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公开(公告)号：CN109507724A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811294217.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提出一种基于非震动态背景场的地震TEC异常信息提取方法，包括以下步骤：动态背景场建立、小波多尺度分析、支持向量机回归模型和异常信息提取方法；本发明通过非震动态背景场，在考虑了TEC自身的周期性变化，同时还考虑了太阳活动、地磁活动等空间环境的干扰，可以提取的地震TEC异常更为准确，同时可以减少地震电离层TEC异常信息提取过程中其它非震因素带来的干扰和误差，提高地震TEC异常检测的准确率，在地震期有较高的预警率，而在非震期虚警率较低，可以提高地震TEC异常信息提取效率。
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公开(公告)号：CN104869410B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510272449.8
申请日：2012-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及数据图像传输领域，尤其是涉及一种VNC图像传输数据处理方法。本发明针对现有技术中存在的问题，提供一种VNC图像传输数据处理方法，通过该方法的实施，可以对图像数据矩形属性及像素矢量值变化进行判断，并进行算法压缩，使得图像传输占用较小的数据带宽，并且传输效率提高，使得移动终端或者便携式设备数据接收响应速度变快。本发明通过对图像数据矩形属性及像素矢量值变化进行判断实现算法处理。本发明应用于VNC图像传输领域。
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公开(公告)号：CN104361225A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410610629.8
申请日：2014-11-03
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种海岸带地质环境承载力的评价方法，包括：建立海岸带地质环境承载力评价指标体系的步骤；利用非结构三角模糊数定权法及所述评价指标获得指标权重的步骤；根据所述评价指标及所述指标权重获得地质环境承载力并输出的步骤。本发明中的非结构三角模糊数定权法在指标权重确定的过程中，从整体方面充分考虑到各个指标重要性程度，然后依据二元语气算子，从悲观，中立，乐观三种态度出发建立评价判断矩阵，两种方法的有效融合，既符合专家认识的逻辑，又综合考察决策者在悲观，中立，乐观三种不同态度下对微观指标重要性判断，可以有效避免原有的单一态度评价结果的误判性。
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公开(公告)号：CN104199084A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410441033.X
申请日：2014-08-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于热红外异常信号与小波神经网络的地震预测方法，该方法包括：步骤一、热异常信息提取；步骤二、构建热异常时空坐标系；步骤三、构建以热异常及断裂带为输入的地震预测小波神经网络；步骤四、进行小波神经网络的训练与地震预测试验。本发明利用小波神经网络的优点及地震前热异常现象的普适性，通过构建以地震热异常信号及断裂带为输入特征的小波神网络，实现了地震三要素的同时预测。
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公开(公告)号：CN117576483B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311724746.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类方法，包括以下步骤：获取激光雷达点云数据和光学影像数据，分别对所述激光雷达点云数据和所述光学影像数据进行预处理，构建多源遥感数据集；构建基于多尺度卷积自编码器的多源数据融合地物分类模型；基于所述多源遥感数据集，对所述多源数据融合地物分类模型进行训练；利用训练好的所述多源数据融合地物分类模型对待测的城市地物进行预测，实现对城市地物的分类。本发明能够有效融合多源数据特征，实现高精度的地物分类。它的特点在于利用多尺度卷积自编码器进行特征提取和融合，以及引入注意力机制来提高特征表示能力。这使得本发明具备较强的地物分类能力，并取得了较高的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116894999A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310881139.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开一种基于条件参数化卷积的溢油极化SAR检测方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、对历史极化SAR图像进行预处理，得到包含极化特征和纹理特征的数据集；步骤S2、根据数据集训练溢油检测网络模型；步骤S3、将待检测的极化SAR图像输入训练好的溢油检测网络模型中，实现海上溢油检测。采用本发明的技术方案：提升海洋溢油监测的精度。
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公开(公告)号：CN116701847A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310979838.9
申请日：2023-08-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及异常数据提取技术领域，具体公开了一种基于时空联合的震前热异常提取方法，步骤包括：获取地表温度数据，基于小波变换法提取原地温度；基于所述原地温度，采用涡度算法获取原地涡度；基于所述原地涡度，采用历年同期RST算法获取震前热异常信息。本发明提出的震前热异常提取方法兼顾了空间域的异常信息和时间域的异常信息，并剔除了大气活动、人类活动和地表覆盖等非构造因素的影响，提取出的热异常既有更强的构造相关性和稳定性，并且在时间和空间上都具有一定的规律性，提高了震前热异常检测的精度，便于进一步的分析与研究。
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公开(公告)号：CN116596410A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310875574.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及自然灾害评价技术领域，具体公开了一种基于组合赋权法的台风风暴潮灾害脆弱性评价方法，包括：构建研究区域的自然脆弱性、社会脆弱性的评估指标；基于自然脆弱性、社会脆弱性的评估指标获取区域脆弱性的评估指标；采用组合赋权法对自然脆弱性、社会脆弱性、区域脆弱性的评估指标进行最终权重计算；基于自然脆弱性、社会脆弱性、区域脆弱性的评估指标以及最终权重获取研究区域的台风风暴潮灾害脆弱性等级。本发明综合考虑致灾环境的危险性和承灾体的脆弱性，建立台风风暴潮灾害的脆弱性评价指标系统，从自然、社会和区域层面完成了基于组合赋权法的沿海台风风暴潮灾害脆弱性评价工作，保证了指标因子的全面性和评价方法的客观性。
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公开(公告)号：CN114913296B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210494279.8
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种MODIS地表温度数据产品重建方法，包括以下步骤：首先进行地表温度的初步重建，在此基础上实现地表温度缺失像元的精细化重建并完成时间序列中所有缺值像元的重建；本发明不仅能够排除地表温度高时空异质性的影响，且对有效像元的数量要求不高，通过引入SSA数据分解算法能挖掘出更多的潜在信息，所提取的数据特征也更加丰富，从而为后续地表温度的精细重建奠定数据基础，在LSTM的基础上加入了CNN，可以实现对地表温度时间序列数据的快速特征提取，挖掘潜在的隐藏信息并去除冗余信息，从而提高LSTM模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN114913296A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210494279.8
申请日：2022-05-07
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开一种MODIS地表温度数据产品重建方法，包括以下步骤：首先进行地表温度的初步重建，在此基础上实现地表温度缺失像元的精细化重建并完成时间序列中所有缺值像元的重建；本发明不仅能够排除地表温度高时空异质性的影响，且对有效像元的数量要求不高，通过引入SSA数据分解算法能挖掘出更多的潜在信息，所提取的数据特征也更加丰富，从而为后续地表温度的精细重建奠定数据基础，在LSTM的基础上加入了CNN，可以实现对地表温度时间序列数据的快速特征提取，挖掘潜在的隐藏信息并去除冗余信息，从而提高LSTM模型的预测精度。
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