实验，不仅节约了多个实验目的所需装置的投入成本，还提高工作效率的同时，也为研究尺度效应导致的气体产出特征以及同位素分馏规律差异提供了研究手段，搭建实验室模拟实验与地下真实过程之间的桥梁。
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公开(公告)号：CN111751883A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010680564.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 中南大学 , 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明提供了一种基于各向异性流体因子的致密裂缝储层地震预测方法，从低频各向异性Gassmann理论的角度出发，结合线性滑移理论和弱各向异性分析假设，得出一种新的各向异性流体指示因子；该指示因子将各向同性流体/孔隙度项与干法向裂缝弱度相结合；将流体饱和的压裂多孔介质的弱各向异性弹性刚度分量的扰动与散射函数进行积分；根据各向同性流体/孔隙度项、剪切模量和密度耦合得出线性化且弱各向异性的PP波反射系数各向异性流体指示因子和裂缝弱度；遵循贝叶斯框架和正则约束条件，得出一种基于迭代奇异值分解的两个正交方位角地震方位振幅差的反演方法，以估计耦合的各向异性流体指示因子和裂缝弱度。
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公开(公告)号：CN105021458B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201510409190.7
申请日：2015-07-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明提供了一种含油泥页岩杨氏模量的定量评价方法，包括：步骤S1：将泥页岩样品制备成标准岩芯柱，测试其在不同围压条件下的三轴应力‑应变曲线；步骤S2：根据所述三轴应力‑应变曲线分别计算不同围压条件下的杨氏模量；步骤S3：测试泥页岩样品中各组分的百分含量；步骤S4：建立不同围压条件下的杨氏模量与泥页岩样品中各组分的耦合关系；步骤S5：对于已知组分的泥页岩样品根据所述耦合关系计算不同围压条件下的杨氏模量；步骤S6：建立步骤S5中获得的杨氏模量与不同围压之间的关系式；步骤S7：根据步骤S6中得到的关系式计算其他任意围压条件下的杨氏模量。本实验操作简便易行，省时省力，可操作性、实用性较强。
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公开(公告)号：CN119961795A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510029132.5
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国石油大学(华东) , 荣华建设集团有限公司 , 河南华泰新材科技股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06Q50/26
Abstract: 碳排放梯度是指在空间上碳排放量的变化规律。为了更好地理解和监测碳排放量的分布情况，从而有针对性地进行碳排放管理和减排工作，本发明提供了一种碳排放梯度模型的构建方法，旨在解决现有碳排放梯度模型精度不高、数据不全等问题。该方法包括以下步骤：收集与碳排放相关的数据；对收集到的数据进行预处理；从预处理后的数据中提取与碳排放相关的特征；基于提取的特征，通过梯度提升树模型构建碳排放梯度模型；对构建的模型进行评估；根据评估结果对模型进行优化；将优化后的碳排放梯度模型应用于碳排放监测、预测和管理。通过上述方法，可以构建出更为准确和可靠的碳排放梯度模型，以此为碳排放管理和减排工作提供有效的评价工具。
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