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公开(公告)号:CN116822308A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310908582.2
申请日:2023-07-24
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供了基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法,属于风力机叶片抑颤技术领域,该基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法为:通过蜻蜓的翅膀分析翅脉的生成机理;在风力机叶片固定仿生管网,管网与翅脉的生成机理相同;确定机构内液体流动过程中仿生管网的质量变化对风力机叶片模态的影响;在风力机叶片上安装力传感器,根据力传感器测得的颤振频率调整风力机叶片的质量分布,实现对风力机叶片的颤振抑制;本发明提供一种基于仿生原理的百米级风力机叶片抑颤管网构建方法,能够解决现有的风力机叶片固有频率值不能改变,难以实现对复杂工况的风力机叶片颤振的抑制的问题。
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公开(公告)号:CN114241391A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111590232.3
申请日:2021-12-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 一种用于羽毛球运动的球路战术识别方法,属于运动球路识别技术领域。为了解决采用现有方法对球路与技战术识别的准确率低的问题,本发明首先采集球员在羽毛球的视频,并进行预处理;然后进行分帧处理并对图像中的羽毛球与球员位置进行检测;根据羽毛球位置坐标标判断步骤二获得图像中的球员所处的位置以及判断回合的开始与结束,若当前图像中球处于过网阶段则判断为上一回合结束并且下一回合开始,若球处于非过网的阶段及球的坐标在某半侧场地的半区,则对球员位置坐标及关键点坐标进行数据处理,通过不断累积球员坐标所在的区域,从而形成运动轨迹,根据运动轨迹判断所有回合中所运用的球路与技战术。主要用于羽毛球运动的球路战术识别。
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公开(公告)号:CN113095248A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110419564.9
申请日:2021-04-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 一种用于羽毛球运动的技术动作纠正方法,它属于动作识别技术领域。本发明解决了采用现有方法对技术动作评价的准确率低的问题。本发明通过Faster‑rcnn算法对图像中的球拍位置坐标进行提取,再通过OpenPose算法对人体关键点位置坐标进行提取,并根据提取出的球拍位置坐标和关键点位置坐标评价图像中的技术动作是否标准,最后对不标准的技术动作进行纠正。本发明方法根据提取出的球拍位置坐标和关键点位置坐标来对技术动作进行评价,可以使评价结果更加可信,提高了对技术动作评价的准确率。本发明可以应用于对羽毛球运动中技术动作的评价。
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